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World File Search System相去甚远
泰米尔纳德邦电力监管委员会
“31.请愿人的下一个论点是，第一被告实际上并不需要发出通知，因为 APPPC 并未违反优惠关税。此外，有人认为 REC 可以以更高的价格出售，这与事实相去甚远，大量 REC 库存仍未售出。同样，本法院不能探究 REC 在市场上不可行的原因。本法院注意到世界气候变化和可持续发展需求的发生，只能看到全球环境成分或碳信用额的持续市场。因此，出于上述所有原因，对 2013 年 1 月 21 日通知的质疑失败。鉴于 2013 年 7 月 15 日的命令已根据《法案》和《条例》规定的权利通过，并在 2013 年 1 月 21 日的诉讼程序之后通过，将优惠电价定为 3.11 卢比，因此对该命令的质疑也将失败。但是，本法院认为，请愿人律师的意见是合理的，即考虑到引入上限的目的，实施上限的必要性尚未到来。有争议的通知是为了公共利益而制定的，以防止发电厂在优惠电价低于 APPPC 的情况下不正当地为自己谋利。因此，本法院认为，通知可以从 TNERC 通知的违规之日起实施。因此，鉴于请愿者有权向 TNERC 寻求适当指示，因此该诉讼请求被驳回。”
2009 年 11 月 | 国际飞机内饰
如今，部分经济舱座椅的后部装有笨重的 IFE 屏幕，这些屏幕被实用且廉价的塑料外壳包裹着，乘客们一定会感到绝望。这与地面上无缝连接和干净的车内线条相去甚远——即使是最便宜、最基本的汽车车型，其外形、装配和表面处理水平也远远超过当今绝大多数飞机。不过，帮助就在眼前。松下在最近于棕榈泉举行的 WAEA 展会上推出了其“Fusion”集成座椅项目，这预示着未来将会出现时尚、纤薄的座椅，散发出时尚和精致的气息。让乘客着迷的不仅仅是这些座椅的美观。尤其是年长的旅行者可能会欣赏所有控件都集中在一个位置，触摸屏界面也得到了简化。同时，航空公司将欢迎重量、功率和体积的节省，以及更低的运营成本和更好的维护和可靠性。那么，这一巨大改进的背后是什么呢？当然，松下与选定的座椅供应商之间有更广泛的合作，Teague 也将其工业设计专业知识融入其中。但主要的突破是新一代超薄显示器的成果。“屏幕要薄得多，这使我们能够更好地将 IFE 封装在座椅中，”B/E Aerospace 的 Alex Pozzi 在第 40 页的座椅/IFE 集成功能中被问及这个问题时说道。难看的缝隙和
为什么研究人员应该谨慎使用人类胚胎模型
第 7 天，直到 14 天或刚过 14 天，胚胎开始准备形成第一批分化的组织层。这比其他综合胚胎模型晚了几天，而且一些最新的模型包含的组织类型比以前的尝试要多。这些结构增加了不断增长的胚胎模型工具箱 7,8，有助于揭示导致早期流产的事件——这是一个至关重要的研究领域，因为据估计 9 ，大约 60% 的人类怀孕在前 14 天失败。人们希望它们可以帮助研究人员设计更好的生殖技术，找到减少流产和治疗先天性疾病的方法。但目前的研究也提出了一个有争议的观点，即未来胚胎模型可以生长更长时间，以产生被认为是“人类”的东西 10,11。尽管这与当前的现实相去甚远，但许多研究人员担心媒体对此类想法的炒作可能会误导公众认为科学家正在试图利用干细胞培育人类，从而削弱他们对科学研究的信任。为了最大限度地降低未来争议的风险，并避免生成集成模型的一些实际和道德挑战，我们认为应谨慎使用这种方法。我们呼吁研究人员仔细定义他们希望解决的科学问题，并考虑最适合他们目的的胚胎模型。在许多情况下，争议较少的“非集成”人类胚胎模型仅模拟发育的某些方面，同样可以很好地解决紧迫的研究问题。
量子程序调试框架
摘要 — 量子计算软件的最新进展正在逐步扩大正在开发的量子程序的范围和规模。但与此同时，这些较大的程序也为更难检测和解决的功能错误提供了更多的可能性。同时，可以帮助开发人员解决这些错误的调试工具仍然几乎不存在，与我们在传统设计自动化和软件工程中认为理所当然的东西相去甚远。因此，即使人们设法识别开发的量子程序的错误行为，检测和解决程序中的潜在错误仍然是一项耗时且繁琐的任务。此外，量子程序中状态空间的指数增长使得即使对于简单的算法，对错误的有效手动调查也变得极其困难，而随着量子比特数量的增加，这几乎是不可能的。为了解决这个问题，这项工作提出了一个调试框架，可在 https://github.com/cda-tum/mqt-debugger 上作为开源实现获得。它可以帮助开发人员调试量子程序中的错误，使他们能够有效地识别错误的存在并诊断其原因。用户可以在代码中放置断言，以测试给定算法的正确性，并使用底层量子程序的经典模拟进行评估。一旦断言失败，所提出的框架将采用不同的诊断方法来指出可能的错误原因。这样，量子程序的调试工作量就大大减少了。
