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World File Search System相互通信
采用非接触式卡支付可提高自动收费站的电力和等待时间效率
目前，自动收费站 (ATG) 中的一种电子收费 (ETC) 方法是使用射频识别 (RFID) 技术的非接触式交易。使用 RFID 跟踪和监控物体（汽车）是实时进行的，并且需要跟上物体（汽车）的速度。安装在汽车挡风玻璃上的车载单元 (OBU) 应答器和安装在 ATG 上的路侧单元 (RSU) 是专用短程通信 (DSRC) 系统的主要组成部分，该系统允许汽车和 ATG 相互通信并进行交易，包括在线支付通行费，而无需接触。进行这项研究的动机是通过比较汽车中的 OBU 和自动收费站的 RSU 之间的通信范围以及 OBU 中的电池电量来确定采用非接触式卡支付的自动收费站的功率和等待时间效率。此外，本研究旨在确定仍接触支付卡的 ETC 系统与不接触支付卡（非接触式）且已使用 RFID 技术的 ETC 系统之间的响应时间差异。据估计，与不接触支付卡且已使用 RFID 技术的 ETC 系统相比，仍接触支付卡的 ETC 系统的响应时间更长。本研究使用的方法是设计和制作 OBU 和 RSU 的原型，然后模拟和测量安装在汽车上的 OBU 的范围和响应时间，RSU 安装在 ATG 上。
物联网神经传感
带有物联网的神经传感 助理教授 Ms.Varamahalakshmi.O 1、Hema R 2、Mrudula TS 3、Nishkala S 4、Thirumala Samhitha KM 5 工学学士 4 年级 印度 SJCIT 电信工程系 1 varu.o92@gmail.com、2 hemarajanna123@gmail.com、3 mrudulats58@gmail.com 4 nishkalas73488@gmail.com、5 tsamhitha30@gmail.com 摘要 随着技术的进步，与电器交互的方式也在不断进步。本文提出了一种脑机接口 (BCI)，用于调节日常家用电器，从基于简单机械开关的电器控制到基于物联网的无线控制设施。该技术包括 EEG 设备，用于获取与大脑活动和通信协议相关的信号。将 BCI 和 IoT 相结合以实现“远程控制”是一项很有前途的新兴技术，它通过轻松访问、自动化和优化电视机、交流灯泡等家用电器，使家庭环境变得舒适。除此之外，通过云服务器实时监测大脑活动在教育和医疗领域发挥着重要作用，分别用于监测学生的注意力和注意力水平以及监测昏迷患者的大脑活动。[12][7][1] 关键词——脑机接口 (BCI)、物联网 (IoT)、脑电图 (EEG) I. 引言 根据调查，人脑由无限多个神经元相互连接组成。它们通过发送一些由电荷组成的电脉冲相互通信。这些电荷产生一定量的力来产生具有不同电势的电场。我们的头皮约为 (微伏)。该微电压可以被传感器和电极感应到。传感器或
与 ABB 断路器的总线通信
使用的信号是差分的：即位由 Data+ 和 Data- 之间的电压差表示。导体被绞合并保持彼此靠近，以便电气干扰以相同的强度影响它们，并且电压差的改变尽可能小。当设备未发送时，它准备“接收”，在通信端口上显示高阻抗。标准 RS-485 (EIA/TIA-485) 5 对输入阻抗设置了一些限制，并定义了每个设备在传输数据时应能够在线路上传输的电流/功率的一些要求。特别是，根据参考标准的规定，如果线路上最多连接 31 个“处于接收模式”的设备，则可以正确传输数据。因此，按照标准规定，RS-485 可确保与连接到总线的最多 32 个设备正确进行通信；并且在每个通信周期中，一个设备处于“传输模式”，其他 31 个设备处于“接收模式”。事实上，由于所有设备都并行连接在一条总线上，因此一次只能有一个设备传输，否则信号会重叠，从而变得无法识别。