镁空气燃料电池(MAFC)是一种混合系统,结合了燃料电池和电池的设计,需要持续更换阳极和电解质才能运行。MAFC应用程序限制了短期高功率应用,例如紧急和便携式电源。因此,这项研究的重点是通过研究电解质体积,电极位置和电解质浓度对MG -Air燃料电池性能的影响。从电解质体积变化开始,进行了三组实验。然后,将其应用于细胞配置中,以测试具有不同电极位置的MAFC性能。最后,最佳的电极位置与所选电解质一起应用于新的修饰MAFC,以研究电解质浓度对MAFC性能的影响。发现表明,电解质体积对性能并不重要,而较高的NaCl浓度可以显着提高MAFC的性能。10 wt%的NaCl产生的最高功率密度为38.95 mW.cm -2,工作电压为1.67V。不幸的是,在较高的NaCl浓度下观察到较高的腐蚀速率。最后,添加磷酸钠作为腐蚀抑制剂可抑制腐蚀反应并降低腐蚀速率。
本研究介绍了一种用于测量电解质密度和评估铅电池分层的新电化学方法的开发和验证。所提出的方法基于两个电极之间的电位差,一个电极由 PbO 2 组成,另一个电极由 Pb 组成,两个电极均通过循环伏安法制备和表征。通过X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)证实了电极的形成及其形貌,揭示了特征性的三维结构的存在。使用已知密度的电解质溶液进行的测试表明,测得的电位差和电解质的实际密度之间存在极好的相关性,与使用便携式数字密度计进行的测量相比,精度为±0.001 g/cm3。该方法在60Ah商用电池中进行了铅电池的实际应用,验证了所提出的技术,并与商用设备获得的数据显示出显著的相关性。电解质分层是铅电池中的一个关键问题,而开发的方法提供了一种有效且低成本的工具来监测这种现象。该技术可应用于各种研究项目,以提高铅电池的性能和耐用性。
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锂离子电池 (LIB) 是现代技术不可或缺的一部分,但它们对易燃液体电解质的依赖带来了巨大的安全挑战,尤其是在电动汽车和大型储能系统中。本文介绍了利用定义-测量-分析-设计-优化-验证 (DMADOV) 方法开发阻燃电解质以提高 LIB 的安全性和性能。研究首先定义有机溶剂的性质与电化学稳定性之间的相关性,重点关注可能引起热失控的过度充电风险。通过对候选成分进行系统测量和分析,确定了影响阻燃电解质质量的关键因素。设计阶段优先建立 γ -丁内酯 (γ -BL) 的固体电解质界面 (SEI) 条件,以确保电解质在 LIB 中的性能和稳定性。优化阶段进一步优化了 SEI 形成条件,以解决初始设计期间发现的性能挑战,并结合相关制造工艺。最终验证阶段确认了阻燃电解质组成与优化的 SEI 条件的一致性,为实际应用建立了可行的电解质范围。研究表明,使用 γ -BL 显著降低了因过度充电引起的爆炸风险。最终验证阶段确认了阻燃电解质组成与优化的 SEI 条件的一致性,为实际应用建立了可行的电解质范围。值得注意的是,这项研究强调了稳健的 SEI 设计在开发具有高闪点有机溶剂(如 γ -BL)的阻燃电解质中的重要性,并通过专利技术的验证实验提供支持。这些进步不仅提高了 LIB 的安全性,而且还展示了提高电池性能的潜力,为能源存储解决方案的更广泛应用铺平了道路。
技术:具有接触力的导管,用于与三维电解剖映射相关的射频消融。适应症:药物治疗无效的心律失常,主要是心房颤动、房性和室性心动过速。原告:心律失常医学协会(SOBRAC)简介:心律失常由于其严重性和并发症而构成了重要的临床挑战。心房颤动会导致快速且不受控制的电传导,从而损害血液动力学。当该病症对药物治疗无效时,可以通过导管消融进行治疗。在全球范围内,这些严重心律失常的发病率呈上升趋势,每年有数百万例新发心房颤动病例,巴西 40 岁以上的人口中很大一部分受到影响。射频导管消融用于破坏导致异常传导的组织。可以选择使用三维电解剖映射的接触力监测,而不是透视检查,因为透视检查会导致辐射暴露及其风险。研究问题:与传统导管消融相比,接触力导管引导消融在治疗成人复杂心律失常方面是否更有效、更安全?临床证据:原告进行的证据综合中将药物治疗作为比较物被认为是不充分的。审阅者的选择仅包括常规导管消融,并确定了具有荟萃分析的系统评价。所找到的文章对心房颤动患者进行了评估,并仅根据临床试验数据给出了总结结果。关于主要结果,即 12 个月时无心房性心动过速生存率,接触力导管消融和传统导管之间没有显著差异(优势比 1.28(95% CI:0.71-2.31)。使用 GRADE 工具评估的该结果证据主体的确定性被认为是低的。对于安全性结果,使用了原告纳入的观察性研究。在心房颤动患者中,与传统导管相比,接触力导管组的主要并发症(包括心脏穿孔)数量明显较少。经济评估:原告提出了一份被认为部分充分的成本效益分析。调整了一些成本、效用和 HR 参数,并计算出新的成本效益比为 R$110,000/QALY。虽然有证据表明安全性结果更优越,但在其模型中,原告选择考虑两种技术之间的类似益处。预算影响分析:原告提出的预算影响分析是根据模型中修改后的参数重新计算的,在主要情况下,预计接受消融治疗的全体人口都将使用具有接触力的导管,其影响为五年内 4250 万雷亚尔(约合每年 800 万雷亚尔)。
