XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System相互依赖
管理多种商业模式：相互依赖的作用
在过去的二十年里，商业模式和商业模式创新的概念在学术界和实践导向的文献中都引起了广泛关注（Amit 和 Zott 2021 ；Gassmann 等人 2018 、2020 ；Massa 等人 2017 ；Wirtz 2020 ；Wirtz 等人 2016 ；Zott 等人 2011 ）。该文献中的一个关键问题是同一家公司管理同一行业中的多种相互依赖的商业模式（例如 Aversa 等人 2015 、2017；Bosbach 等人 2020；Christensen 和 Raynor 2003；Markides 和 Oyon 2010；Snihur 和 Tarziján 2018；Sohl 和 Vroom 2014、2017；Sohl 等人 2020；Velu 和 Stiles 2013）。一种独立运作时可能表现良好的商业模式，一旦与同一组织中的另一个商业模式放在一起，可能会显示出不同的绩效结果（例如 Casadesus-Masanell 和 Ricart 2011）。20 世纪 90 年代初美国大陆航空的案例就是一个很好的例子。 1993 年，为了模仿西南航空成功的商业模式，大陆航空采用了“大陆精简版”商业模式，作为其原有全方位服务商业模式的补充。这种简洁、低成本的航空商业模式本身被证明是非常成功的，但是当与大陆航空的全方位服务商业模式结合使用时，却变成了一场灾难。大陆航空在运营两年并累计亏损 1.4 亿美元后放弃了大陆精简版（参见 Porter 1996 ）。另一方面，至少在新冠危机之前，智利的 LAN 航空（最近与巴西的 TAM 航空合并后更名为 LATAM）和德国的汉莎航空似乎都相当成功地运营着多种商业模式（Snihur 和 Tarziján 2018 ）。哪些偶然因素可以解释如此不同的绩效结果？文献中提出的一个可能的答案是商业模式之间相互依赖的性质——它们是否以及在多大程度上是替代（冲突）或互补（协同）。这些相互依赖的性质反过来又将决定在同一组织屋檐下运营多种商业模式是否会引起诸如公司形象和声誉不一致等权衡，或产生协同效应，从而使公司能够创造更多价值（例如 Christensen 和 Raynor 2003 ；Markides 和 Oyon 2010 ；Porter 1980 、1996 ）。一旦确定了这些相互依赖性，挑战就是确定一个组织结构来处理由这些相互依赖性引起的复杂性——将冲突保持在最低限度并有助于利用协同效应。根据现存的学术文献（例如，Christensen 和 Raynor 2003；Gilbert 2003；Gulati 和 Garino 2000；Khanagha 等。2013；Markides 和 Charitou 2004）——并且超越了 Snihur 和 Tarziján（2018）使用的经典集中化/分散化区分——我们可以确定企业可以用来管理多个相互依赖的商业模式的四种主要组织方法。它们是：组织整合，即将不同的商业模式保留在同一组织内；组织分离，即将不同的商业模式保留在不同的单位；分阶段整合（先分离，稍后重新整合）；分阶段分离（在同一组织中启动它们，稍后分离）。最后两种选择特别有趣，因为它们引入了时间维度，允许学习和稍后调整决策
DNA G-四链体和 i-基序结构的形成在人类细胞中是相互依赖的
常见 B 型 DNA 和其他 DNA 构象之间的动态结构转变为基因表达提供了额外的调控层。1–4 G-四链体 (G4) 和 i-基序 (iM) 是两类重要的非规范 DNA 结构，分别在人类基因组中某些富含鸟嘌呤和胞嘧啶的区域形成。由于 iM 结构是通过堆叠插入的半质子化胞嘧啶碱基对 (C+:C) 形成的，因此最初认为 iM 的形成需要弱酸性 pH 值，然而，现在已经确定这些结构是在细胞环境中的生理 pH 值下形成的。5,6 G4 结构由 pi 堆叠的平面 G 四联体形成，其中每个 G 四联体由四个鸟嘌呤碱基组成，通过 Hoogsteen 氢键结合在一起，并通过生理相关的阳离子进一步稳定。 7–10 G4 和 iM 折叠机制已用于预测它们在基因组中形成的倾向以及它们在调控区域中的过度表达。5,11 此外，它们的结构特征
健康安全和网络安全：相互依赖分析
Olena Dobrovolska，Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-4159-8446经济科学博士学位，德累斯顿应用科学大学教授（德国）银行和保险公司的管理，德累斯顿应用科学大学（德国）Tetiana Dotsenko 1，Orcid：https：//orcid.org/000000-0000-0001-5713-2205 https://orcid.org/0009-0004-8542-8539 MCOMP，Apptimisting GmbH，Potsdam（德国）Daniil Savchenko，orcid：orcid：https：///orcid.org/009-0009-0009-0007-1007-1684-8654-SUBREAN cooler suprena coolera coolera coolera nourenae olare a。 olena.dobrovolska@htw-dresden.de Type of manuscript: research paper Abstract: The development of medical digital platforms with data on patients, medical institutions and medicines, the growing use of IoT devices in medicine, the development of telemedicine accelerated by the COVID-19 pandemic, the growth of big data-based treatment technologies – all this makes it necessary to ensure reliable cyberdefence in the field of public health,保持诊所和健康保险公司财务信息的机密性，通过患者记录免受黑客攻击保护数据库，并确保安全沟通。