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World File Search System疼痛
对双重疼痛的调查
nuri.dudak@amasya.edu.tr摘要车辆是重要的发明，可以极大地改善人类生活的各个方面，并在几乎每个领域找到使用。一旦将工具引入了人类的存在，它们就可以节省时间，并且是复杂或无法通过人类权力来完成的任务。可以在诸如车辆分类和逃脱驾驶员的跟踪之类的情况下使用。在品牌和模型的帮助下跟踪车辆将为交通官提供独特的信息。此外，可以将不同尺寸和功能功能的车辆引向不同的车道。本研究研究了基于Yolov8（您只看一次版本8）的使用，并评估其对车辆品牌和模型分类的性能。yolov8在对象检测领域被称为一种有效方法，在本研究中用于对车辆的品牌和模型进行分类。在分类中，达到了94.3％的分类精度。关键字：车辆构成和模型识别，深度学习，Yolov8，分类
Enigma-Chronic疼痛：识别慢性疼痛相关的全球倡议
John Jahanshad，Andoh D，Georgia Antoniou，Apkar Vania Apkarian，Laurco-Hino-Hininal IS。 Martin Domin，Natalia Egorova-Brumley DN，James Fachon，OO，Jodi M. Gilman。 Marco L. Loggia和BBB，Marco L.Loggia和BBB，Marco L.Loggia，Marco L. Millard的评估，Susanne，Samantha K. Millard，Rajeny A.公园，小龙格GGG，耶稣·普约尔P，琳达·罗博波，施特林·桑，德林·孙，MMM，A。AnnaWoodbury ckk，www，www，Fadel XXX，Ravi R. Bhatt C，Christopher R.K. Paul M. Thompson C
引入疼痛管理
疼痛在我们的生存中起着重要的作用，它是警告系统，使我们警告我们潜在的伤害。我们的神经系统处理来自各种来源的信息，包括感觉受体，并在将这些数据发送到大脑之前对其进行修改或过滤。脊髓中的“大门”在控制到达大脑的信息的量中起着至关重要的作用，有助于防止压倒性的感觉输入。对于急性疼痛，门功能良好，可以通过强药等药物进行有效的治疗。但是，慢性疼痛提出了不同的挑战。大门很难关闭，因此通过传统治疗方法控制疼痛变得更加困难。因此，需要采取替代方法来有效地管理慢性疼痛。实际上，临床医生经常遇到患有各种疼痛的患者，包括关节炎，神经疼痛和与癌症相关的疼痛。尽管特定原因可能有所不同，但门的概念仍然相关。当门打开时，疼痛的体积会放大，使其更加强烈和难以管理。幸运的是，研究已经确定了可用于关闭大门并减轻疼痛的途径。通过了解这些途径的工作方式，临床医生可以制定有针对性的策略来帮助患者管理慢性疼痛并改善生活质量。我们神经系统中的这些化学物质在控制疼痛中起着重要作用，有些大门和其他人关闭它们。是确定触发哪些途径的思想和感觉，释放兴奋性或抑制性化学物质。当我们感到压力或焦虑时，疼痛会出现，但是当我们冷静下来，它会减少。大脑和神经系统正在不断变化，这个概念被称为神经可塑性，使我们希望重新训练大脑以减轻疼痛。锻炼，放松，分心，冥想和饮食等各种策略可能有助于管理疼痛，通常需要组合这些技术才能查看结果。至关重要的是要让他人，例如朋友，家人或医疗保健专业人员，并制定计划将这些技能实施到日常生活中。请记住，变化不会在一夜之间发生，这需要时间，耐心和练习。通过始终如一地纳入这些策略，我们可以开始看到生活中的改善。
注意疼痛的处方
