氧化物半导体吸引了对互补金属 - 氧化金属 - 半导体(CMOS)后端(BEOL)兼容设备的兴趣,用于整体3维(3D)集成。要获得高质量的氧化物/半导体界面和大量半导体,至关重要的是增强氧化物半导体晶体管的性能。原子层沉积(ALD)氧化二颗粒(在2 O 3中)的性能卓越,例如高驱动电流,高迁移率,陡峭的亚阈值斜坡和超薄通道。在这项工作中,使用C – V和电导方法系统地研究了ALD的MOS栅极堆栈中ALD的MOS栅极堆栈中的界面和块状陷阱。直接从C – V测量中的累积电容直接实现了0.93 nm的低EOT,表明高质量的门氧化物和氧化物/半导体界面。在2 O 3中的批量缺陷确定了子量的能级,可以通过TCAD模拟C – V和G - V特性来负责G p /ω与ω曲线的电导峰值。从C - V测量中提取1×10 20 /cm 3的高N型掺杂。使用电导法实现了3.3×10 cm-3 ev-1的状态(DOS)的高尺寸(DOS),这有助于高N型掺杂和高电子密度。高N型掺杂进一步确定通道厚度缩放的能力,因为电荷中性水平在导带中深入对齐。
固态等离子体Wakefield加速度最近引起了人们的关注,作为在1台电视/m或以下[1,2]下达到前所未有的超高加速度梯度的可行替代方案。在这种情况下,纳米制造技术的最新进展[3]开辟了具有具有不均匀性能的结构化等离子体的可能性。例如,碳纳米管(CNT)束和多层石墨烯的利用[4]具有产生稳定的等离子体的巨大潜力,其电子密度达到10^24 cm^-3,即比常规气体血浆高的数量级。作为新的合作努力的一部分,称为NanoACC(纳米结构在加速器物理学中的应用),我们进行了粒子中的粒子(PIC)模拟,以研究利用CNT阵列的激光驱动和光束驱动的预电目标激发。我们的结果证实了在电视/m量表上获得韦克菲尔德的成就。此外,我们已经观察到现象,例如自注射,次秒束形成以及微米尺度靶标内电子的加速,导致动力学能量约为10 meV。这些发现为操纵带电的粒子梁的有希望的可能性开辟了可能性,从而塑造了紧凑的加速器设计和辐射源的未来。此外,通过有效控制目标结构,固态等离子体在提取相关的束参数方面具有高度的可调性。在本文中,我们介绍了纳米ACC合作进行的研究概述,并讨论未来的实验计划以及潜在的应用。
石墨烯尚未被视为这些应用的理想电极材料。在当代研究中,人们普遍承认,将缺陷引入石墨烯的结晶晶格是一种有效的策略,可以增强这种出色的碳同质同种异体的HET活性。7,8尽管确切的潜在机制仍然是正在进行的侵犯的主题,但通常认为缺陷工程(表示缺陷的精确和定量调节)可能会破坏高度离域的p-互共轭系统。这种破坏反过来导致在费米水平附近的状态(DOS)的局部电子密度增加,从而增强了石墨烯在催化过程中的反应性。9 - 11缺陷工程中的一个著名大道需要增加石墨烯中的内在缺陷,包括边缘站点,空缺,孔和拓扑缺陷。这些内在缺陷因其增加活性位点的密度的潜力而被认可,从而提高了石墨烯的HET活性。12到达这一目标,已经提出了各种策略,包括通过微型加工制造石墨烯纳米纤维13,14和磨球15以及多环状芳族烃的化学合成。16 - 18更重要的是,通过诸如电子束蚀刻,19氧化蚀刻,20和血浆处理等方法,在石墨烯晶格上的空缺或孔的创建,21,22
氧化物半导体重新引起了人们对用于单片三维 (3D) 集成的互补金属氧化物半导体 (CMOS) 后端 (BEOL) 兼容器件的兴趣。为了获得高质量的氧化物/半导体界面和体半导体,提高氧化物半导体晶体管的性能至关重要。据报道,原子层沉积 (ALD) 氧化铟 (In 2 O 3 ) 具有优异的性能,例如高驱动电流、高迁移率、陡亚阈值斜率和超薄沟道。在本文中,使用 C – V 和电导方法系统地研究了 ALD In 2 O 3 晶体管的 MOS 栅极堆栈中的界面和体陷阱。从 C – V 测量中的积累电容直接获得了 0.93 nm 的低 EOT,表明高质量的栅极氧化物和氧化物/半导体界面。通过 TCAD 对 C – V 和 G – V 特性的模拟,证实了 In 2 O 3 块体中亚带隙能级的缺陷是造成 GP / ω 与 ω 曲线中电导峰的原因。从 C – V 测量中提取了 1×10 20 /cm 3 的高 n 型掺杂。使用电导方法实现了 3.3×10 20 cm − 3 eV − 1 的高亚带隙态密度 (DOS),这有助于实现高 n 型掺杂和高电子密度。高 n 型掺杂进一步证实了通道厚度缩放的能力,因为电荷中性水平在导带内部深度对齐。
