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Olena Dobrovolska，Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0002-4159-8446经济科学博士学位，德累斯顿应用科学大学教授（德国）银行和保险公司的管理，德累斯顿应用科学大学（德国）Tetiana Dotsenko 1，Orcid：https：//orcid.org/000000-0000-0001-5713-2205 https://orcid.org/0009-0004-8542-8539 MCOMP，Apptimisting GmbH，Potsdam（德国）Daniil Savchenko，orcid：orcid：https：///orcid.org/009-0009-0009-0007-1007-1684-8654-SUBREAN cooler suprena coolera coolera coolera nourenae olare a。 olena.dobrovolska@htw-dresden.de Type of manuscript: research paper Abstract: The development of medical digital platforms with data on patients, medical institutions and medicines, the growing use of IoT devices in medicine, the development of telemedicine accelerated by the COVID-19 pandemic, the growth of big data-based treatment technologies – all this makes it necessary to ensure reliable cyberdefence in the field of public health,保持诊所和健康保险公司财务信息的机密性，通过患者记录免受黑客攻击保护数据库，并确保安全沟通。本文使用经济和数学建模来研究两个著名的国际指数及其组成部分：全球健康安全指数（GHSI）和2021年190个国家/地区的全球网络安全指数（GCSI）。输入基础包括20个网络安全子索引和7个2021的健康安全子索引。基于迭代分裂的K-均值方法，将所有国家分为3个集群。第一个群集包括55个国家（研究指数的中等水平），第二–49（高级），第三名 - 86（低水平）。通过方差分析来证实，分为簇并选择其最佳数量的可行性。通过Sigma限制参数化的方法，显着性的单变量检验，T值的帕累托图和相关分析，所有因素，无一例外地证明是相关的。由于OLS方法，生成了多个线性回归，描述了这些索引的各个组件及其积分值之间的关系。已确认模型中所包含的因素的统计意义，并测试了模型本身的适当性和准确性。在相关分析，这些索引组成部分之间的统计关系的存在和幅度。在这些索引的积分值以及子索引对之间观察到最强的相关性：1）法律措施（GHSI组件）和预防（GCSI组件）； 2）技术措施（GHSI组件）和检测和报告（GCSI组件）。为了确定因子组之间的因果关系，进行了规范分析，这表明GHSI参数是因果关系，而GCSI参数是由此产生的。线性回归模型在GHSI和GCSI指数之间显示出显着的正相关关系。出版商：学术研究和出版UG（I.G.）关键字：网络安全，全球网络安全指数，全球卫生安全指数，卫生系统，公共卫生分类：I18，K22，K22，K22，K24，2024年4月10日接受：2024年6月20日出版：2024年7月4日，资金：该研究是由研究协议资助的，该研究是由11th fullipp schart in ear fultips Schart in oal fultip schart schart in ol fultip schart schart schart in ol fultip schart， 基础。这项工作是在0124U000544研究中进行的，“该国战时经济的网络安全和数字化转型：与网络犯罪，腐败和影子部门的斗争”。（德国）创始人：学术研究和出版UG（I.G.）（德国）引用：Dobrovolska，O。，Ortmanns，W.，Dotsenko，T.，Lustenko，V。，＆Savchenko，D。（2024）。卫生安全和网络安全：相互依存的分析。健康经济学和管理评论，第5（2），84-103页。 https://doi.org/10.61093/hem.2024.2-06。1该文章是由Tetiana Dotsenko在柏林技术大学（医疗保健管理部）的研究期间撰写的
健康安全和网络安全：相互依赖分析
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