本文使用经济和数学建模来研究两个著名的国际指数及其组成部分：全球健康安全指数（GHSI）和2021年190个国家/地区的全球网络安全指数（GCSI）。输入基础包括20个网络安全子索引和7个2021的健康安全子索引。基于迭代分裂的K-均值方法，将所有国家分为3个集群。第一个群集包括55个国家（研究指数的中等水平），第二–49（高级），第三名 - 86（低水平）。通过方差分析来证实，分为簇并选择其最佳数量的可行性。通过Sigma限制参数化的方法，显着性的单变量检验，T值的帕累托图和相关分析，所有因素，无一例外地证明是相关的。由于OLS方法，生成了多个线性回归，描述了这些索引的各个组件及其积分值之间的关系。已确认模型中所包含的因素的统计意义，并测试了模型本身的适当性和准确性。在相关分析，这些索引组成部分之间的统计关系的存在和幅度。在这些索引的积分值以及子索引对之间观察到最强的相关性：1）法律措施（GHSI组件）和预防（GCSI组件）； 2）技术措施（GHSI组件）和检测和报告（GCSI组件）。为了确定因子组之间的因果关系，进行了规范分析，这表明GHSI参数是因果关系，而GCSI参数是由此产生的。线性回归模型在GHSI和GCSI指数之间显示出显着的正相关关系。出版商：学术研究和出版UG（I.G.）关键字：网络安全，全球网络安全指数，全球卫生安全指数，卫生系统，公共卫生分类：I18，K22，K22，K22，K24，2024年4月10日接受：2024年6月20日出版：2024年7月4日，资金：该研究是由研究协议资助的，该研究是由11th fullipp schart in ear fultips Schart in oal fultip schart schart in ol fultip schart schart schart in ol fultip schart， 基础。这项工作是在0124U000544研究中进行的，“该国战时经济的网络安全和数字化转型：与网络犯罪，腐败和影子部门的斗争”。（德国）创始人：学术研究和出版UG（I.G.）（德国）引用：Dobrovolska，O。，Ortmanns，W.，Dotsenko，T.，Lustenko，V。，＆Savchenko，D。（2024）。卫生安全和网络安全：相互依存的分析。健康经济学和管理评论，第5（2），84-103页。 https://doi.org/10.61093/hem.2024.2-06。1该文章是由Tetiana Dotsenko在柏林技术大学（医疗保健管理部）的研究期间撰写的
热固化热固性弹性体的嵌入式 3D 打印以及流变学和机器路径的相互依赖性
聚醚醚酮 (PEEK) 可直接打印成高性能部件。[1–5] 然而，仍有大量材料难以适应 3D 打印。例如，热固化的热固性材料（如环氧树脂和有机硅）因其机械性能、耐化学性和热稳定性的结合而广泛应用于许多应用中。[6] 然而，这些聚合物通常是双部分系统，必须混合，然后需要几分钟到几小时才能交联并完全固化。这些热固性材料会长时间保持液态，因此很难进行高保真度的 3D 打印，因为它们会流动并且不会保持其预期的几何形状。基于挤出的直接油墨书写 (DIW) 已经成功打印了环氧树脂和有机硅等热固性材料，但通常需要修改油墨成分和流变性以使其具有触变性，或使已经具有触变性，以允许在空气中打印。 [7,8] 此外，DIW 面临着与相关熔融沉积成型 (FDM) 类型方法相同的几何约束，例如悬垂结构和独立结构如果不使用支撑材料则难以打印。这些对可用于 3D 打印的材料和几何形状的限制严重限制了使用慢固化液体预聚物和软材料制造部件的复杂性。自由形式可逆嵌入 (FRE) 3D 打印是一种最近开发的技术，用于打印软质和液体材料并克服了这些挑战。[9] FRE 和相关的嵌入式 3D 打印技术首次由 Feinberg 和 Angelini 团队于 2015 年在不同的论文中描述，涉及将预聚物挤压到具有屈服应力的微凝胶基支撑浴中。 [10,11] 与将细丝挤出到平台上的典型 FDM 方法不同，在 FRE 中，所选材料（通常称为墨水）直接挤出到支撑槽中并固定到位，直到固化。支撑槽还大大减少了重力的影响，并且通常不需要任何额外的打印支撑结构。尽管有这些优势，但 FRE 工艺仍然存在独特的挑战
成骨前头部胚胎大脑与周围头皮之间发育相互依赖的拉伸压缩关系
内上皮片上的图案形成。4-8 在这些例子中，外部或浅层的约束或限制是使更深层结构（在生理压缩下）继续正常发育的关键机械因素。9,10 通过结合实验和计算数据的“形态力学”方法，Taber 等人 11,12 发现鸡视杯形成过程中的内陷是由外胚层和细胞外基质等外部限制因素驱动的。在发育中的脊椎动物大脑中，最近已经探索了壁内细胞和组织力学。13,14 已经讨论了成长中的大脑对周围颅骨或颅腔形成的可能生物力学影响（在成骨细胞增殖和骨化等事件中，通过拉伸经历这些事件的细胞）。 15 相反，有人提出，骨化的头骨（作为硬囊）调节大脑形态，包括大脑皮层的脑回形成，16 尽管实验和数学研究表明脑回形成可能通过大脑固有的机制进行物理处理。17-19 先前关于哺乳动物大脑-头骨机械关系的研究主要集中在骨化/矿化发生后的阶段。在早期（即成骨前）阶段，对鸡胚进行的研究提出了一个模型，其中早期神经管弯曲的出现（最前端的前脑向腹侧弯曲的现象）可能是由腹侧底层脊索或前肠施加的可能物理限制来解释的，这些结构向前延伸的程度小于前脑，20,21
本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响，目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的（13）家约旦商业银行，研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了（208）份问卷，每家银行分发（16）份问卷，并以同样的方式回收问卷。然后，研究人员收回了 208 份问卷，其中（7）份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析，因此研究人员有（201）份问卷可用于统计分析，这表明人工智能技术和应用（专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理）与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系，因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此，约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统，以便银行能够使用现代计算机设备和软件，从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖，以根据其战略跟进业务和任务的进展。
