- 家庭能源评级系统 (HERS) 是衡量家庭能源效率的行业标准。它也是全国公认的检查和计算家庭能源性能的系统。 - 为了计算家庭的 HERS 指数分数,经过认证的 RESNET HERS 评级员会对您的家庭进行能源评级,并将数据与“参考住宅”进行比较 - 参考住宅是与实际住宅大小和形状相同的设计模型住宅,因此您的分数始终与您居住的房屋的大小、形状和类型有关。 - 经过认证的家庭能源评级员使用能源评级指数来评估家庭的能源效率,为其分配相对性能分数。数字越低,家庭的能源效率越高。 - 能源评级指数 - ERI
大萧条和两次世界大战的结合激发了政府对解决社会、经济和军事问题的积极兴趣。罗斯福总统成立了科学研究与发展办公室 (OSRD),以支持美国在战争中的努力。OSRD 主任 Vannevar Bush 向罗斯福总统写了一份题为“科学:无尽的前沿”的报告,认为“基础研究是技术进步的领跑者”。布什的报告以及约翰·R·斯蒂尔曼向杜鲁门总统提交的报告“科学与公共政策:一项国家计划”帮助建立了 1950 年的国家科学基金会 (NSF)。正如物理学家 William A. Blanpied 所指出的那样,“NSF 从一开始就与众不同,因为它强调政府政策支持科学活动,而不是科学为政府政策服务。”国会于 1976 年在总统行政办公室设立科学技术政策办公室,认识到总统需要接受“有关需要政府最高层关注的问题的科学、工程和技术方面的建议”。
● 让您的专业员工从单调乏味且耗时的任务中解放出来:将智能技术融入工作场所可消除单调乏味、重复且耗时的任务。您的专业团队可以专注于充分利用他们的技能和专业知识。这大大提高了工作满意度,因为他们可以腾出时间进行更高层次的问题解决、批判性思考和决策。
AncestryDNA 聘请了一支训练有素的科学家团队,他们拥有人口遗传学、统计学、机器学习和计算生物学背景,旨在开发一种快速、复杂且准确的方法来估计遗传祖先区域。AncestryDNA 科学团队今年改进了区域结果背后的科学和技术,提高了结果的整体准确性,并增加了可供分配的区域数量(从 88 个区域增加到 107 个)。通过添加这些新区域,我们为会员提供了更精细的信息。
执行摘要 语音 AI 结合了语音理解(语音转文本)和对话式 AI(自然语言理解和生成)功能,帮助公司通过电话或即时通讯等语音渠道为现有或潜在客户提供服务。语音 AI 应用程序可让公司减少客户或潜在客户的等待时间,同时降低为他们提供服务的成本。但是,如果语音机器人无法理解用户意图,则可能会降低客户满意度。有效的语音机器人至少应该足够智能,能够理解它们何时不理解用户意图或何时无法有效地为用户提供服务。这将允许它们将对话转交给人工操作员。我们建议公司确定客户服务领域,以便快速测试语音 AI 解决方案,同时跟踪 NPS 等重要指标。由于该领域的最新进展,您对 2018 年语音技术的评估可能与当前技术大不相同。通过快速测试供应商并采用成功的解决方案,公司可以提高客户满意度,同时降低客户服务成本:这是每个企业的圣杯!本白皮书中包含的文章应该可以帮助您识别业务中的语音 AI 用例、选择语音 AI 解决方案的关键标准,并在充分了解语音 AI 生态系统的基础上开始搜索。
- 从数据中可以了解到虚假相关性,这通常会妨碍模型的泛化能力并导致糟糕的现实世界结果。 - 失去可调试性和透明度,导致信任度低以及无法修复或改进模型和/或结果。此外,这种缺乏透明度阻碍了这些模型的采用,特别是在受监管的行业,例如银行和金融或医疗保健。 - 代理目标导致模型离线执行(通常是匹配代理指标)与部署在应用程序中时的性能之间存在很大差异。 - 由于模型从业者在有问题的情况下本地调整模型行为的能力下降而失去控制。 - 不良的数据放大反映了与我们的社会规范和原则不一致的偏见。
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