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固体中磁相互作用的定量理论
在本报告中，我们回顾了磁性材料间原子间交换的明确计算方法。这涉及通常称为海森堡交换，dzyaloshinskii-moriya相互作用和各向异性对称交换的交换机制。详细介绍了电子结构的微观理论（例如密度功能理论或动态均值理论）和原子间交换之间的联系。提取涉及数千原子的有效自旋哈密顿量的信息的不同方面，考虑到明显较少的原子（1-50），从电子结构计算中提取了数千个原子。提出了大量材料交换相互作用的示例，其中涉及3D时期的重元素，过渡金属之间的合金，助母子化合物，多层系统以及底物上的叠加剂和叠加剂，过渡金属氧化物，4F元素，4F元素，磁性
了解相互关联的成长心态和学术参与及表现
Marcia Pool 博士是伊利诺伊大学香槟分校 (UIUC) 生物工程系的教学副教授兼本科项目主任。她一直积极致力于改善本科教育，包括开发实验室以提高实验设计技能，并指导学生团队完成顶点设计和顶点设计后的转化课程。在担任主任期间，她与系领导密切合作，管理本科项目，包括：制定课程设置计划、主持本科课程委员会、审查和批准出国留学的课程衔接、担任首席顾问以及代表系参加大学级会议。她还参与大学招生和推广工作；她为参观生物工程的高中生协调了三次暑期体验，并共同协调了为期一周的生物工程夏令营。她自癌症学者计划成立以来一直与其合作，并为 researcHStart 活动提供支持。最近，她被选为 UIUC 工程教育卓越学院 (AE3) 的教育创新研究员 (EIF)。在国家层面，她曾担任生物医学工程荣誉协会 Alpha Eta Mu Beta 的执行董事 (2011-2017)，并且是 ABET 评估员 (2018 年至今)。
智能手机专利战中对创新的相互冲突的看法
《当代修辞学杂志》，第 6 卷2016 年第 3/4 期，第 112-126 页。合理和非歧视的修辞：智能手机专利战中对创新的矛盾看法 Joshua Welsh 在本文中，我研究了用于共享专利技术的合理和非歧视 (RAND) 许可协议的修辞。兰德协议是微软、谷歌和摩托罗拉移动 2010 年至 2015 年之间所谓的“专利战”的重要组成部分。我从两个理论视角来看待这场冲突中与兰德相关的言论：查尔斯·泰勒的社会想象概念以及佩雷尔曼和奥尔布雷希特-泰特卡的修辞交流概念。最终，我认为这场冲突的双方使用截然不同的修辞概念来塑造他们围绕兰德协议的论述。这些差异表明了不同的技术创新方法。微软对社会想象的运用表明了创新是企业间合作的观点，而谷歌对修辞交流的创造（尤其是通过典故手段）则描绘了一种更加根植于灵感作者观念的创新观。关键词：查尔斯·泰勒、谷歌、知识产权、许可协议、微软、摩托罗拉、专利战、佩雷尔曼和 Olbrechts-Tyteca 智能手机已成为现代生活中几乎无处不在的组成部分。2015 年皮尤研究中心发现，64% 的美国人是智能手机用户，而越来越多的美国人完全依赖手机上网。1 通信学者正在研究移动计算对人际关系和整个社会的影响。例如，Bean 等人。概述了通过手机发送紧急警报的现有研究，并认为研究人员仍需要解决“困难的理论和实际问题”。他们最后呼吁对该主题进行更多研究。2 同样，Pettegrew 和 Day 提供了一项实证研究，调查“移动设备……可能从根本上改变人际沟通过程的本质，并使许多 [通信学者] 理论过时。” 3 然而，支持智能手机技术本身的底层通信过程仍然基本上没有得到解决。
用于蛋白质-配体相互作用的物理感知神经网络
使用量子化学 (QC) 量化分子间相互作用可用于解决许多化学问题，包括了解蛋白质-配体相互作用的性质。不幸的是，对于大多数用例而言，蛋白质-配体系统的 QC 计算在计算上过于昂贵。机器学习 (ML) 潜力的蓬勃发展是一个有前途的解决方案，但它受到无法轻松捕捉长距离非局部相互作用的限制。在这项工作中，我们开发了一个原子对神经网络 (AP-Net)，专门用于模拟分子间相互作用。该模型受益于许多物理约束，包括一个双组分等变信息传递神经网络架构，该架构通过单体电子密度的中间预测来预测相互作用能量。AP-Net 模型还受益于由成对的配体和蛋白质片段组成的综合训练数据集。该模型以计算成本降低了几个数量级的方式准确预测蛋白质-配体系统的 QC 质量相互作用能量。
