增加受控原子和量子比特的数量的必要先决条件是允许应用相应数量信号的微结构,例如B. 通过整合微波线。这是通过叠加的结构实现的,类似于多层电路板。PTB 结构由一组厚金属导体层组成,这些层彼此通过电介质隔开,并通过通孔选择性地相互连接。金属层的数量原则上是不受限制的,因为每一层都具有高度精确的整体平面化。该工艺仅使用与环境超高真空以及低温操作对原子和离子捕获的严格要求相兼容的材料;此外,该结构的高频特性非常优异。
供应链包括主公司从原产地到消费者之间直接或间接互动的所有组织。供应链中的成员在采购、生产和向消费者交付商品的过程中相互合作,同时考虑到消费者的行为。(Karmazin - Tóth,2016)供应链管理成员形成网络结构并相互连接。一个简单的供应链公司由供应商、中介机构和消费者组成。但是,如今,我们可以谈论扩展的供应链,而不是简单的供应链。(Hugos,2003)扩展供应链考虑到了系统的所有成员。当链条变得非常长且复杂时,有必要区分主要成员和支持成员。通过定义这些术语,我们可以制定链条的起点和消费点(Kozma - Pónusz,2016)。
工业 4.0 包含一场新的工业革命,其中先进的制造系统与信息技术相互连接。这些复杂的数据收集技术已导致向涉及使用智能材料 (SM) 的更智能的制造流程的转变。SM 的特性使其对众多生物医学应用极具吸引力。人工智能 (AI) 的集成使它们能够有效地用于设计新的生物医学平台,以克服当前生物技术行业的缺点。本综述总结了针对不同医疗产品的 AI 辅助 SM 的最新进展。还讨论了 AI 支持的智能生物系统的当前挑战和未来前景,特别是关于它们在药物设计、生物传感器、治疗诊断和电子皮肤中的应用。
• 联结式人工智能 (cAI) 系统通常由许多节点(称为神经元)组成,这些节点根据手头的人工智能模型以特定模式相互连接。cAI 系统的例子有神经网络和支持向量机。在许多应用中,与 sAI 系统相比,cAI 系统更强大,例如在计算机视觉领域。在大多数情况下,cAI 系统的参数可能不是由开发人员直接设置的。相反,机器学习算法与数据一起使用来训练这些系统。生成的 cAI 系统的质量在很大程度上取决于训练数据的质量和数量。与 sAI 系统相比,cAI 系统在大多数情况下不易解释且无法正式验证。
• 联结式人工智能 (cAI) 系统通常由许多节点(称为神经元)组成,这些节点根据手头的人工智能模型以特定模式相互连接。cAI 系统的例子有神经网络和支持向量机。在许多应用中,与 sAI 系统相比,cAI 系统更强大,例如在计算机视觉领域。在大多数情况下,cAI 系统的参数可能不是由开发人员直接设置的。相反,机器学习算法与数据一起使用来训练这些系统。生成的 cAI 系统的质量在很大程度上取决于训练数据的质量和数量。与 sAI 系统相比,cAI 系统在大多数情况下不易解释且无法正式验证。
该研究的目标是开发一种架构并证明其适用于为智能代理创建 CAD 系统。智能代理是一种理性的软件代理,它包含大量其他软件代理,这些代理实现了生命支持系统所需的功能、专业化以及对代理的智能行为的控制。一组相互作用的软件代理——神经元形成一个神经认知架构,其中可以区分执行不同功能的认知节点,它们通过数据相互连接,形成智能决策过程的组织和功能结构的不变量。多智能体神经认知架构的不变量由相互连接的节点组成,用于识别输入图像、评估、设定目标、综合行动计划、建模实施计划的后果以及管理计划的实施。
Fiserv, Inc. (NYSE: FI) 是一家财富 500 强公司,致力于以推动世界的方式传递资金和信息。作为全球技术领导者,我们不断创新,帮助客户在账户处理、数字银行、信用卡发行商处理、网络服务、支付、电子商务以及商户收单和处理等领域取得成功。每天,数以百万计的人、企业和金融机构通过 Fiserv 技术相互连接,为支付、金融服务和商业提供支持。Fiserv 是标准普尔 500 ® 指数的成员,在过去 10 年中连续 9 年被评为财富® 全球最受赞赏公司™ 之一。请访问 fiserv.com 并在社交媒体上关注更多信息和最新的公司新闻。
思科可以在危机时期确保关键基础设施的业务连续性。将远程工作人员相互连接并连接到运营域需要深入的安全态势以及丰富的协作功能,以促进电网的持续运营。思科提供集成的综合产品、服务、架构、解决方案和端到端客户支持组合,帮助确保业务运营和团队能够照常有效运作。例如,我们的公用事业车队管理解决方案在维护车辆内部和周围提供安全、始终在线的移动网络。这意味着现场工作人员可以更轻松地协作并优化他们的安全性、可靠性和效率。其他解决方案支持分散团队的远程协作、远程访问专家以及远程操作和监控。
热塑性泡沫通常由两相(固相和气相)组成,其中固相是聚合物基质,气相是基质内相互连接或隔离的细胞状结构中滞留的空气。此外,泡沫还可以根据细胞大小、结构、刚度、支柱结构和所用的发泡剂进行分类,如图 1 所示。通常,在泡沫加工过程中,气体要么被吹入熔融的聚合物中(物理发泡),要么被吹入在不同加工条件下因化学反应或热分解而释放气体的化合物中(化学发泡)。然而,获取热塑性泡沫具有挑战性,因为它涉及有效利用各个科学领域的知识库,包括聚合物化学、物理学、工程——化学、机械和工艺以及设备设计和操作。