转移性结直肠癌 (mCRC) 仍然是当代肿瘤学的重大挑战,治疗顺序在报告的患者结果中起着关键作用。尽管目前可用的治疗方案已导致总体生存率中位数提高,但 IV 期疾病患者的预后仍然令人沮丧。本文全面回顾了 mCRC 治疗顺序策略的当前状况,重点关注各种方法背后的原理以及支持其疗效的不断发展的证据。我们考虑了化疗、靶向治疗和免疫治疗药物的作用,以及个性化医疗和序贯治疗方案的新兴趋势。“连续护理”的概念已成为一项基本原则,旨在通过个性化方法提供所有可用的治疗方法,以最大限度地提高临床效益。通过阐明 mCRC 治疗顺序的潜在复杂性,本综述旨在指导临床医生优化治疗策略并改善患者护理。
从HIV-1 + 2,乙型肝炎和丙型肝炎中分离出外周血单核细胞(PBMC)。pBMC,包括人类基因Oct3/4,Sox2,c-Myc和klf4的矢量。HIPSC线BIHI292-A源自单个菌落,并在E8培养基中保持未分化的HIPSC的典型形态(图1 a)。通过PCR确认缺乏仙台病毒载体(Suppl。图1 a)。BIHI292-A HIPSCS ECT3/4,SSEA-4,NANOG和TRA-1 - 60作为未分化HIPSC状态的典型标记,如使用免疫细胞化学所示(图1 b)。进一步的流式细胞仪证实了OCT3/4,SSEA-4,NANOG和TRA-1-60表达在超过96%的BIHI292-A HIPSC中的SSEA-4,Nanog和Tra-1-60表达中的干性标记表达(图。1 c)。g带核分型在GTG上进行(使用GIEMSA的胰蛋白酶G带)进行染色的中期染色体,并揭示了正常的雌性Karyo 46型,XX(图1 D)。 单核苷酸多态性分析表明,与患者的PBMC相比,BIHI292-A HIPSC线没有任何拷贝数变量> 2 Mb> 2 MB> 5 MB(表1)。 短串联重复(STR)分析的结果表明,BIHI292-A细胞系和患者的PBMC的遗传认同是相同的(表1)。 Sanger测序证实了两个Exon 2中的两个Trem2杂合突变C.313del(P.Ala105fs)和C.199del(p。is67fs)(图) 1 e)。 图1 D)。单核苷酸多态性分析表明,与患者的PBMC相比,BIHI292-A HIPSC线没有任何拷贝数变量> 2 Mb> 2 MB> 5 MB(表1)。短串联重复(STR)分析的结果表明,BIHI292-A细胞系和患者的PBMC的遗传认同是相同的(表1)。Sanger测序证实了两个Exon 2中的两个Trem2杂合突变C.313del(P.Ala105fs)和C.199del(p。is67fs)(图1 e)。图为了确认患者突变的存在(Buthut等,2023),在TREM2基因的外显子2中为复合杂合突变进行了BIHI292-A HIPSC的测序。通过将分化为三个细菌层的细胞进行分化,测试了多能分化势。分化测试证实,BIHI292-A HIPSC具有分化为内胚层(CD184 +,SOX17 +),Meso Dermal(CD140B +,CD144 +)和外胚层(PAX-6 +,SOX2 +)细胞的潜力(1 f)。BIHI292-A HIPSC对支原体进行了阴性测试(Suppl。1 b)。
资格:患者必须具有: 局部晚期、局部复发或转移性结直肠腺癌,无法通过手术或放疗治愈,以及阑尾和小肠腺癌,并且 在晚期环境中未接受过化疗,或 在切除单个转移瘤后接受过假辅助治疗,或 接受过以伊立替康为基础的联合化疗,或 如果是 MMR 缺陷型转移性结直肠腺癌,则接受过 UGIAVPEM 或 UGIAVPEM6 免疫治疗,或 由于虚弱而接受过单药卡培他滨或氟尿嘧啶一线治疗,但现在身体状况足以接受联合化疗,或 在单药卡培他滨或氟尿嘧啶一线治疗上出现进展,需要升级治疗/联合化疗患者应具有: ECOG 体能状态小于或等于 2 足够的骨髓储备、肾脏和肝脏功能排除:患者不得有: 先天性长 QT 综合征注意事项:
南方医科大学理学院,广东广州 510515 电子邮件:dqf1689@smu.edu.cn 刘海涛,中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所,天然药物活性物质与功能国家重点实验室,北京 100193,中国 电子邮件:htliu@implad.ac.cn 戴凌云,暨南大学第二临床医学院、南方科技大学第一附属医院、深圳市人民医院老年病科,广东深圳 518020。电子邮件:lingyun.dai@outlook.com;
几种遗传改变与结直肠癌(CRC)有关。在拟议的癌变多步型模型中,肿瘤抑制基因p53和原始癌基因KRAS最常改变。的腺瘤性息肉病中的变体和表观遗传标记(例如,特定基因的高甲基化)。CRC还与Lynch综合征(以前称为遗传性非型CRC)和偶发性结肠癌患者亚组的lynch综合征患者(称为微卫星不稳定性)中的DNA复制误差(称为微卫星不稳定性)有关。在粪便标本中的去角质肠细胞中可以检测到与肿瘤相关的基因变异和表观遗传标记。由于癌细胞被脱落成粪便,因此已经开发了测试来检测从粪便样品中分离出的CRC细胞中DNA中的这些遗传改变。
下一代测序(NGS)技术的出现促进了临床诊断和个性化医学的范式转移,从而使能够访问高通量微生物组数据。然而,微生物组数据的固有高维,噪声和可变性给常规统计方法和机器学习技术带来了实质性障碍。即使是有希望的深度学习(DL)方法也不能免疫这些挑战。本文介绍了一种新型功能工程方法,该方法通过合并从输入数据派生的两个功能集来生成一个新数据集,从而规避这些限制,然后将其进行功能选择。这种创新方法明显增强了使用肠道微生物组数据中大肠癌(CRC)检测中深神经网络(DNN)算法下曲线(AUC)下的面积,从而将其从0.800升高到0.923。所提出的方法构成了该领域的显着进步,为微生物组数据分析的复杂性提供了强大的解决方案,并扩大了DL方法在疾病检测中的潜力。
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CHEK2 和 JAK2 表达水平越高,直肠腺癌、肺鳞状细胞癌、乳腺癌、卵巢癌和其他几种癌症患者的生存期就越长。有研究表明,由于 CHEK2 和 JAK2 表达降低或缺失而导致的基因组改变可能会加剧癌症进展并预示患者生存期较差。在本报告中,我们介绍了一例 35 岁患者的临床病例,该患者患有多发性肿瘤,病程呈侵袭性,其基因分析显示,CHEK2 基因存在生殖细胞突变、体细胞 JAK2V617F 以及腺瘤性结肠息肉 (APC) 基因中意义不明确的生殖细胞新变异,考虑到该变异的基因组位置,这种变异可能是导致患者罹患息肉病和髓母细胞瘤的原因。也有可能两个生殖细胞突变(CHEK2 和 APC)导致患者同时出现两种疾病,并且临床病程较差。