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Multishell扩散MRI揭示了HIV的全脑白质变化
Hutchinson – Gilford过程综合征（HGP）是一种罕见的疾病，是由雌蛋白的表达引起的，后代蛋白是一种突变蛋白，可加速衰老并沉淀死亡。 鉴于动脉粥样硬化并发症是后代死亡的主要原因，因此我们研究了在HGPSREV -CDH5 -CREERT2和HGPSREV -SM22α-CRE中是否可以预防孕激素诱导的动脉粥样硬化，而在内皮细胞（ECS）和Vascu -lars（vascu -lars）（vascu）（vascus）（vascus）sm22α-cre。 hgpsrev -cdh5 -creert2小鼠与Hgpsrev小鼠具有无处不在的后代蛋白表达，与hgpsrev -sm22α-cre鼠小鼠的改善雌激素表型相反。 研究动脉粥样硬化，我们通过过表达PCSK9增益 - 功能突变体来产生动脉o子小鼠模型。 而HGPSREV -CDH5 -CREERT2和HGPSREV小鼠产生了类似水平的过度动脉粥样硬化，HGPSREV -SM22α-CRE小鼠的斑块发育降低至野生 - 型水平。 我们的研究表明，VSMC中的后代抑制蛋白，但没有在EC中抑制，可防止术中的动脉粥样硬化加剧。Hutchinson – Gilford过程综合征（HGP）是一种罕见的疾病，是由雌蛋白的表达引起的，后代蛋白是一种突变蛋白，可加速衰老并沉淀死亡。鉴于动脉粥样硬化并发症是后代死亡的主要原因，因此我们研究了在HGPSREV -CDH5 -CREERT2和HGPSREV -SM22α-CRE中是否可以预防孕激素诱导的动脉粥样硬化，而在内皮细胞（ECS）和Vascu -lars（vascu -lars）（vascu）（vascus）（vascus）sm22α-cre。hgpsrev -cdh5 -creert2小鼠与Hgpsrev小鼠具有无处不在的后代蛋白表达，与hgpsrev -sm22α-cre鼠小鼠的改善雌激素表型相反。研究动脉粥样硬化，我们通过过表达PCSK9增益 - 功能突变体来产生动脉o子小鼠模型。而HGPSREV -CDH5 -CREERT2和HGPSREV小鼠产生了类似水平的过度动脉粥样硬化，HGPSREV -SM22α-CRE小鼠的斑块发育降低至野生 - 型水平。我们的研究表明，VSMC中的后代抑制蛋白，但没有在EC中抑制，可防止术中的动脉粥样硬化加剧。
MRI在婴儿早产早期 - 期与年龄脑白质损伤
静止状态（RS）fMRI已被证明可用于脑肿瘤和癫痫患者功能区域的术前映射。但是，缺乏标准化会限制其广泛使用，并阻碍多中心协作。美国功能神经放射学会，美国儿科神经放射学会以及美国神经放射学会功能和扩散学会MR成像研究小组建议特定的RS-FMRI获取方法和预处理方法，并将进一步支持RS-FMRI供RS-FMRI提供RS-FMRI。在多个机构的fMRI中具有专业知识的工作组提供了对成人和小儿脑肿瘤和癫痫患者的语言，运动和视觉区域所需的RS-FMRI步骤的建议。这些基于广泛的文献综述和专家共识。
利用 CRISPR/Cas9 在体内靶向导致白质消失的变异
白质消失 (VWM) 是一种由 eIF2B 亚基隐性变异引起的白质营养不良。目前，尚无治愈性治疗方法，患者常常英年早逝。由于其单基因特性，VWM 是开发 CRISPR/Cas9 介导的基因治疗的有希望的候选对象。在这里，我们在 VWM 小鼠中测试了一种双 AAV 方法，该方法编码 CRISPR/Cas9 和 DNA 供体模板以纠正 Eif2b5 中的致病变异。我们进行了测序分析以评估基因纠正率，并检查了对 VWM 表型（包括运动行为）的影响。序列分析表明，在目标基因座处超过 90% 的 CRISPR/Cas9 诱导的编辑是插入或缺失 (indel) 突变，而不是通过同源定向修复从 DNA 供体模板进行的精确校正。大约一半的 CRISPR/Cas9 治疗动物过早死亡。 VWM 小鼠在 7 个月大时运动技能、体重或神经系统评分均未改善，而 CRISPR/Cas9 处理的对照组则表现出诱导的 VWM 表型。总之，CRISPR/Cas9 在 Eif2b5 基因座处诱导的 DNA 双链断裂 (DSB) 未导致 VWM 变异的充分校正。此外，Eif2b5 中的插入/缺失形成会加剧 VWM 表型。因此，DSB 独立的策略（如碱基编辑或主要编辑）可能更适合 VWM 校正。
婴儿期间的语言经验预测2岁的白质髓鞘化