目录 页码 执行摘要 4 关于作者 5 简介 5 • 本评论的重点 • 固态 / 半固态锂离子电池组件 • 当今的固态 / 半固态锂离子电池市场 • (预计)市场发布 – 固态 / 半固态锂离子电池电动汽车 基于人工智能的商业相关专利识别 12 • 自 2019 年以来的商业相关专利系列 / 实用新型数量 技术决策树 30 • 固体电解质 – 类型 – 已推出或即将推出市场 • 固体电解质 – 类型 – 根据专利申请 • 固体电解质 – 概念 • 固体电解质 – 不含磷的氧化物 – (可能)结晶 • 固体电解质 – 磷酸盐 / 含 P 的氧化物 – (可能)结晶 • 固体电解质 – 氧化物 / 磷酸盐 – (可能)玻璃 • 固体电解质 – 氢氧化物 • 固体电解质 –硫化物•固体电解质 – 减缓硫化氢排放•固体电解质 – 聚合物•固体电解质 – 卤化物 / 氧卤化物•薄膜电池用固体电解质•固体电解质 – 硼烷•锂(钠)盐•增塑剂•液体电解质组分 / 液体添加剂•固体电解质添加剂 / 不含锂的支撑和填充材料•固体电解质粘合剂•负极活性材料•正极活性材料•负极添加剂•正极添加剂•负极粘合剂•正极粘合剂
1个讲师,2个讲师,1个科学与人文科,1 DKTE的Yashwantrao Chavan Polytechnic Ichalakaranji,印度。摘要:化石燃料的逐渐消耗和燃烧为全球生态环境带来了巨大的污染。环境治理和能源危机已成为世界许多国家政府面临的双重挑战。本文探讨了电解水氢生产技术在可再生能源发电领域的应用,以便更好地促进和开发高温固体氧化物电解(TSOE)技术在发电领域。通过调查我国家的氢能生产和需求的变化,本文得出结论,近年来,我国氢生产的平均年增长率持续增加,而我国的氢需求在2018年达到1,980万吨。据估计,到2030年,我国家的氢需求将达到3500万吨,复合年增长率为5.76%。最后,当从发电领域的高层氢生产技术中选择大规模氢生产技术时,要解决的关键问题和可再生能源存储方面被验证,以用于发电领域的电解水氢生产技术的应用前景。关键字 - 水的电解以产生氢,可再生能源,发电,高温固体氧化物电解,产生氢。
1能源材料财团(EMC),高级材料团队,离子和动力学材料研究实验室(IKMAR),科学技术学院,马来西亚伊斯兰教伊斯兰教,尼列尔71800,Negeri sembili sembilan darul khusus,马来西亚2个高级材料团队,高级材料团队,伊斯兰元素分析, U,21030吉隆坡,马来西亚Terengganu Darul Iman,3能源材料财团(EMC),Nano Energy Laboratory(NEL),科学技术学院,马来西亚大学伊斯兰大学伊斯兰教,71800 Nilai,Negeri Sembili Sembilan darul darul darul darul darul khusus,马来西亚4号陆战队马来西亚的Terengganu Darul Iman的Nerus 5化学工程技术学院,马来西亚Perlis大学(UNIMAP),UNICTI ALAM,SUNGAI CHUCHUH,02100 PADANG马来西亚玻璃市大沙 6 印度钦奈萨维塔大学 (SIMATS) 萨维塔工程学院应用物理系
背景:电解质失衡显着,使心电图(ECG)成为至关重要的非侵入性工具。这项研究系统地重新查看并荟萃分析了AI模型的诊断性准确性,用于检测ECG的这些失衡,旨在增强早期检测并改善心脏护理。方法:我们搜索了9个数据库和参考列表。两名审稿人通过诊断准确性研究2(Quadas-2)的质量评估偏见。测试性能数据被提取到2×2表中,并计算出具有双变量随机效应模型的特异性,灵敏度和诊断优势比(DOR)的汇总估计值,该模型呈现在前面图和摘要接收器的操作特征曲线中。我们通过元回归探索了异质性,检查了内部/外部数据集和铅数。结果:包括有关钾,钙和钠的21项研究。仅在钾失衡(10项研究)上进行了荟萃分析,从五个国家进行了600,000多个ECG,主要是12个国家。在八项研究中,载于高钾血症,合并的灵敏度,特异性和DOR为0.856(95%CI:0.829-0.879),0.788(0.744-0.826)和21.8(17.8-26.7)。低钾血症(六项研究),合并灵敏度,特异性和DOR为0.824(0.785-0.856),0.724(0.668-0.774)和12.27(9.15–16.47)。Quadas-2评估显示,患者选择偏见的高风险为52%,这主要是由于采样细节不足和病例对照方法。结论:AI模型可以检测基于ECG的元素异常,尤其是高钾血症,并且在需要频繁的电解质评估的ICU环境和对终末期肾脏疾病患者的家庭监测中有价值。然而,对各种临床环境,医院,种族,国家和地区进行了更大的回顾性和前瞻性研究。
Minkewicz,Justyna,Jones,Gareth M.,Ghannizadeh,Shaghayegh,Bostonchi,Samira,Wasely,Thomas J.,Yamini,Yamini,Aminorroya和Nekouie,Vahid,Vahid(2023)。固态电解质的大规模制造:挑战,进度和前景。[文章][文章][文章]