RS-485 接口不包含任何旨在定义哪个设备有权传输的机制；此任务由所用协议的更高层完成。每个传输字符的结构、其持续时间和传输配置的可能性与之前看到的串行接口 RS-232 相同；例如，可以将数据传输设置为 19200 波特的速度，使用 1 个起始位、1 个停止位和 1 个奇偶校验位，例如处于“偶数”模式。连接到同一总线的所有设备必须具有相同的设置才能相互通信。在工业自动化和能源分配中，大部分通信网络都是通过总线技术实现的，最常用的物理层是 RS-485 接口。
电动汽车转换和车辆控制器中实施方法：评论
摘要：将汽油驱动的车辆（柴油，汽油或CNG）转换为电动汽车的现代趋势需要适当的重新设计新的电气组件。这些新的方法的新趋势通常应用于制造的车辆，其唯一目的是在没有任何汽油组件的情况下操作全电动汽车。但是，如果将汽油驱动的车辆改造成电池供电的电动汽车（EV），则在已经运行的车辆中使用了不同的方法，该车辆可以转换为功能齐全的电动汽车。这会导致更好的回收利用，对旧车的环境友好使用以及空气污染水平的大幅度改善。拥有电动汽车时的最低维护量是汽车行业引起买家或客户的关注的关键因素。近年来，传统或传统车辆转换为功能齐全的电动汽车已获得偏爱。但是，应讨论电动汽车中使用的组件，以充分评估EV在此转换过程中的工作。在本文中，我们将特别关注通过不同类型的电动汽车控制来实施此类转换和控制电动汽车。电动汽车控制器中每个组件的功能或通常是控制器中的功能，显示出不同的方法可以相互通信，以实现特定电动汽车的有效范围和性能。可以通过其能量，电路及其功能来研究EV控制器内部这些组件之间的关系。控制区域网络（CAN）也被视为确定每个组件上述工作的拓扑。故障诊断，充电状态和电池容量状态是在电动汽车内安装控制器后适用的众多因素中的一些因素。
结合软件定义无线电学习模块和神经网络来教授通信系统课程
微电子技术的微型化使得计算、通信和信息技术融入日常物品成为可能。人工智能 (AI)、大数据、机器人、云计算和物联网等颠覆性技术正日益影响着我们的日常生活。新冠疫情期间，数百万人被迫进行虚拟互动，这加速了这种渗透。事实上，我们的自然环境周围有一组数字层，使我们能够在增强现实（称为元宇宙）中试验虚拟实体和对象 [ 1 – 3 ]。物联网是当前社会数字化转型中最重要的技术参与者之一。物联网是指数十亿个网络物理实体的互连，这些实体可以是真实的、虚拟的，也可以使用混合软件/硬件结构。得益于机器对机器通信协议，这些信息物理实体能够相互通信，有时甚至不需要人工干预。此外，预计到 2025 年，物联网技术将对全球经济产生 11.1 万亿美元的潜在影响，相当于世界国内生产总值的 10% 以上。截至 2023 年，联网设备数量约为 300 亿台，预计到 2030 年将增至 3500 亿台 [4]。电磁频谱的广泛利用是物联网繁荣的主要成果之一。尽管最新的 5G 和 6G 移动网络包含了毫米波长 (mm-Wave) 等新频段，但数据流量仍在继续增长 [5-10]。通过根据从电磁环境中感测到的信息动态修改收发器规格，所谓的 CR [11] 可使通信系统更好地利用频谱。
b'我们考虑由小型、自主设备组成的网络，这些设备通过无线通信相互通信。在为此类网络设计算法时，最小化能耗是一个重要的考虑因素，因为电池寿命是一种至关重要的有限资源。在发送和侦听消息都会消耗能量的模型中，我们考虑在任意未知拓扑的无线电网络中寻找节点最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法，该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log n )(log \xe2\x88\x86) ，时间复杂度为 O (\xe2\x88\x86log n )。