XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System直觉
超人类的直觉和算法条件......
摘要 在图灵的“通用机器”之后，本文将直觉作为一个生成性概念和镜头来展现战后跨大西洋文化中人机关系的有效谱系。作为一种超越理性分析的感知、认识、预测和驾驭世界的方式，直觉对于适应我们当代的“算法条件”至关重要，在这种条件下，机器学习技术正在积极地重新分配人类和机器之间的认知，改变（非）人类经验的性质，并重新表达文化价值和欲望的问题。本文关注三个关键的历史时刻，使我们能够回顾性地瞥见英国和北美对我们与“新”技术不断变化的关系的兴趣和紧迫感的新兴凝聚—— 1） 20 世纪 50 年代：人工智能和控制论的诞生； 2）20 世纪 80 年代：个人电脑和软件文化的兴起；3）2010 年代：算法生活的开始。在每个时期，直觉的特定方面都表现出重要的作用，激发了我们与计算技术的情感和文化纠葛。虽然直觉在特定的历史关头获得了有效的牵引力，既是“人类”的本质定义，也是非人类的本质定义，但我认为，解决当前机器学习架构所引发的感官、社会政治、文化和伦理问题，需要适应内在的人机算法纠葛以及它们所居住和不断重塑的技术社会生态。
不仅仅是一种直觉：气候变化如何影响胃肠道健康
在中低收入国家，尤其是在热带地区的国家中，胃肠道疾病的激增带来了多方面的威胁。环境变化促进了病原体的生长和扩散，而热应激和食物不安全性降低了人类自然免疫功能的疗效。这些国家的适应粮食短缺的能力也不是高收入国家，导致对已经受热压力，疾病和粮食不安全感影响的国家产生不成比例的影响。
人工意识：弥合人类直觉与机器智力之间的差距
版权所有：©2025 Aliya Grig。等。被许可人克莱尔斯科学出版物。本文是根据Creative Commons Attion（CC BY）许可证的条款和条件分发的开放访问文章。
物理学中的不确定性和直觉数学
摘要 大多数物理理论都是确定性的，但量子力学是个例外，但它受到所谓的测量问题的困扰。这种情况很可能是由于标准数学无法“表达”不确定性，无法向我们呈现一种随着时间的推移而产生新信息的世界观。在这种情况下，科学决定论只是一种假象，因为科学家使用的数学语言是永恒的。为了研究这种可能性，有必要开发一种替代的数学语言，这种语言既足够强大，可以让科学家计算预测，又能与不确定性和时间的流逝兼容。我们认为直觉数学提供了这样一种语言，并用简单的术语对其进行了说明。
全球技术报告 - 卫生保健 - 直觉。 ...
但是，数字化转型的整体速度和规模正在引起医疗组织正在努力应对的挑战。在了解减慢数字转型的前三个因素：网络安全或隐私问题，转型疲劳和未成熟的数据管理策略时，很少有人会感到惊讶。列表进一步的因素包括这样一个事实，即该行业中的许多技术领导者担心他们会在哪里找到追求其转型目标的资源。大约四分之三（73％）表示，容量限制正在削弱他们对高级技术的投资的信心。这比研究中所有部门的平均水平高9个百分点。根据毕马威（KPMG International）的全球医疗保健部门技术领导者Anwer Khan的说法，美国毕马威（KPMG）的健康，政府客户和运营实践的顾问合作伙伴，许多组织在确保关键技能方面面临着挑战。汗指出，数据科学和数据工程技术的应用带来了困难，因为许多卫生系统尚未发展出创建和测试有效AI算法所需的成熟度和经验。此外，IT架构师和应用程序开发人员熟练于系统接口和配置自定义功能，并且需要持续的专业教育和特定于应用程序的培训。来源：毕马威全球技术报告2024
eSG首次直觉 - 意图陈述
“我们在第一直觉（FI）中非常幸运，可以为成千上万的年轻人（以及一些培训）增强职业机会。这本身对我们的客户和团队成员具有社会价值，但是我们总是可以做更多的事情来改善我们对社区，社会和环境的影响。最近对外部ESG审查进行了委托，我们对我们需要建立的优势更清楚，也需要改进的领域。我很高兴看到FI如何在这方面继续发展，以及我们如何确保客户，供应商，学生和团队成员在这一旅程中都为我们提供帮助。”
理性与直觉：人工智能决策工具在管理实践中的融合
