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随着技术的开发，机器学习（ML）是计算机科学的一个分支，旨在使用最合适的算法将计算机变成决策代理，也正在现代世界铺平道路。这项系统的审查源于需要了解影响的影响，并报告在职业安全和健康中应用ML的最佳实践。使用系统评价和荟萃分析指南的首选报告项目用于提供最佳的研究结果。从759个确定的论文中，在应用排除和包含标准后，研究中只有42份。应用主要用于事故和风险评估，建筑和办公室工作是申请中的领导者。所应用的方法主要包括分类（伤害，事故，监视数据），预测（危险）和回归（寻找事故模式以防止它们）。总而言之，决策者和工人正在利用各种人工智能技术来找到职业安全和健康环境中的解决方案，当专家可以实时或记录的数据集访问正确的数据时。但是，有必要在未来的调查中，改善在职业安全和健康领域中使用ML应用程序的局限性，并实现其全部潜力。
职业安全与健康中的机器学习
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