这里 n 是节点数量的任意上限，\xe2\x88\x86是最大度数的任意上限； n 和 \xe2\x88\x86 是我们算法的参数，我们假设它们对所有处理器都是先验已知的。我们注意到，存在一些图族，对于这些图族，我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优，因此任何显著的\xef\xac\x81 改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题，即为网络中的每个节点分配一个邻居，以便在最终节点发生故障时备份其数据。在这里，一个关键目标是最小化最大负载，定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种有效的分散式低能耗算法，该算法确定一个邻居分配，其最大负载最多比最优值大一个多项对数 (n) 因子。'
b'我们考虑由小型、自主设备组成的网络，这些设备通过无线通信相互通信。在为此类网络设计算法时，最小化能耗是一个重要的考虑因素，因为电池寿命是一种至关重要的有限资源。在发送和侦听消息都会消耗能量的模型中，我们考虑在任意未知拓扑的无线电网络中寻找节点最大匹配的问题。我们提出了一种分布式随机算法，该算法以高概率产生最大匹配。每个节点的最大能量成本为 O (log n )(log \xe2\x88\x86) ，时间复杂度为 O (\xe2\x88\x86log n )。这里 n 是节点数量的任意上限，\xe2\x88\x86是最大度数的任意上限； n 和 \xe2\x88\x86 是我们算法的参数，我们假设它们对所有处理器都是先验已知的。我们注意到，存在一些图族，对于这些图族，我们对能量成本和时间复杂度的界限同时达到多项对数因子的最优，因此任何显著的\xef\xac\x81 改进都需要对网络拓扑做出额外的假设。我们还考虑了相关问题，即为网络中的每个节点分配一个邻居，以便在最终节点发生故障时备份其数据。在这里，一个关键目标是最小化最大负载，定义为分配给单个节点的节点数。我们提出了一种有效的分散式低能耗算法，该算法确定一个邻居分配，其最大负载最多比最优值大一个多项对数 (n) 因子。'
人类尿液系统中的先天和适应性免疫系统
尿液，免疫和神经系统相互通信，在健康的人体中建立有效的网络。肾脏和膀胱被称为尿液系统的主要部分，并通过输尿管（1-3）连接在一起。尿液系统通过先天和适应性免疫细胞（例如巨噬细胞（M F S））维持稳态。这些免疫细胞表达了广泛的免疫生物分子，包括白介素（ILS）和模式识别受体（PRRS），例如Toll样受体（TLR）。由于这些知识，小胶质细胞作为中枢神经系统（CNS）的专门M f是有效的吞噬细胞，可产生不同类型的PRR，例如TLR。小胶质细胞的功能受到促炎和抗炎性细胞因子受体的调节（4-6）。因此，免疫系统和神经系统在人类泌尿系统中维持体内平衡方面都具有关键作用。由于该主题的重要性，编辑们决定在著名的《免疫学界杂志》中运行目前的有影响力的研究主题。我们的目的是收集强大而有用的研究的宝库。幸运的是，我们成功地试图从54位国际作家那里收集六个主题出版物。在一项横断面研究中，Qin等人。研究系统的免疫输液指数（SII）是一种新型的炎症标记及其与蛋白尿的关联。广泛的协变量，例如种族，性别，体重指数（BMI），年龄，糖尿病，包括吸烟等的行为状况。在这方面，在2005年至2018年期间，来自国家健康和营养检查调查（Nhanes），在2005年至2018年之间，他们获得了与36,463名成年人（女性= 49.04％）有关的36,463名成年人（女性= 49.04％）的相关数据。包括在本研究中。在本次调查中，他们的发现显示了美国成年人中SII与尿白蛋白排泄的增强之间的正相关关系。
使用非侵入式技术的脑机接口调查...