光学集体汤姆逊散射用于诊断伦敦帝国理工学院 Magpie 脉冲功率发生器的磁化高能密度物理实验。该系统使用来自 Nd:YAG 激光的 2 次谐波的放大脉冲(3 J、8 ns、532 nm)来探测各种高温等离子体物体;密度在 10 17 -10 19 cm -3 范围内,温度在 10 eV 到几 keV 之间。散射光从等离子体内 100 µ m 级体积中收集,然后成像到光纤阵列上。多个收集系统从不同方向观察这些体积,同时使用不同的散射 K 矢量(和不同的相关 α 参数,通常在 0.5 – 3 范围内)进行探测,从而可以独立测量大量等离子体流的不同速度分量。光纤阵列与带有门控 ICCD 的成像光谱仪耦合。该光谱仪配置为观察集体汤姆逊散射光谱的离子声波 (IAW)。用理论谱密度函数 S ( K , ω ) 拟合光谱可测量局部等离子体的温度和速度。拟合受到激光干涉仪对电子密度的独立测量以及不同散射矢量的相应光谱的限制。这种 TS 诊断已成功应用于广泛的实验,揭示了磁化冲击、旋转等离子体射流和内爆线阵列内的温度和流速转变,以及提供磁重联电流片内漂移速度的直接测量。I. 简介
摘要:我们报告了计算预测的平面外化学秩序的过渡金属硼,标记为O -mab相,TA 4 m'sib 2(m'= V,Cr)和结构上等效的固体固体溶液mob a相2。使用构成元素的固态反应烧结制备硼化物相。高分辨率扫描透射电子显微镜以及粉末X射线衍射模式的rietveld细化表明,合成的O-MAB阶段TA 4 CrSIB 2(98 wt%纯度)(98 wt%纯度)(ta 4 vsib 2(81 wt%纯度)具有化学秩序(81 wt%纯度),在TA上具有16 l TA的位置,并在16 l的位置中cr ca and ca c cr ca c cr ca c cr ca c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c c cr and c cr the 4 c. (46 wt%纯度)得出结论以形成无序的固体溶液。密度功能理论(DFT)计算来研究动态稳定性,弹性特性和电子密度状态,证实了稳定性并建议基于CR和MO的硼化物比基于V和NB的硼化物更稳固。■简介
乙酸阿比特酮是用于cast割前列腺癌的第一线治疗。该前药在体内被脱乙酰化至阿比特龙,这是Cy- Toochrome P450 17A1(CYP17A1)的有效和特定的抑制剂。cyp17a1执行了两个顺序步骤,这些步骤是驱动前列腺癌增殖的and-drogens的生物合成所需的,这类似于乳腺癌中的雌激素。可以进一步在类固醇A环上向多种代谢产物进行体内转移,并抑制CYP17A1。尽管其设计为主动站点 - 定向底物类似物,但阿比罗酮及其代谢产物表现出混合竞争性/非竞争性抑制作用。为了理解它们的结合,我们用三个主要的阿比罗酮代谢物解决了CYP17A1的X射线结构。尽管类固醇A环和取代基的构型不同,但在CYP17A1活性位点上,所有三个结合了类固醇芯与I螺旋的堆积物,并且A环C3酮或羟基氧形成与Abiraterone本身相似的N202的氢键。用3-酮,5α-阿比罗酮的CYP17A1结构求解至2.0Å,这是CYP17A1复合物迄今为止最高的分辨率。该结构在f/g环附近具有额外的电子密度,这可能是抑制剂的第二个分子,并且可以解释非竞争性内在。相邻ASN52的突变使其在该空间中定位其侧链,维持酶活性并预先定量外围配体的结合。总的来说,我们的发现提供了对阿比罗酮代谢产物结合和CYP17A1功能的进一步见解。