认知技术被称为新型人工智能，根据 Davenport 和 Ronanki (2018) 的说法，它将彻底改变商业世界。根据 Davenport 和 Ronanki 的研究，35% 的受访经理认为人工智能将使他们能够做出更好的决策。“有必要对工作流程进行系统性重新设计，以确保人类和机器能够增强彼此的优势并弥补弱点”（Davenport & Ronanki，2018，第 9 页）。然而，作者并未说明这一切将如何实现，以及管理者如何将这些工具融入到他们的工作中。事实上，许多研究人员和管理人员都承认技术为组织决策过程的质量带来了好处，以及信息和通信技术 (ICT) 提供的支持，这尤其要归功于近年来人工智能的进步。有些人甚至希望很快看到人工智能为管理者自己做决策（Davenport & Ronanki，2018；Duan 等人，2019）。鉴于 Ackoff 提出的一些要素，人们可能会认为，管理者的决策将得到越来越多的支持，甚至有一天，管理者可能会被人工智能“取代”在组织中执行决策任务。相反，其他作者建议，我们应该寻求利用基于人工智能的 BI 工具来表达管理者的独特能力，例如他们的直觉。对他们来说，这将允许将人类思维、认知偏见和启发式方法带回来（Gigerenzer & Gaissmaier，2011），可能在决策算法本身中，或者至少通过互补的决策过程（Gilboa 等人，2018 年）。
RAMS-RATMI 方法的直觉模糊扩展......
对具有优异机械性能的材料的需求不断增长，推动了多种高强度耐热合金的工程设计。为了克服传统加工方法的缺点，电火花加工 (EDM) 被证明是一种切割此类材料的更可行方法。然而，其不同输入参数的不当设置可能会严重影响加工部件的表面完整性并导致刀具过度磨损。多准则决策 (MCDM) 方法已成为一种有效的数学工具，能够处理多个输入因素及其与众多相互冲突的响应的相互作用，以找出理想的 EDM 工艺参数值。在本文中，提出了两种最近推出的 MCDM 方法，即按中位数相似度排序替代方案 (RAMS) 和按迹到中位数指数排序替代方案 (RATMI)，并结合直觉模糊集 (IFS) 以考虑到不同利益相关者意见中固有的不确定性，以在单一框架中优化两个 EDM 工艺。对于第一个 EDM 工艺，不同输入因素的理想组合是放电电流 = 3A、脉冲开启时间 = 10 µs、脉冲关闭时间 = 5 µs 和铜作为工具材料。另一方面，对于第二个工艺，EDM 参数的两个组合之间存在联系，即峰值电流 = 10 A、脉冲开启时间 = 500 µs 和间隙电压 = 45 V；峰值电流 = 10 A、脉冲开启时间 = 1000 µs 和间隙电压 = 50 V。此外，还对这两个工艺进行了与其他知名 MCDM 工具的比较分析和通过改变响应重要性进行的敏感性分析研究，以验证使用所提出的 IF-RAMS 和 IF-RATMI 方法获得的等级的可靠性和一致性。
Q2 2024美国MedTech许可和风险报告 气候直觉简介 流动性管理策略 8个问题要在投资技术之前要考虑 卡塔尔石油公司美国$ 4000000000 3.300％债券应得的... J.P. Morgan全球公司指数：高收益（GCI HY） J.P. Morgan新兴市场债券指数全球核心 Outlook 2025建筑强度 J.P. Morgan USD EM 0-5Y SRI筛选了多元化的债券指数 启动Insights 客户关系摘要
•MedTech的风险投资：H1 2024的MedTech风险投资活动在353个融资中获得了97亿美元。这是2023年同一时期的高位，MedTech在342轮中筹集了88亿美元。对于全年统计数据，该行业在2023年的656次私人资金回合中筹集了158亿美元，低于2022年874轮的253亿美元。•MedTech许可合作伙伴关系：H1 2024年宣布的447个MedTech交易已披露了18亿美元的总交易价值，并获得了1亿美元的预付款。2023年的总宣布交易价值为120亿美元。•M＆A：H1 2024的收购总额为403亿美元。在2023年，宣布了127个MedTech M＆A交易，总计超过477亿美元。•IPO：3 H1 2024年在纳斯达克完成的MedTech IPO，总计12亿美元。