本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响，目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的（13）家约旦商业银行，研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了（208）份问卷，每家银行分发（16）份问卷，并以同样的方式回收问卷。然后，研究人员收回了 208 份问卷，其中（7）份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析，因此研究人员有（201）份问卷可用于统计分析，这表明人工智能技术和应用（专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理）与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系，因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此，约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统，以便银行能够使用现代计算机设备和软件，从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖，以根据其战略跟进业务和任务的进展。
深海丘陵内部潮汐和背风波生成的相互依赖性：全球计算
深海丘陵产生的内波被认为是底部强化混合和地转动量汇的重要来源。先前的作者利用贝尔理论计算出地转流产生的背风波或正压潮汐产生的内潮，但从未同时计算过两者。然而，贝尔理论表明两者是相互依存的：也就是说，正压潮汐的存在会改变背风波的产生，而地转（时间平均）流的存在会改变内潮汐的产生。在这里，我们扩展了贝尔理论以包含多种潮汐成分。利用这一扩展理论，我们使用深海丘陵谱、模型得出的深海海洋分层和地转流估计值以及八个主要成分的 TPX08 潮汐速度重新计算了全球波浪能量和动量通量。由于潮汐的影响，流入背风波的能量通量被抑制了 13%–19%。产生的波通量主要由半日潮（M2）及其谐波和组合所主导，最强的通量发生在洋中脊沿线。由于地转深海流的多普勒频移，内潮的产生非常不对称，55%–63% 的波能通量（和应力）指向上游，与地转流相反。因此，在洋中脊附近，内潮的产生会产生一个净波应力，其量级可达 0.01–0.1 N m 2 2。
团队任务相互依赖性认知 - 核心团队任务相互依赖性认知 - 核心
致谢……………………………………………………..……………………………………………..ii 表格列表…………………………………………....………………………………………………….iv 图表列表……………………..……………………….....…………………………….….……………..v 摘要………………………………………………....….……………………..…..………….vi 简介……………………………………………………………….……………………….1 文献综述…………………………………………………………………………………..…….3 目标任务相互依赖性和工作流程…………………………………………….…..………3 任务相互依赖性和工作流程感知……………………………………………..…………….….5 理论框架和假设陈述…………………………………………………6 材料和方法…………………………………………………………………………………………18 样本……………………………………………………………………………………………………18 程序……………………………………………………………………………………………………18 测量……………………………………………………………………………………………………………………21 缺失数据……………………………………………………………………………………………………27 结果…………………………………………………………………………………………………………29 分析策略和初步分析…………………………………………………………………………29 假设检验…………………………………………………………………………………………29 讨论…………………………………………………………………………………………………………44 目的和主要发现摘要…………………………………………………………………………44 局限性和未来方向研究…………………………………………………………..49 实践和研究意义………………………………………………………………………….54 总体结论…………………………………………………………………………………………..55 参考文献……………………………………………………………………………………………….56 附录 A：招聘传单………………………………………………………………………………...62 附录 B：研究会议时间表…………………………………………………………………….63 附录 C：编码通信单元的定义和示例………………………………………………………….64 附录 D：测量量表…………………………………………………………………………………...65 附录 E：假设摘要………………………………………………………………………….66 简历……………………………………………………………………………………………….68
团队任务相互依赖性认知 - CORE
这篇论文由 LSU 研究生院在 LSU Digital Commons 免费提供给您，供您免费访问。该论文已被 LSU Digital Commons 的授权研究生院编辑接受，并被纳入 LSU 硕士论文。如需更多信息，请联系 gradetd@lsu.edu。