由于化石燃料的使用和化石燃料的限制增加,印度能源行业正在迁移到非惯性能源资源,例如太阳能,风能生产和燃料电池。非常规能源的不可预测性使得在将电气系统合并时很难平衡,因此必须将存储设备掺入网格中。在带有风力涡轮机(WTG)和电池储能系统(BESS)的微电网系统中,BES可以在盈余生成期间保留能量,并在需求峰值的时期将其释放到网格中。建议的技术通过采用人工兔优化(ARO)算法来确定BES的收费(SOC)时间表(SOC),从而最大程度地减少了客户的能源成本。能源存储的健康状况(SOH)被纳入衰老系数,这导致贝丝(Bess)保持保守的行为以保持其寿命。使用使用时间(TOU)关税,仿真结果表明,有很大的可能性可以增加消费者在网格连接的微网格中的节省。仿真结果表明,通过有效安排BESS功率管理技术,提出的方法提高了许多分配系统功效。
微电子与超大规模集成电路 * 集成电路与电路 * 电力电子与驱动信号处理与通信 * 控制与自动化电子系统 * 电力系统固态器件 * 计算机技术 * 仪器仪表技术 * 人工智能与机器学习 * * 非电子工程核心
这项研究的目标是设计和优化光伏/风力涡轮机/电池系统。该应用是在地中海地区Bejaia(Algeria)地区进行的,该地区由于地理位置而在该地区太阳能和风能非常可利用。总入射能量方法用于开发正在考虑的设备。为了优化功率,应用模糊逻辑控制(FLC),并突出此最大功率跟踪(MPPT)策略的好处,将其与wisturb and Observe(P&O)方法进行了比较。已经应用了电源管理控制。显示和分析了三个不同日期的发现,以证明建议系统的适用性。使用Homer软件评估了检查的系统,以证明Bejaia位置的多个来源的最佳可行整合。可再生能源的增加,这是研究的主要新颖性和目标,因此PV/风系统中电池的压力较小。这是由于建议的准确尺寸程序和FLC算法。提出了在各种太阳照射和风速速度曲线下的建议研究的发现,以证明其适用性。
学生不提出令人满意的论文提案辩护,要么是因为他们为量化宽松的选择A选择了A选项,要么是因为选项B考试中提出的材料不被认为是令人满意的提案辩护(尽管它可能足以通过量化宽度量),因此必须写下并提出一项论文建议,其中应包括对剩余研究的研究日期和计划的概括。他们应该准备讨论背景和相关领域,但是该提案的重点应放在到目前为止取得的进展以及完成论文的详细计划。继续进行博士学位研究的标准是该提案具有足够的优点,可以导致令人满意的论文。本演讲的另一个目的是让教师提供有关迄今为止工作质量的反馈。在此步骤中,委员会应至少由熟悉研究领域的EEC的至少三名成员组成,最好包括在内论文委员会的成员。
1.1 部门讯息 电气工程是科学和数学原理的基础和应用研究,用于研究、发明、开发、设计、制造和控制机器、过程、现象和/或系统。电气工程师的工作已经并将继续对环境、能源、国防、国土安全、数据安全、医学、太空探索、安全、通信、生物等领域的人们的生活产生直接和重要影响,并延伸到所有类型的工业和制造问题。例如,电气工程师负责创造所有频率和脉冲重复率的电力和信号、现代电子设备、计算机、电子通信系统、现代飞行控制器、自动化制造、医疗诊断工具。电气工程教育继续为解决重大社会问题和提高生活质量提供机会。内华达大学拉斯维加斯分校电气与计算机工程系拥有一流的电气工程研究生教育和研究设施。此外,电气和计算机工程系的教师在电气工程学科领域经验丰富,知识渊博,包括通信、计算机工程、控制系统理论、电磁学和光学、电子学、电力系统、信号处理和固态设备。在内华达大学拉斯维加斯分校,学生有机会与教师和教职员工进行有效互动,以便根据他们的兴趣定制课程和研究论文。
电气工程与信息技术的结合具有前瞻性,为研究和教学提供了广泛的机遇和挑战。除了传统的能源、推进和通信技术领域外,我们的学院还开展过程自动化、控制论、传感器技术和医疗技术方面的研究和教学。各个领域的最先进实验室确保了高科学标准的教育。我们学院研究和教学的多样性反映在与其他工程科学、自然科学、医学、经济和商业的众多联系中。
This paper presents the application of two swarm intelligence techniques, multi-objective artificial bee colony (MOABC) and multi-objective particle swarm optimization (MOPSO), to the optimal design of a complementary metal oxide semiconductor (CMOS) low noise amplifier (LNA) cascode with inductive source degeneration.目的是在电压增益和噪声数字之间实现平衡的权衡。优化的LNA电路在2.4 GHz的运行量为1.8 V电源,并在180 nm CMOS过程中实现。在MATLAB中实现了两种优化算法,并使用ZDT1,ZDT2和ZDT3测试功能进行了评估。然后使用Advance Design System(ADS)模拟器模拟了优化的设计。结果表明,MOABC和MOPSO技术在优化LNA设计方面是实用有效的,从而比以前发表的作品更好地性能,增益为21.2 dB,噪声图为0.848 dB。
利用高程角度和方位角是在光伏(PV)中将太阳能最大化为电能的非常重要的部分。最大化PV功率输出的一种方法是设计一个单轴跟踪器系统,并使用太阳位置计算器应用来考虑太阳的方位角和高程角度。单轴跟踪器系统是基于PV 45°表面倾斜角的位置设置的,然后是90°的角度和135°的倾斜角。测试结果表明,单轴跟踪器PV系统设计可以根据已编程的角度设置来工作。然后使用电池控制系统支持PV可靠性系统,当电池电压在多云的天气条件下降至12 V以下和电池电量过多时,电池电压下降到12 V以下。PZEM-017模块与电池的集成将支持对电池电量使用的监视。PV能量数据转换性能使用单轴跟踪器技术在12.00 pm的最大功率达到631.72瓦DC,最低功率在6.00 pm达到56.02瓦DC。