本研究探讨了辐射束能量水平和角度对癌症治疗期间对邻近健康组织和肿瘤的剂量的影响。由于电子束由于其浅渗透深度而最适合浅表肿瘤,但线性加速器产生的光子束对于深座的肿瘤有用。辐射剂量在0°和60°的不同角度以不同的角度和15 mV光子束进行测量,并在0°和15°处使用6 MeV,12 MeV和15 MeV电子束。研究结果表明,在光子治疗中,较大的角度和较高的能量在不同位置产生较高的剂量。电子治疗中的能量水平对剂量分布的影响比角度更大。我们的线性回归模型分析发现,光子治疗中的能级角度和剂量测量与高R 2分数密切相关(高于0.8)。与电子疗法观察到了实质性和不一致的相关性。尽管有这些变化,但两种治疗方法的各种剂量测量之间仍存在正相关。这些结果强调了选择直角和能量水平以最大化治疗功效并最大程度地减少对健康组织的伤害的重要性。通过将我们的结果与确保安全性和有效性的国际标准进行比较,支持在临床环境中使用这些治疗方案。
使用电子束(E-BEAM)产生的等离子体具有带有交叉的电气和磁场(E B)磁场的等离子体,表明2D材料(例如石墨烯和单晶钻石)的低破坏处理。 这些敏感材料的低损伤通常归因于入射到底物表面的离子低能和E B场中的离子限制。 在这项工作中,使用激光诱导的荧光诊断的亚晶型氩压在e束E b血浆中的原子和离子速度分布功能的测量值表明,温度的温度有1 eV的温度,足以破坏E型电场,并在E离子散发范围内驱动离子散发的趋势,并在E离子散发范围内散布,而离子的差异则在e离子散射中,并且等离子体结合的墙壁或底物。 因此,正是这种几乎是双极扩散过程,导致撞击壁/底物表面上的带电颗粒的通量。表明2D材料(例如石墨烯和单晶钻石)的低破坏处理。这些敏感材料的低损伤通常归因于入射到底物表面的离子低能和E B场中的离子限制。在这项工作中,使用激光诱导的荧光诊断的亚晶型氩压在e束E b血浆中的原子和离子速度分布功能的测量值表明,温度的温度有1 eV的温度,足以破坏E型电场,并在E离子散发范围内驱动离子散发的趋势,并在E离子散发范围内散布,而离子的差异则在e离子散射中,并且等离子体结合的墙壁或底物。因此,正是这种几乎是双极扩散过程,导致撞击壁/底物表面上的带电颗粒的通量。
摘要 电子束 (e-beam) 产生的等离子体在施加交叉电场和磁场 (E × B) 的情况下有望用于低损伤材料处理,并应用于微电子和量子信息系统。在圆柱形电子束 E × B 等离子体中,电子和离子的径向约束分别通过轴向磁场和径向电场实现。为了控制电子的轴向约束,这种电子束产生的等离子体源可能包含一个称为反阴极的导电边界,该边界位于等离子体与阴极轴向相对的一侧。在这项工作中,结果表明,改变反阴极电压偏置可以控制反阴极收集或排斥入射电子的程度,从而可以控制热电子(电子能量在 10-30 eV 范围内)和束电子群约束。有人提出,反阴极偏压对这些不同电子群形成的影响也与弱湍流和强朗缪尔湍流之间的转变有关。
摘要 电子束 (e-beam) 产生的等离子体在施加交叉电场和磁场 (E × B) 的情况下有望用于低损伤材料处理,并应用于微电子和量子信息系统。在圆柱形电子束 E × B 等离子体中,电子和离子的径向约束分别通过轴向磁场和径向电场实现。为了控制电子的轴向约束,这种电子束产生的等离子体源可能包含一个称为反阴极的导电边界,该边界位于等离子体与阴极轴向相对的一侧。在这项工作中,结果表明,改变反阴极电压偏置可以控制反阴极收集或排斥入射电子的程度,从而可以控制热电子(电子能量在 10-30 eV 范围内)和束电子群约束。有人提出,反阴极偏压对这些不同电子群形成的影响也与弱湍流和强朗缪尔湍流之间的转变有关。
图 2 测量的铁的电阻率和相应的样品温度,a) 0° 倾斜和 b) 70° 倾斜时暴露于电子束,作为加速电压、束电流和停留时间的函数。数据点根据束电流按形状分组,浅色表示停留时间为 1ms,深色表示停留时间为 1µs。