军事背景下的人工智能的使用
人工智能 (AI) 的使用继续呈指数级增长，渗透到社会的许多方面 (Schepman and Rodway, 2020)。智能音箱是人们在日常生活中、在家中接触到的人工智能系统的一个突出例子，并且人们有与人工智能系统交互的意识。据估计，2021 年全球智能音箱的出货量超过 1.86 亿台，预计到 2022 年或 2023 年，这一数字可能会增加到 2 亿台以上 (Laricchia, 2021)。同样在 2021 年，英国一半的家庭报告称拥有这样的设备 (Ofcom, 2021)。人工智能的其他用途与人们的日常体验相去甚远。人工智能的发展为军事和国防目的开辟了各种潜在用途（ McNeish 等人，2020 年）。人工智能在国防环境中的应用潜力无限，例如包括后勤支持、模拟、目标识别和威胁监控（ Taddeo 等人，2021 年）。然而，这种潜力尚未实现，人工智能在国防领域的研究开发和使用尚处于起步阶段，西方世界目前的战略大纲和政策就反映了这一点（国防创新委员会，2019 年；英国国防部，2022 年）。尽管人工智能对社会的安全和保障至关重要，但可以说，在国防领域形成明智和合理态度极其困难。公众面临着不断变化的信息，这些信息来自政府来源、有既得利益的组织、个人网络和大众娱乐。本研究涉及在国防背景下测量对人工智能的态度，作为更好地理解和解释这种态度如何形成的第一步。
专注于神经形态计算的基准
神经形态（脑启发）计算技术一直引起了研究人员的关注。最近，这种兴趣已经扩展到了商业领域，IBM和英特尔等主要工业参与者探索了技术，以及将神经形态解决方案商业化的启动公司，例如在低功率边缘系统中推断应用程序，通过到GPU的数据中心规模的替代方案，用于大型语言模型的GPU替代方案。随着这种商业兴趣的日益增长的重要性，能够比较和对比替代神经形态产品的优势和劣势，范围从米德（Mead）通过新颖的设备技术（例如，诸如Memristors）（例如，诸如MEAD）提供了基于内在的数字技术和大型数字技术的新型设备技术（例如，通过新颖的设备技术）提供的新型设备技术（例如，通过新型设备技术）偏爱米德（Mead）的开创性工作的替代性和缺点。这种比较需要基准作为比较的基础，但是当前神经形态技术的纯粹多样性为前瞻性基准带来了困难。这个重点问题旨在汇集一些关于神经形态基准测试的一些早期思考。这有各种形式，包括比较在两个不同的神经形态平台上的相同应用程序，并查看哪些应用显示出比常规解决方案具有神经形态优势。收集的论文代表了关于神经形态基准挑战的早期观点，但它们与此事的最后一句话相去甚远 - 在这里还有很多事情要做！
故障树手册 - NRC.gov
本书主要关注的是故障树技术，这是一种获取系统信息的系统方法。* 这样获得的信息可用于决策，因此，在我们定义系统分析之前，我们将对决策过程进行简要检查。决策是一个非常复杂的过程，我们将仅强调有助于将系统分析置于适当背景下的某些方面。据推测，我们做出的任何决定都是基于我们对当前情况的现有了解。这些知识部分来自我们对相关情况的直接经验或类似情况的相关经验。我们的知识可以通过适当的测试和对结果的适当分析来增加，即通过实验。在某种程度上，我们的知识可能基于推测：这将取决于我们的乐观或悲观程度。例如，我们可能确信“在这个最好的世界中，一切都是最好的。”或者，相反，我们可能相信墨菲定律：“如果任何事情可能出错，它就会出错。”因此，知识可以通过多种方式获得，但在绝大多数情况下，不可能获得所有相关信息，因此几乎不可能消除所有不确定因素。可以假设一个虚构的世界，在收集所有相关信息之前不会做出任何决定。这与日常世界相去甚远，在日常世界中，我们是根据时间而不是我们知识的完整性来做出决定的。我们都有最后期限要满足。此外，由于在必须做出决策时通常不可能拥有所有相关数据，因此我们根本无法知道选择采取特定行动的所有后果。图 1-1 提供了这些考虑因素的示意图。