为神经肌肉残疾患者提供替代的控制方式。这导致了几种辅助设备的设计，这些设备有助于恢复身体残疾者失去的运动能力 [2]。移动机器人 [3,4] 和基于 BCI 的假肢也称为神经假肢设备 [5,6] 被用于帮助人们恢复正常功能。已经进行了研究以开发帮助人们从中风中恢复的方法，并提出了各种康复方法。基于 BCI 的虚拟现实设置已用于收集中风患者的数据，这些数据后来用于控制机器人假肢 [7]。BCI 还被用于使用不同的技术为完全或部分瘫痪的人恢复交流，从是/否二进制功能 [8] 到虚拟键盘和拼写器 [9]。BCI 还被用于评估受试者的心理状态以监测表现能力 [10]。其他应用包括工作量监控、浏览和其他媒体应用 [11]，甚至作为游戏的唯一或附加控制输入。所有这些应用的关键在于从大脑活动中提取可靠且有意义的信息，并设计方法和算法来从中提取特征。随着时间的推移，已经开发出多种方法和设备来“读取”大脑的活动。神经元通过物理连接使用电信号或交换称为神经递质的化学物质相互通信。在通信过程中，神经元表现出氧气和葡萄糖消耗的增加，从而导致流向大脑活跃区域的血流量增加。使用各种大脑成像技术，可以观察到大脑处理信息或响应各种刺激时电、化学或血流的变化。然后使用仪器的多通道测量结果创建大脑活动模式图，从中我们可以推断出大脑在任何给定时间发生的具体认知过程。用于实现此目的的不同技术将在下一节中讨论。
工业 4.0：综合方法 - 主要特征及对中小企业的影响
到 2020 年，工业 4.0 (I4.0) 可提高欧洲工业的生产力和附加值，并刺激经济增长。作为其新的数字单一市场战略的一部分，欧盟委员会希望支持所有工业部门利用新技术并管理向智能工业系统的过渡。I4.0 试图实现的是通过利用原子化和数据收集来改进制造过程。其效果是由传感器、微型计算机和收发器实现的，它们使整个工厂不仅具有物理体现，而且还具有信息物理结构。这一事实以及云计算和其他最先进的技术将使机器能够实时相互通信，从而实现更好的性能、更大的产品定制灵活性、降低劳动力成本、减少浪费并优化机器的停机时间。Chain 旨在为高等教育学生和中小企业（经理和所有者）创造新能力奠定基础，以应对这场“革命”带来的变化。欧洲需要学会应对社会的深度数字化，这种数字化已经模糊了工人和自雇者、商品和服务、消费者和生产者之间的界限。中小企业在参与工业 4.0 供应链方面面临挑战（成本、风险、灵活性降低和战略独立性降低）。Chain 旨在创建一份关于工业 4.0 的立场文件，除了工业 4.0 的定义及其主要定义要素外，还包括对创新和工业 4.0 的讨论、对创新和技术革命理论的回顾以及工业 4.0 对整个经济和社会（特别是中小企业）产生影响的转型示例，以及一系列案例研究，重点介绍中小企业在日益数字化的背景下实施的战略和实践以及新范式带来的挑战以及对工作、就业、技能和商业模式的实际影响。Chain 将为学习者和教师创建一本手册，作为工业 4.0 小型课程的基础。最后，一部针对不同受众的关于I4.0的互动纪录片将在网上发布。
无线技术和国家信息基础设施
美国正处于其通信和信息技术基础设施的根本性重组之中。国会、行政部门和各州都在试图确定如何将该国众多不同的网络（电话、计算机、有线电视、蜂窝电话、卫星和广播）整合成更广泛的国家信息基础设施 (NII)。私营部门正在投入数十亿美元开发系统，为企业和消费者提供各种改进的服务。无线技术，包括无线电和电视广播、卫星、蜂窝电话和其他移动电话以及各种数据通信系统，构成了这一新电信秩序中最有活力的元素之一，并将为美国人民提供新的、更灵活的方式，以相互通信、获取信息资源和获得娱乐。然而，要实现无线技术的好处，同时避免潜在的障碍和不利后果，需要长期致力于监督目前正在进行的变革。政府和私营部门代表必须合作，确保无线和 NII 目标与政策协同运作。本报告研究了无线技术在新兴 NII 中将发挥的作用，并指出了政策制定者、监管机构和无线服务提供商在开始将无线系统与现有有线网络更紧密地结合起来时将面临的挑战。本报告为国会提供了正在开发的无线技术的广泛概述，并讨论了与部署这些技术相关的技术、经济和公共政策问题。提出了潜在的政策选项，以帮助确保顺利过渡到集成的有线/无线 NII。本报告还讨论了无线技术的广泛使用的一些技术和社会影响——特别关注无线系统可能对移动模式造成的深刻变化。OTA 感谢项目顾问小组成员、研讨会参与者和为本研究做出贡献的承包商的协助。OTA 还感谢众多行业代表、联邦、州和地方政府官员以及公众成员的慷慨关注和建议。OTA 重视他们的观点和评论；但该报告完全由OTA负责。