摘要 — 金属增材制造 (AM) 为空间控制制造后的微观结构和性能提供了可能性。然而,由于驱动微观结构结果的固态扩散转变在温度方面由非线性 ODE 控制,而温度本身又由整个零件域上的 PDE 控制,因此求解实现所需微观结构分布所需的系统输入已被证明是困难的。在这项工作中,我们提出了一种用于金属 AM 中微观结构空间控制的轨迹优化方法,我们通过控制电子束粉末床熔合 (EB-PBF) 中低合金钢的硬度来证明这一点。为此,我们提出了热和微观结构动力学模型。接下来,我们使用实验数据来识别微观结构转变动力学的参数。然后,我们将空间微观结构控制作为有限时域最优控制问题。使用具有 GPU 加速的增强拉格朗日微分动态规划 (AL-DDP) 方法计算最佳功率场轨迹。然后通过近似方案在 EB-PBF 机器上实现所产生的随时间变化的功率场。对所得硬度的测量表明,优化的功率场轨迹能够紧密产生所需的硬度分布。
无菌原理:包装材料供应商以单袋设计提供已用环氧乙烷 (ETO) 或蒸汽预灭菌的 RTU 容器。通过使用紫外线闪光,特别是在光谱的 UV-C 范围(100 - 280 nm),微生物会改变其分子结构并断裂共价键。其原因是 DNA 和蛋白质的吸收光谱位于 200 至 300 nm 之间。有两种方法可以消灭微生物:1) 光热效应(温度升高直至爆炸)和 2) 光化学效应(DNA 和蛋白质的改变)。
摘要:随着先进制造对精确微型和纳米级图案的不断增长的要求,迫切需要对EBL过程的优化。当前的优化方法涉及GA与GWO或PSO与GWO等组合,而GWO与不良的探索 - 探索折衷折衷相困难,因此融合到次优溶液或溶液的不足。通过创新的自适应狼驱动的蜂群进化方法克服了上述挑战,使GA,PSO和GWO的优势协同以进行EBL的优化过程。从GA中产生多样化的解决方案人群是AWDSE的开始,以确保搜索空间中的广泛探索。此外,使用GWO的基于角色的分类将解决方案分层分类为不同的角色:Alpha,Beta,Gamma,Delta。的解决方案(Alpha,beta)通过基于PSO的更新来完善,这些更新通过更新解决方案来利用搜索空间,而解决方案排名较低(Gamma,delta)则受到GA驱动的交叉和突变操作,以维持多样性和探索。GA的进化操作与PSO粒子更新之间的自适应切换肯定是由GWO的领导动力驱动的,GWO的领导动力可以使多样化强化的更密集平衡,从而可以提高收敛精度和速度。实验结果证明,AWDSE能够提高约18%的临界维度,而延迟时间的收缩率达到12%,效果超过了GA-GWO和PSO-GWO的传统方法。这一进步强调了AWDSE可以显着提高EBL效率和准确性的可能性,而远离纳米制造过程的景色却越来越快。
学生迅速采用了生成的AI工具,例如学生的ChatGpt有可能破坏高等教育部门,学者们对潜在的对学术诚信的潜在威胁提出了担忧。本文通过研究学生的看法和使用生成性AI来协助他们进行评估,对对AI工具的反应进行紧迫的讨论。基于337名澳大利亚大学学生的调查,这项研究发现,超过三分之一的学生使用聊天机器人进行评估协助,不一定认为这是对学术诚信的违反。该研究进一步研究了不同的心理社会因素,例如学习动机,困扰或韧性与学生使用AI聊天机器人有关,以确定环境条件或推动其使用的风险因素。的调查结果表明,高等教育部门不仅面临挑战,不仅要定义有关道德和学术上诚实的方法,以使用和将生成的AI工具纳入大学教育和评估,还可以重新考虑评估文章的设计。
发行声明 A. 批准公开发行。发行不受限制。本材料基于空军合同编号 FA8702-15-D-0001 支持的工作。本材料中表达的任何观点、发现、结论或建议均为作者的观点,并不一定反映美国空军的观点。© 2024 麻省理工学院。以无限权利交付给美国政府,定义见 DFARS 第 252.227-7013 或 7014 部分(2014 年 2 月)。尽管有任何版权声明,美国政府对本作品的权利由 DFARS 252.227-7013 或 DFARS 252.227-7014 定义,如上所述。未经美国政府特别授权使用本作品可能会侵犯本作品中存在的任何版权。