为什么欧盟需要更多集成的电力市场
由俄罗斯入侵乌克兰引发的2022年能源危机对欧洲的综合能源市场提出了巨大挑战。极高的汽油价格推动了汽油发电厂的成本，最重要的是，法国的核舰队是西欧电力系统的关键组成部分，遭受了前所未有的停电1。此外，创纪录的干旱导致了大量减少的水电输出。通过在受约束的欧洲网络中分配稀缺能力并激励足够的需求减少，需要对这种冲击做出反应。然而，欧盟的内部电力市场表现出色。边际价格信号2指出，跨境流动应在何处进行，而无需进行政治谈判。- 多年来一直是电力的净出口国 - 成为大量电力进口的受益者。高价也有助于降低整个非洲大陆对电力和天然气的需求（çam和Alvarez，2023年； McWilliams和Zachmann，2023年）。在这种背景下，人们可能会认为大多数欧盟首都都会同意保留和加强欧盟综合电力市场的好处是显而易见的。a，不一定是这样。已经提出了许多国家干预措施和建议，这些干预措施和建议扭曲了欧洲的电力市场，并冒着将其转移到更零散的系统3的风险。这与1990年代中期相去甚远，当时欧洲建立了Interal Energy Market，以降低成本，污染降低和提高可靠性（欧洲委员会，1995年；欧洲委员会，1996年）。欧洲现在在其未来的能源体系中面临决定性的政治交流时刻，与如何解释能源危机的教训有关。
人工智能时代的光学设计
80 年代初期，D. Dilworth 就提出了他对人工智能在镜头设计中的看法 [1]。他谈到了当时他的公司采用的两种主要方法。第一种是“自然语言界面”，第二种是将人工智能用作专家系统。第一种方法与我们实际的人工智能概念相去甚远，但第二种方法在某种程度上是软件通过研究专家设计的镜头来制定规则，从而“学习”光学的一种手段。他认识到人工智能是所谓的“处女地”，因为没有人研究过人工智能在镜头设计中的潜力。90 年代，镜头设计的趋势是全局优化和遗传算法 [2,3,4]。Dilworth 改进了他的“专家系统”，今天我们可以将其看作是一种不同的人工智能应用 [5]。人工智能在镜头设计中的想法不再受到关注。在 2002 年的 IODC 会议上，香农做了一个关于“镜头设计五十年”的演讲；我们现在知道了什么是当时不知道的？’[6]。我从手稿中摘录了以下句子：“未来的进步可能需要在设计程序中构建更多基础知识。未来的镜头设计程序需要纳入学习和教学功能。设计程序应该成为知识的宝库，以及一套工具。”香农看到设计程序可以做更多的事情，这也许就是未来。因此在接下来的十年里，该领域出现了新的应用，第一个是计算成像 [7] ，其次是新型表面，包括泽尔尼克和自由曲面等等。这些新的镜头设计趋势需要镜头设计师尚未完全掌握的额外技能。因此，为了有效地使用它，镜头设计师需要一些帮助。这就是为什么 (也许) 最早的 AI 应用之一是关于自由曲面的 [8] 。这么多年来，我们可以肯定，从镜头设计的角度来看，如果 AI 能够做到以下几点，它就会很有用：
为什么欧盟需要更加一体化的电力市场
2022 年的能源危机是由俄罗斯入侵乌克兰引发的，对欧洲的综合能源市场构成了巨大挑战。异常高的天然气价格推高了燃气发电厂的成本，除此之外，作为西欧电力系统的重要组成部分，法国的核电站遭遇了前所未有的停电 1 。此外，创纪录的干旱导致水力发电量大幅下降。市场体系需要通过在受限的欧洲网络中分配稀缺电力并激励足够的需求减少来应对这一冲击。然而，欧盟内部的电力市场表现非常出色。边际价格信号 2 表明跨境流动应该流向何处，而无需政治谈判。例如，法国多年来一直是一个巨大的电力净出口国，现在成为大量电力进口的受益者。高价格也有助于压低整个大陆对电力和天然气的需求（Çam 和 Alvarez，2023 年；McWilliams 和 Zachmann，2023 年）。在此背景下，人们可能认为大多数欧盟国家都会同意，维护和加强欧盟一体化电力市场的好处是显而易见的。然而，事实并非如此。许多国家提出的干预措施和提案扭曲了欧洲的电力市场，并有可能使其走向更加分散的体系 3 。这与 20 世纪 90 年代中期欧洲建立内部能源市场以降低成本、减少污染和提高可靠性的情况相去甚远（欧洲委员会，1995 年；欧洲委员会，1996 年）。欧洲现在面临着未来能源系统决定性的政治十字路口，这与如何解读能源危机的教训有关。