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Askin-Rosai肿瘤：临床病理学评论
Askin-Rosai（A-R）肿瘤仅代表起源于骨骼或胸腔腔的软组织的恶性圆形蓝细胞肿瘤（MRBCT）的特定组织病理学外观。在光学显微镜下，其他作者，也称A-R肿瘤相同的组织病理学外观称为Ewing肉瘤（ES），原始神经外科肿瘤（PNET）。免疫表型轮廓相似。在近90％的ES，PNET和A-R肿瘤病例中检测到导致EWSR1-FLI1融合基因的染色体易位T（11; 22）（Q24; Q12）。因此，目前，A-R肿瘤，ES和PNET被视为将一个实体分组在一起，将尤因家族肿瘤（EFT）分组在一起，并以完全相同的方式进行治疗。将近四分之一的患者在肺，骨髓或骨髓（BM）中发生转移。由于A-R肿瘤的稀有性，没有单独的治疗试验，并且在EFT竞赛中进行了治疗。最佳治疗需要使用辅助和新的辅助化疗（CTR），自由手术切除和/或涉及的现场放射疗法（RT）。没有CTR的90％的患者复发和死亡。有效的自由基手术切除总是因肿瘤的大小和局部侵入性而变得复杂。与其他位置的其他EFT相比，A-R肿瘤的总体预后仍然很差。可变的总生存期（OS）和无疾病的生存期（DFS）在5年的结果中报道了局部疾病（分别为45％至60％和60％至85％）。转移性疾病的OS在3年时仍很差，约15％。在治疗中取得了很少的进展。改进了CTR方案，外科手术和RT递送技术以及使用新的靶向药物的使用代表了改善结果的希望。文献综述揭示了大量病例报告和病例系列的存在，这表明这种儿童晚期肿瘤是其侵略性的稀有性。需要更大的随机对照试验。在本评论文章中，我们提供了这组肿瘤的详细说明，并讨论了诊断和治疗中使用的最新进展。
2030 年的计算病理学：德尔菲研究预测未来十年人工智能在病理学中的作用
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下一代妇科病理学人工智能应用概述
通讯作者：Sarah Bell BSc (Med Sci)、MBChB(Hons)、MSc、FRCPath 妇科病理学顾问 伊丽莎白女王大学医院，Govan Road, Glasgow, G51 4TF。数字诊断人工智能研究中心病理学家。Sarah.Bell@ggc.scot.nhs.uk 07732407547 利益冲突：无声明 James D Blackwood BSc(Hons)，苏格兰政府 CITP 医疗保健人工智能负责人。数字诊断人工智能研究中心首席技术官和 NHS 国家项目经理。NHS 大格拉斯哥和克莱德人工智能战略和投资组合负责人 利益冲突：Aingealag Limited 董事总经理。Simplifai Systems Limited 首席技术和运营官。Christina Fell PhD、MSc、MEng 数据科学家/博士后研究员 英国圣安德鲁斯大学医学院 利益冲突：无声明。 Mahnaz Mohammadi 博士，IISc 数据科学家/博士后研究员 英国圣安德鲁斯大学计算机科学学院 利益冲突：无声明。David Morrison 理学士，研究硕士 数据科学家/博士后研究员 英国圣安德鲁斯大学计算机科学学院 利益冲突：无声明。David Harris-Birtill 博士，物理硕士 英国圣安德鲁斯大学计算机科学学院 高级讲师 利益冲突：无声明。Gareth Bryson 理学士（荣誉学位），MBChB，FRCPath 英国大格拉斯哥和克莱德地区病理学顾问和实验室医学临床主任 格拉斯哥大学名誉临床副教授 首席病理学家 数字诊断人工智能研究工业中心。利益冲突：GB 是 MSD 英国生物标志物咨询委员会的成员。摘要随着英国数字病理学的推广，将人工智能 (AI) 工具应用于病理学现在已成为可能，并带来了潜在的
分子病理学协会信函提交给...