探索食物中微生物相互作用的动态世界
微生物相互作用也会影响我们食物的安全性。病原细菌（如沙门氏菌和大肠杆菌）可以在某些环境（例如生肉或受污染的农产品）中繁衍生息。但是，其他细菌可以抑制这些有害病原体的生长，从而使食物更安全。这些相互作用可以受到pH，温度和其他微生物的存在等因素的影响。了解微生物相互作用对于确保食物的安全性和质量至关重要。例如，含有对我们健康有益的活细菌的益生菌依靠微生物相互作用来正常运行。这些细菌必须能够在肠道中生存和繁衍，这是其他微生物的家。这些不同细菌种群之间的相互作用会影响益生菌的功效及其提供健康益处的能力[2,3]。
正在走向混合时代吗？科技与生物学的相互排斥
该研究基于多种方法，包括经典的、基于科学的方法，例如： B.文献、专利或出版物分析或专家访谈。另一方面，采用既定的预见和参与方法，例如德尔菲调查、未来之轮研讨会和应用场景的开发、与专家进行的场景验证研讨会和与公民进行的研讨会，讨论未来去边界化的潜在形式。因此，探索性、面向未来和面向对话的预测方法基于坚实的经验基础，可以追踪研究动态，同时捕捉新兴问题。这项在 BMBF 预见过程 III 框架内开展的深入研究直接以 2020 年夏季发布的预见过程价值观研究 3 为基础，将研究结果嵌入到全球情景 2 中。
相互信息辅助自适应变分量子质量
摘要：将鞭毛（将二键均稳定于放射性衰减中，纳入新材料中，可以创造出诸如永久磁性，超导性和非平凡拓扑的新兴特性。了解驱动BI反应性的因素对于实现这些特性至关重要。使用压力作为可调的合成载体，我们可以访问未开发的相空间区域，以促进不在环境条件下反应的元素之间的反应性。此外，在高压下发现材料发现的计算方法和实验方法比单独实验可以实现对热力学景观的更广泛的见解，从而使我们了解我们对主导化学因子控制结构形成的理解。在此，我们报告了我们对MO- BI系统的组合计算和实验探索，以前尚无二元金属间结构。使用从头算随机结构搜索（AIRSS）方法，我们确定了0-50 GPA之间的多个合成目标。高压原位粉末X射线X射线差异实验在钻石砧细胞中进行的确认，在施加压力时，Mo-bi-bi混合物在35.8（5）gpa的35.8（5）gpa时表现出丰富的化学作用，包括计算预测的Cual 2-Type MOBI 2结构。电子结构和声子分散计算表明，价电子计数与高压过渡金属 - BI结构中的键合以及识别两个动态稳定的环境压力符号。■简介我们的研究证明了合并的计算方法 - 实验方法在捕获高压反应性发现高压反应性方面的功能。
揭示了富含氟化物的电池电极相互作用的作用
标准氢电极），代表基于锂的可充电电池的理想负电极。[1,2]然而，无法控制的树突形成[3,4]和连续的电解质耗竭[5]证明了它们的实际实现。固体电解质相（SEI）是定义这些问题的关键概念，因为它的性质从根本上控制了在电极表面发生的化学物质。[6,7]了解SEI组成与Li li树突生长和溶解的动态过程之间的关系对于调整SEI至关重要，这将允许高循环效率。SEI修饰的多种方法已表现出改善的表现性能，例如采用富含氟化物的电解质，[5,8,9]增加了电解质盐浓度，[10,11]预先构建人工SEI，[12-14]和tai-Loring log-Loring与添加剂的电解液。[15–17]在这些不同的方法中，已经表明，富含流感的SEI的产生是实现库仑效率提高的一致因素。[18]这种富含氟化物的相间大大减少了分离的，电隔离的“死锂”的形成，因此抑制了效率损失的主要原因。[19,20]然而，了解SEI对
工业革命与现代旅游流之间相互作用的年代学
摘要在18世纪下半叶之后，世界目睹了一个重要的事件，以许多方式影响了社会生活。多亏了工业革命，该工业革命开始了一个过程，该过程取代了机器，社会的经济和社会生活得到了重新安排。这种新秩序的影响（生产结构开始脱离传统线路）已经幸存到今天，尽管通过改变形式。鉴于这些信息，该研究旨在确定工业革命对从时期开始到今天的现代旅游运动的影响。这项研究基于资源扫描和使用次要信息来源，研究了按时间顺序小说进行了研究，这对于该研究对文献的贡献很重要。根据研究的结果，已经可以看到，从工业革命开始的工业化工作在塑造现代旅游业方面具有重要作用。工业革命导致休闲和收入的增长，这是旅游活动的最重要资源。此外，是技术的重要成果的运输和通信行业，继续行业对现代旅游业发展的影响。