父母的输入被认为是生命的最初几年语言成就的关键预测指标，但相对较少的研究评估了父母语言输入和父母的影响 - 婴儿相互作用对早期大脑发育。我们检查了父母和儿童语言的度量之间的关系，这些度量是从6、10、14、18和24个月的自然主义家庭记录获得的，以及对白质髓鞘的估计，来自2岁的定量MRI（平均= 26.30个月，SD = 1.62，n = 22）。对白质的分析重点是与表达语言发展和长期语言能力相关的背途径，即左弧形筋膜（AF）和上级纵向筋膜（SLF）。父母的频率 - 婴儿对话转弯（CT）在AF和SLF中唯一预测髓磷脂密度估计。此外，在控制成人言语和与儿童语音有关的话语的同时，CT的效果仍然显着，这暗示了交互式语言体验的特定作用，而不是简单地说话曝光或产生。对包括右AF和SLF在内的另外18种区域的探索性分析表明，具有高度的解剖学特异性。对父母和儿童语言变量的纵向分析表明，CT早在6个月大时就产生了影响，并且对婴儿期的持续效果。，这些结果将父母链接在一起 - 婴儿对话转变为2岁的白质髓鞘，并建议与语言的早期互动体验独特地有助于与长期语言能力相关的白质的发展。
健康大脑白质结构与语言侧化之间的关系
研究文章 | 行为/认知 健康大脑中白质结构与语言侧化的关系 https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.0166-24.2024 收到日期：2023 年 12 月 18 日 修订日期：2024 年 8 月 3 日 接受日期：2024 年 9 月 26 日 版权所有 © 2024 Andrulyte 等人。这是一篇开放获取的文章，根据知识共享署名 4.0 国际许可条款分发，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是对原始作品进行适当的署名。
孕产妇虐待：与后代大脑体积和白质连接性的关联
大脑皮层被组织成独特但相互联系的皮质区域，可以通过在皮质表面上静止状态功能连通性（FC）的突然差异来定义。这种皮质的这种细胞是在成人和年龄较大的婴儿中得出的，但是没有广泛使用的表面细胞用于新生儿大脑。在这里，我们首先证明了现有的壁细胞，包括源自较旧样品的基于表面的包裹以及基于体积的新生儿包裹，非常适合新生儿表面数据。接下来，我们从n = 261个新生儿样本中得出一组283个皮层表面包裹。这些包裹具有高度同质的FC模式，并使用三个外部新生儿数据集进行了验证。Infomap算法用于为每个包裹分配功能网络身份，而派生的网络与新生儿的先前工作一致。所提出的分析可能代表新生儿皮质区域，并为新生儿神经影像学研究提供了强大的工具。
母亲童年虐待：与后代脑容量和白质连通性的关系
1 美国纽约哥伦比亚大学欧文医学中心/纽约州精神病学研究所精神病学系；2 美国哥伦比亚市南卡罗来纳大学统计学系；3 美国华盛顿州美国科学家联合会华盛顿分校；4 美国巴尔的摩市约翰霍普金斯大学电气与计算机工程系；5 美国纽约哥伦比亚大学心理学系；6 美国密尔沃基 Advocate Aurora Health；7 美国宾夕法尼亚州费城托马斯杰斐逊大学神经内科系；8 巴西圣保罗联邦大学精神病学系；9 巴西圣保罗联邦大学儿科学系；10 巴西圣保罗联邦大学妇科学系； 11 美国加利福尼亚州洛杉矶南加州大学精神病学系和 12 美国北卡罗来纳州达勒姆杜克大学精神病学系
早产儿白质损伤的微生物-肠-脑轴发病机制：综述
早产儿白质损伤（WMI）是一种独特的脑损伤形式，是脑瘫、神经行为障碍等慢性神经系统疾病的常见原因，存活的极度早产儿发生 WMI 的风险很高。随着对早产 WMI 发病机制研究的不断发展，肠道菌群的作用在该领域引起了越来越多的关注。早产儿是一个特殊群体，早期微生物在肠道中的定植可影响脑发育，而微生物组的优化可改善神经系统发育的结果。肠道微生物作为肠道与神经系统之间重要的通讯媒介，形成微生物-肠-脑轴，该轴通过肠道微生物产生的代谢产物影响早产儿 WMI 的发生，同时也调节细胞因子和介导氧化应激。同时，微生物及其代谢产物的缺陷可能会加重早产儿 WMI。这使得益生菌和益生元有望成为改善神经发育结局的治疗方法。因此，本综述试图阐明肠道细菌通过肠脑轴与未成熟大脑沟通的潜在机制，为进一步预防和治疗早产WMI提供参考。
灰质和白质立体定向脑电图电极对语音活动检测的贡献
I. 引言利用颅内阵列（如皮层电图 (ECoG) [1]）对大脑活动进行侵入式记录，已在脑机接口 (BCI) 设计中显示出良好的前景，可用于语音解码和合成等多种应用 [2]，[3]，[4]，[5]，[6]，[7]。由于 ECoG 仅从皮层表面采集灰质样本，因此很少有人研究白质记录对 BCI 解码的潜在贡献，而白质约占人类大脑体积的 50%。此外，据报道，白质记录的信息与灰质的信息不同 [8]。立体定向脑电图 (sEEG) [9] 在临床应用中的日益普及，为检查更广泛大脑区域和更深层结构（包括灰质和白质）的神经活动提供了机会。最近一些研究探讨了白质 sEEG 记录在 BCI 设计中的作用。研究表明，加入来自灰质和白质的 sEEG 通道有助于区分各种上肢运动和静止，或区分不同的运动类型 [10]。其他研究表明，灰质和白质中的 sEEG 通道有助于 BCI 的语音活动检测和语音生成模型 [7]、[11]、[12]。虽然这些研究强调了灰质和白质对语音生成的潜在贡献，但尚未对灰质和白质通道进行全面的表征。本研究分别和联合研究了来自灰质和白质的通道，以设计一个语音活动检测模型，用于区分 BCI 的语音和非语音。