疼痛的较新定义仍然暗示着主要由神经或心理基础进行分类。所有疼痛都招募了在意识，注意力和行动中的任何指令效应的皮质解释。痛苦多条纹的表现形式的目的统一可以激发对痛苦的存在，主观性和社会性的神经化学反思。疼痛既不是主观的，以至于可以减轻意义，也不是客观的，以至于多模式的方法可以轮流定位其缓解。客观化主观的问题对于解决评估和治疗疼痛的问题至关重要。疼痛护理的综合计划是有意义的，如果痛苦性格的各个方面都被视为不可或缺的一部分，并且实际上在实践中两种理论中都融合在一起。对痛苦的“实体身份”的立场折磨了整个人，这意味着疼痛在行为和静脉上表现得在情况允许的情况下表达。疼痛也说话，即使对于那些无法说话的人，他们的大脑活动模式可能代表了疼痛。引起痛苦的规定语音需要在尝试协调治疗之前进行集体解释。疼痛的处方将保持不足，直到在个人层面上认识到其全面现实，在个人层面上为整个患者动员了全面的护理。注意的痛苦看上去对任何痛苦的情况（即个人人物）从来都不是中心人物。在疼痛医学的实践和疼痛医师的手工艺品的实践中，应反映出动员资源抵抗痛苦的整体和人文主义价值。
疼痛管理：系统评价
Miss。Trupti Kadam摘要：疼痛管理是医疗保健的关键方面，包括旨在减轻痛苦，改善生活质量和恢复功能能力的广泛治疗策略。本评论探讨了当前疼痛管理的格局，重点是最新进步，新兴疗法和多学科治疗方法。疼痛可以分为急性和慢性，由于其多因素性质，后者通常涉及生理，心理和环境因素。传统的镇痛药，包括非甾体抗炎药（NSAID），阿片类药物和对乙酰氨基酚，仍然是基础的，但由于对副作用，耐受性和成瘾性的关注而越来越受到审查。较新的药理学剂，例如神经性疼痛调节剂和靶向生物制剂，提供了具有更具体的作用机理和较少不良影响的有希望的替代方法。干预技术如神经阻滞，脊髓刺激和鞘内药物的递送在药物治疗不足时为患者提供局部缓解。此外，诸如认知行为疗法，物理疗法，针灸和正念实践等非药理方法在管理慢性疼痛方面也获得了关注，强调了整体护理。本综述还深入研究了个性化疼痛管理计划的重要性，遗传学在疼痛感知中的作用以及精确医学的持续发展。通过综合当前的研究和临床实践，本文旨在提供疼痛管理策略的全面概述，强调一种量身定制的，多面的方法的重要性，以满足当代医疗保健环境中疼痛患者的多样化需求。[1]关键字：镇痛技术，肌肉内；镇痛，患者控制的麻醉技术，硬膜外；疼痛，术后
慢性内脏疼痛
慢性内脏疼痛是胃肠道疾病患者的最常见原因之一，例如炎症性肠道疾病或脑肠道疾病的疾病，寻求医疗护理。它代表了患者的重大负担，并与焦虑，抑郁，减少生活质量以及社会功能受损以及增加直接和间接的医疗保健成本有关。不幸的是，慢性内脏疼痛的诊断和治疗很难，部分原因是我们对潜在的病理学基础的理解是不完整的。在这篇综述中，我们重点介绍了周围疼痛信号传导以及特异性生理和病理生理临床前机制的最新进展，从而导致周围疼痛途径的敏感性。我们专注于已转化为治疗方法的临床前机制，并总结了当前的证据基础，以将治疗指向这些慢性内脏疼痛的机制，这些慢性内脏疼痛来自临床试验。有效管理慢性内脏疼痛对于遭受苦难的生活质量至关重要。对周围疼痛机械性的更深入了解是必要的，可能为新颖的治疗干预提供了基础。
使用人工智能改善疼痛评估和疼痛管理：范围审查
背景：超过 20% 的美国成年人报告说他们大多数日子或每天都会感到疼痛。无法控制的疼痛导致医疗保健利用率、住院率、急诊率和经济负担增加。使用人工智能 (AI) 方法识别、评估、理解和治疗疼痛可能会改善患者的治疗效果和医疗资源利用率。全面综合目前以疼痛评估和管理为重点的基于人工智能的干预措施的使用情况和结果，将指导未来研究的发展。目标：本综述旨在调查旨在改善成年患者疼痛评估和管理的基于人工智能的干预措施的研究现状。我们还确定了基于人工智能的干预措施对成年患者的实际结果。方法：搜索的电子数据库包括 Web of Science、CINAHL、PsycINFO、Cochrane CENTRAL、Scopus、IEEE Xplore 和 ACM 数字图书馆。搜索最初确定了 6946 项研究。经过筛选，30 项研究符合纳入标准。批判性评价技能计划用于评估研究质量。结果：本综述提供了证据表明，机器学习、数据挖掘和自然语言处理可用于提高有效的疼痛识别和疼痛评估、分析自我报告的疼痛数据、预测疼痛，并帮助临床医生和患者更有效地管理慢性疼痛。结论：本综述的结果表明，使用基于人工智能的干预措施对疼痛识别、疼痛预测和疼痛自我管理有积极影响；然而，大多数报告只是试点研究。在这些方法准备好进行大规模临床试验之前，还需要进行更多使用生理疼痛测量的试点研究。
