为神经肌肉残疾患者提供替代的控制方式。这导致了几种辅助设备的设计,这些设备有助于恢复身体残疾者失去的运动能力 [2]。移动机器人 [3,4] 和基于 BCI 的假肢也称为神经假肢设备 [5,6] 被用于帮助人们恢复正常功能。已经进行了研究以开发帮助人们从中风中恢复的方法,并提出了各种康复方法。基于 BCI 的虚拟现实设置已用于收集中风患者的数据,这些数据后来用于控制机器人假肢 [7]。BCI 还被用于使用不同的技术为完全或部分瘫痪的人恢复交流,从是/否二进制功能 [8] 到虚拟键盘和拼写器 [9]。BCI 还被用于评估受试者的心理状态以监测表现能力 [10]。其他应用包括工作量监控、浏览和其他媒体应用 [11],甚至作为游戏的唯一或附加控制输入。所有这些应用的关键在于从大脑活动中提取可靠且有意义的信息,并设计方法和算法来从中提取特征。随着时间的推移,已经开发出多种方法和设备来“读取”大脑的活动。神经元通过物理连接使用电信号或交换称为神经递质的化学物质相互通信。在通信过程中,神经元表现出氧气和葡萄糖消耗的增加,从而导致流向大脑活跃区域的血流量增加。使用各种大脑成像技术,可以观察到大脑处理信息或响应各种刺激时电、化学或血流的变化。然后使用仪器的多通道测量结果创建大脑活动模式图,从中我们可以推断出大脑在任何给定时间发生的具体认知过程。用于实现此目的的不同技术将在下一节中讨论。
主要关键词