对于中东和北非地区的国家来说,这是一个特别敏感的话题:记者和非政府组织多次报道过专制政府如何经常使用监控技术工具进一步压制人权捍卫者和记者,肆无忌惮地压制言论自由和媒体。正如中东和北非监视联盟所强调的那样,“中东和北非地区已成为侵入性监视的滋生地,私营科技公司可以从令人震惊的侵犯人权行为中获利”。本报告旨在了解欧盟如何使用这条向脆弱民主国家和专制政府提供的新资金来管理边境和遏制移民,而不顾可能侵犯流动人口和当地居民的人权。
在制定新的 GPA 战略计划 2021-2023(将于 2021 年 10 月通过)的背景下,数字经济工作组的参与者考虑了 GPA 的总体战略重点以及数字经济在 2021-2023 年可能继续具有的相关性。数字经济仍然是一个高度相关的政策主题。然而,为了指导未来的工作,建议关注数字经济中的具体发展或问题,这些发展或问题说明了隐私和数据保护的重要性,并值得在 GPA 的背景下进行审议和/或参与,例如在新的 GPA 战略计划 2021-2023 中提议关注监控技术。
世界各地的人们都处于弱势地位,遭受歧视和压迫,这意味着人权受到侵犯,在某些情况下,这种侵犯是系统性的和严重的。专制倾向、危机和冲突、逃亡和移民、气候变化和流行病以及数字化转型等挑战(例如通过使用数字监控技术)的兴起助长了这一趋势。然而,法律面前人人平等并不会自动导致真正的平等:歧视性的社会规范和权力结构以及政府机构未能实施立法是实现真正平等的障碍。能够主张自己的权利和获得司法公正也至关重要,因为仅仅写下权利是不够的。人们必须了解自己的权利,并且必须能够主张和实现这些权利(“了解、主张、实现”)。
为实现战略防御计划所设想的系统所设想的任务),组织自然会试图通过打破组织过程的合理性来进行适应。在早期,这种适应涉及开发和使用科学管理技术,寻找和实施客观完成工作的最佳方式(Taylor 1911)。最近,人们试图打破组织效能的限制,例如,规划和预算系统(PPBS)或使用遥测技术来监控技术系统的性能,涉及旨在限制人类决策弱点的管理控制方案。通常,这些方案涉及使用一般的计算技术,特别是人工智能。如何才能使计算机辅助的接近完美效能的尝试取得成功?这些尝试失败的原因是什么?显然,
• 在成本、增长和技术方面优化与服务提供商的服务水平协议,以支持 merSETA 战略和业务目标。明确定义技术架构 • 实施高效的技术基础设施和解决方案 • 管理外包技术服务并有效监控技术基础设施 • 有效管理环境和设施,确定 ICT 容量要求并确保 ICT 可用性和正常运行时间 • 为内部利益相关者提供最终用户支持并在必要时确定最终用户工具的要求 • 管理紧急变化并有效跟踪/报告变化状态 • 计划和进行验收测试,建立测试环境并有效执行 IT 影响分析 • 制定并定期测试备份计划。定义事件和服务请求的分类方案
RF 网络监控传感器以大约 3 英里的间隔分布在电网上。为传感器寻找电线杆空间是项目期间的一个问题,需要降低总安装成本才能进行大规模部署。PG&E 继续致力于改进设计,理想情况下,使用安装在传感器杆上的低局部放电 (RF 静音) 电压变压器作为电源。一些农村电路可能会对传感器的无线通信覆盖提出挑战,PG&E 继续评估这个问题。RF 网络监控技术供应商正在努力开发具有多项功能改进的下一代传感器产品。PG&E 计划在扩大部署的情况下继续评估这项技术,并完善大规模部署策略。
改进人工智能领域技术的最重要资源是数据。在这方面,有两种政策至关重要:隐私和数据共享法规,以及使用监控技术进行警务。这两种政策在不同国家和政治体制下存在很大差异。在本文中,我们研究了威权政治制度和民主政治制度如何影响人工智能研究的质量,以及用于改进和训练深度学习算法的大规模数据集的可用性。我们主要关注中国的情况,发现——在其他条件相同的情况下——威权政治制度继续对创新产生负面影响。然而,它们可以通过获得通过政府监控获得的大规模数据集,对深度学习研究产生积极影响。我们提出了一项研究议程,以研究在美国和中国等具有不同政治制度的国家之间争夺人工智能领导地位的竞争中,这两种影响中的哪一种可能占主导地位。
4 世界上最优秀的新科学家……人工智能?人工智能模型开始迅速加速科学进步,并在 2022 年被用于辅助氢聚变、提高基质操纵效率和产生新抗体。5 有关滥用人工智能的事件数量正在迅速增加。根据跟踪与人工智能道德滥用相关事件的 AIAAIC 数据库,自 2012 年以来,人工智能事件和争议的数量增加了 26 倍。2022 年的一些值得注意的事件包括乌克兰总统泽连斯基投降的深度伪造视频和美国监狱对囚犯使用通话监控技术。这种增长既证明了人工智能技术的使用范围扩大,也证明了滥用可能性的认识。6 几乎每个美国工业领域对人工智能相关专业技能的需求都在增加。
4 世界上最优秀的新科学家……人工智能?人工智能模型开始迅速加速科学进步,并在 2022 年被用于辅助氢聚变、提高基质操纵效率和产生新抗体。5 有关滥用人工智能的事件数量正在迅速增加。根据跟踪与人工智能道德滥用相关事件的 AIAAIC 数据库,自 2012 年以来,人工智能事件和争议的数量增加了 26 倍。2022 年的一些值得注意的事件包括乌克兰总统泽连斯基投降的深度伪造视频和美国监狱对囚犯使用通话监控技术。这种增长既证明了人工智能技术的使用范围扩大,也证明了滥用可能性的认识。6 几乎每个美国工业领域对人工智能相关专业技能的需求都在增加。
使用原型和分析模型演示了固定式 RF 传感器电网资产健康监测,用于定位恶化的电网资产。 成功演示了现场部署中的 RF 网络监控和 ECCVM 技术,并比较了每种技术的性能和价值 确认了 RF 网络监控技术识别和定位导体损坏、植被侵占和电弧放电情况的能力 演示了 ECCVM 技术识别和分类各种正常和异常电网事件的能力。ECCVM 依靠其他电网传感器信息来确定事件源位置,并且已被证明可以在有效的电网资产健康监测的整体方法中增加价值。 通过每周与各自的技术供应商通话,对分析和解释传感器技术数据有了更深的理解。 确认 RF 网络监控和 ECCVM 技术均可有效应用于降低野火风险。