尊敬的 Coons 主席、Tillis 排名成员以及小组委员会的其他成员，分子病理学协会 (AMP) 是一个国际医学和专业协会，代表约 2,900 名医生、博士科学家和医学技术人员，他们根据分子生物学、遗传学和基因组学知识执行或参与实验室测试。会员包括来自政府、学术、私人和医院临床实验室以及体外诊断行业的专业人士。作为美国大多数临床分子病理学实验室的专业人士，我们作为专利技术的被许可人或用户以及创新实验室测试的开发者，持有各种观点。AMP 是 2013 年最高法院审理的分子病理学协会诉 Myriad Genetics Inc. (Myriad) 案中的指定原告，该案导致一致裁定，人类 DNA，即使从身体中分离出来，也是自然的产物，不具备专利资格。AMP 的长期立场是，自然发生的基因序列和其他类型的生物标记及其与疾病和健康状况的关联不应具备专利资格。此外，AMP 还坚决支持最高法院在 Mayo Collaborative Services Inc. 诉 Prometheus Laboratories Inc. (Mayo) 和 Alice Corp. 诉 CLS Bank International (Alice) 案中的判决。因此，我们对 S. 2140：专利资格恢复法案 (PERA) 有重大担忧，该法案将通过废除这些重要的最高法院判决来改革美国专利法第 101 条。我们与近 200 个其他组织一起，此前曾致信您，反对 2019 年发布的立法草案中提出的对第 101 条的类似改革，该改革也将允许此类专利。1 虽然我们不同意 PERA 的基本前提，即需要对专利资格进行改革，但如果小组委员会继续认为有必要对美国专利法第 101 条进行改革，我们强烈要求对该法案进行修改，以保护最高法院的完整性
使用现代数字技术诊断数值病理学...
背景 日内瓦公共交通管理局 (TPG) 已启动一个旨在提高乘客乘车舒适度的项目。为此，日内瓦应用科学大学数值系统实验室 (LSN) 已签约开发能够以高精度和适当速率测量 3 个方向加速度的采集模块。这些小型模块将部署在 TPG 的车辆上，以便在日内瓦交通网络行驶期间实时测量加速度值。该装置可以精确监控乘客感知到的摇晃、振动和离心力。此外，与车辆 GPS 位置的相关性可提供有价值且客观的信息，有助于改善网络基础设施的关键点。同一系统还可用于培训驾驶员，尤其是长车，因为车尾可能仍处于弯道中。
三阴性乳腺癌：生物学、病理学和治疗
三阴性乳腺癌 (TNBC) 是一种乳腺肿瘤亚型，占新诊断肿瘤的 24%，缺乏激素受体表达和 HER2 基因扩增。本研究阐述了三阴性乳腺癌的病理特征，特别参考了从分子上表征这种乳腺癌亚型的里程碑式研究。此外，本文还讨论了由于乳腺癌基因表达谱的出现而导致的临床常规功能问题及其对三阴性乳腺癌病理学的新的预后和预测作用。此外，本文还讨论了三阴性肿瘤的组织病理学特征，强调了特定癌症亚型中组织学检测的关键性质，对临床结果有重大影响。值得注意的是，重点放在以免疫疗法为代表的新兴临床前沿，特别强调免疫检查点抑制剂在 TNBC 治疗中的实施及其对潜在治疗的影响。
AI在病理学中的力量：医疗保健的新领域
人工智能（AI）正在迅速转化医疗保健，疾病诊断的基石病理学也不例外。本评论探讨了AI驱动病理的新兴领域，强调了其彻底改变诊断准确性，效率和个性化医学的潜力。我们检查了AI在分析组织病理学图像中的关键应用，包括对癌细胞的自动检测和分类，鉴定微妙的疾病模式以及对生物标志物的定量评估。此外，我们讨论了AI与其他OMICS数据（例如基因组学和蛋白质组学）的整合，以对疾病和指导治疗决策产生全面的理解。还解决了在病理学中实施AI解决方案的挑战和机会，包括数据标准化，算法验证和道德考虑。最终，病理学中的人工智能代表了医疗保健领域的新领域，有望用强大的病理学家使用强大的工具来改善患者的结果并迎来精确诊断的时代。