随着公司越来越多地采用人工智能工具来监控和评估员工,金融监管机构(尤其是消费者金融保护局)正在加强对合规要求的关注,这清楚地表明这些监管机构对雇主的运营和责任有着重大影响。CFPB 最近向雇主发出了有关使用人工智能进行员工监控的警告,特别强调遵守《公平信用报告法》(FCRA)。与此同时,联邦贸易委员会对可能侵犯消费者权利的人工智能做法采取了行动,这表明雇主监控可能是下一个需要监管关注的领域。对于公司来说,必须让人力资源和合规人员了解 CFPB、FTC 和州机构不断变化的监管要求,因为不遵守规定可能会导致巨额罚款和声誉风险。即使新政府的优先事项可能会发生变化,州监管机构似乎也准备好弥补监管审查方面的任何不足。除了员工监控之外,雇主还必须注意与在就业决策中使用人工智能有关的法律法规。本文扩展了这些机构的观点,深入探讨了 CFPB 10 月份通告中的见解,并为公司提供了实用的合规步骤。CFPB 关于人工智能驱动的监控和 FCRA 合规的通告CFPB 10 月份的通告“招聘、晋升和其他就业决策的背景档案和算法评分”强调了 FCRA 应用于算法得出的报告和自动化就业决策。[1] 根据该通告,如果涉及第三方供应商,人工智能驱动的评估属于“消费者报告”的定义,从而触发 FCRA 对透明度、准确性和公平性的要求。该通告标志着一项重大的监管转变,强调即使是非传统实体(例如参与就业算法处理和数据分析的实体)也可能根据 FCRA 作为消费者报告机构受到监管。 CFPB 就《公平信用报告法》如何适用于人工智能驱动的就业决策监控提供了重要澄清,特别是强调了在使用算法工具时对透明度、同意和数据准确性的新期望。这些包括以下内容。
过去,要实时查看现场安防摄像头拍摄的画面,需要安保人员或设施经理在现场的屏幕上观看视频。磁带或硬盘经常被快速重复使用或存储在异地,这使得访问录制的视频变得复杂。借助当今的技术,传输和远程访问监控视频变得容易得多。有了远程监控,需要步行执行守卫任务的人就更少了。这使企业能够专注于实际事件。快速的网络连接、更便宜的带宽和强大的无线连接意味着这种监控每年都更加实用和实惠。至关重要的是,人工智能还可以通过发现绝大多数意外激活的传感器来帮助区分误报和真实警报。这提高了监控的价值,让人员能够不受干扰地专注于关键事件。
摘要 - 该论文引入了一个完全自主的安全巡逻机器人,旨在使用夜视摄像机和声音传感器来增强场所的安全性。机器人使用基于IR的线条遵循系统导航预定义的路径,并在沿路线的设定点停止。当它在下班后检测到声音时,机器人使用其360度旋转的高清摄像头沿着源路径沿源路径进行扫描。如果检测到人的脸或可疑声音,机器人会立即捕获并传输图像。这些图像通过局部网络(LAN)发送,以提醒用户,并附有声音警报。通过在没有人工干预的情况下不断巡逻大面积,机器人提供了实时监控和警报,为设施增加了一层安全性。它提供不懈的监视,确保对房屋进行全面的保护。这个智能巡逻系统有效地结合了物联网技术,声音检测和面部识别,以提供可靠的自主安全。
全球反洗钱 (AML) 生态系统正在迅速变化。自 Chartis 不到 12 个月前上次报道该领域以来,我们看到了反洗钱斗争的加速器。进一步加强监管和监督,需要更明确、更紧密的反洗钱控制。由于犯罪和非法活动更加复杂和紧密,人们对洗钱对全球经济影响的看法发生了变化,这导致了多种因素。这些因素包括欧盟反洗钱和打击恐怖主义融资局 (AMLA) 的成立、欧盟第四项反洗钱指令 (AMLD4) 的出台、英国金融行为监管局发布的现已臭名昭著的“致首席执行官”信以及新加坡更新的反洗钱/反恐怖融资法案。
RNS® 神经刺激器型号 RNS-320:您必须咨询医生以确定您是否可以进行 MRI 扫描。RNS® 系统(带 RNS 神经刺激器型号 RNS-320)是 MR 条件性的,这意味着可以在特定条件下安全地进行 MRI 扫描。如果您的神经刺激器已被移除,也可能进行 MRI 扫描。如果您的医生确定您可以进行 MRI 扫描,他或她必须确保遵守安全 MRI 扫描的条件。这些条件包括将您的神经刺激器置于 MRI 模式,这会消耗更多电量并可能影响电池寿命。在 MRI 模式下,神经刺激器不会检测或向患者提供治疗。因此,您应该与医生合作,尽量减少神经刺激器处于 MRI 模式的时间。
车辆速度和数板检测系统旨在监视车辆速度并自动确定超过速度限制的车辆,从而使罚款向罪犯发行。该系统使用Yolov8预训练的模型(Yolov8n)从视频或图像中检测车辆,而排序算法则在每个检测到的车辆跨相机的视野中移动时跟踪每个检测到的车辆。使用公式(v = d/t \)计算车辆的速度,其中将时间(t)测量为车辆越过两个平行线,并使用欧几里得距离公式计算线之间的距离(d)。当发现车辆超速行驶时,该系统会使用车牌探测器来捕获车辆的注册号,该号码用于识别所有者以发出罚款或“ Challan”。该项目的代码在speed_detection.ipynb文件中实现,测试视频数据存储在视频文件夹中。
光伏电网、充电站、家用逆变器等交流和直流共存的场合,直流串联电弧故障的威胁变得尤为突出。有效的直流电弧故障检测可以在很大程度上帮助避免:
市政稳定委员会:为协助地方政府为 MI 养老金补助计划受益人养老金制度的法定监控流程做好准备,委员会将发布 MI 养老金补助计划获奖者的 CAP 监控批准标准。委员会将在监控纠正措施计划合规性时考虑这些标准,并确定地方政府的退休制度是否可持续。鼓励地方政府使用委员会发布的一项或多项最佳实践原则来审查所有退休养老金福利制度。
制定敏捷营销策略。情感分析使品牌可以微调其消息传递,改善客户参与度并预测市场趋势,从而使他们具有竞争优势。但是,尽管具有巨大的潜力,但实施情感分析并非没有挑战。检测讽刺,了解文化细微差别并解决算法偏见只是必须克服的一些障碍,以确保准确,公平的情感分类。本文将深入研究社交媒体情感分析的技术方面和实际应用,证明其作为实时品牌监控和决策的工具的价值。此外,通过研究成功采用情感分析的品牌的现实世界实例,本研究将强调该技术对品牌声誉和客户的有形影响。
行动:将 SIMP 可追溯性要求扩展到所有美国海产品进口 NOAA 渔业局计划发布一项拟议规则,该规则将考虑建立一个两级系统来涵盖所有进口到美国的海产品。NOAA 渔业局将提议设立一个层级,其中包括目前包含在 SIMP 中的所有物种和物种组,以及任何被确定为面临更高 IUU 捕捞和海产品欺诈风险的其他物种或物种组,而第二层级将包括所有其他海产品进口。NOAA 渔业局将提议,现有的全套 SIMP 数据报告要求(称为“关键数据元素”(KDE))以及我们对该数据集所做的任何修改(如下所述)将适用于第一层级,而第二层级将受制于较小的 KDE 子集,包括但不限于捕捞国。拟议规则将解释根据风险分析定期审查和调整每个层级的物种清单的过程,并根据需要在层级之间移动物种。