摘要这项研究研究了几种玻璃成分作为伽马射线屏蔽物质的适用性。所测试的组合物具有不同的ZnO浓度,特别是(60-X)B 2 O 3 - 10NA 2 O —15SIO 2 –15SIO 2-5AL 2 O 3 - (x + 10)ZnO(其中x = 5、10、15和20 mol%)。测量以0.6642、1.1776和1.3343的能量水平进行,从CS 137和CO 60点源辐射,以及闪烁检测器[NAI(TL)]。我们研究了与γ辐射屏蔽相关的关键特性,确定有效原子数(z eff),电子密度(N EL),半价值层(HVL),线性衰减(μ)和质量衰减(μm)系数(μm)系数和平均自由路径(λ)。我们的结果表明,随着Zn浓度从15摩尔%上升到35 mol%,在检查中的眼镜从2.12至2.77 g/cm3变得更密集。此外,所有玻璃成分都提供了针对指定能级的伽马辐射的足够保护。µ的值从0.157上升到0.214 cm -1(0.6642 meV),从0.119升至0.160 cm -1(1.1776 meV),并从0.114 cm -1(1.1776 meV),从0.114 cm -1(1.3343 meV)上升到0.160 cm -1(1.1776 meV)。对于样品B1和B4,观察到的HVL值从4.41、5.84和6.12 cm降至3.21、4.31和4.61 cm,分别为0.6642、1.1736和1.3343 MEV。与经常使用的玻璃和混凝土样品相比,经过测试的材料中显示的屏蔽能力更高。该研究强调了这些玻璃成分作为可以掩盖伽马辐射的实用材料的潜力。
Fisher [ 1 ] 和 Shannon [ 3 ] 的信息论 (IT) [ 1 – 8 ] 已成功应用于分子电子结构的熵解释 [ 9 – 11 ]。人们研究了一些信息原理 [ 9 – 16 ],并对分子中原子的分子电子密度片段 (AIM) 进行了研究 [ 12 , 16 – 20 ],为 Hirshfeld 的直观股东分裂提供了 IT 基础 [ 21 ]。人们从分子中的电子通信中提取了熵键多重性的模式[9-11,22-32],探索了分子中的信息分布[9-11,33,34],并将非加性 Fisher (梯度) 信息[1,2,9-11,35,36]与密度泛函理论 (DFT) [40-45] 的电子局域化函数 (ELF) [37-39] 联系起来。该分析制定了用于定位化学键的逆梯度 (CG) 探针[9-11,46],而利用分子信息系统中的“级联”传播的化学键轨道通信理论 (OCT) 已确定了 AIM 之间的桥相互作用[11,47-52],通过中间轨道实现。分子系统的量子电子态及其动力学由薛定谔方程 (SE) 确定。这些 (复) 波函数由其模量和相位分量指定,它们产生系统电子的概率和电流分布。这些物理属性分别反映了“存在”和“成为”的互补经典 (静态) 和非经典 (动态) 结构,它们都对状态总熵和信息内容有所贡献。研究它们的连续性关系以建立这些属性的净产量并确定其来源的起源是有意义的。在量子力学 (QM) 中,波函数相位或其梯度决定了概率密度的有效速度,从而产生了非经典信息和熵补充
我们在这项工作中提出了EMLE-GENTENCEP(https://github.com/chemle/emle-engine) - 用于混合机器学习潜力/分子力学(ML/MM)动力学的新机器学习嵌入方案的实施。该软件包是基于一种嵌入方案,该方案使用基于物理的电子密度模型和诱导模型,并具有少数可调参数,这些参数衍生在要嵌入的子系统的真空属性中。该方案完全独立于真空电位,仅需要机器学习子系统原子的位置以及分子力学环境的位置和部分电荷。这些特征允许现有QM/mm软件中使用EMLE引擎。我们证明实施的静电机学习嵌入方案(命名EMLE)在增强的采样分子动力学模拟中是稳定的。通过计算水中丙氨酸二肽的自由能表面,具有两个不同的ML真空电位和三个嵌入模型的ML选项,我们测试了EMLE的性能。与参考DFT/MM表面相比,EMLE嵌入显然优于基于固定部分电荷的MM。与MM嵌入相比,EMLE模型引入的电子密度的配置依赖性以及EMLE模型引入的感应能量的包含导致自由能表面的平均误差的系统降低。通过在实用的ML/MM模拟中启用EMLE嵌入的使用,EMLE-Enline将使能够准确建模系统和过程,这些系统和过程在ML子系统和/或交互环境的电荷分布中具有显着变化。
