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●DCAM-API是Hamamatsu Photonics K.K.的注册商标。（欧盟，日本，英国，美国）。●ORCA和QCMO是Hamamatsu Photonics K.K.的注册商标。（中国，欧盟，日本，英国，美国）。●Windows是美国Microsoft Corporation（和其他国家 /地区）的注册商标。●此手册中指出的产品和软件包名称是其各自制造商的商标或注册商标。●遵守本地技术要求和法规，本小册子中包含的产品的可用性可能会有所不同。请咨询您当地的销售代表。●本小册子中描述的产品旨在符合书面规格，当时严格按照所有说明使用。●此手册中指定的光谱响应是典型的价值，不能保证。●规格和外观如有更改，恕不另行通知。©2024 Hamamatsu Photonics K.K.
在喀拉拉邦探索AI相机系统-IJRPR
实施和维护AI摄像机系统的成本很高，例如基础架构开发和维护。这些系统还需要不断工作以改善性能，软件更新和监督。获得公共信任需要公开的沟通，教育，并解决对在公共领域使用AI的潜在担忧。鉴于这些挑战，我们必须探索增强AI相机系统进行交通控制的方法。这项研究旨在研究并建议升级到准确性，上下文意识，快速分析能力，隐私协议，透明度和公众认可。通过解决这些问题，我们可以提高AI COPER-RA系统管理流量的能力。这将有助于使运输更安全，更高效
直接到云的监视鹰眼“任何地方”相机直接机柜系统数据表
Eagle Eye完整订阅消除了前期资本成本，并包括终身维修和更换。 捆绑所有您需要的东西，并通过Eagle Eye完全订阅获得安心。 完整的订阅包括所有需要的硬件，蜂窝调制解调器管理订阅（M40）和蜂窝调制解调器数据计划订阅（DPMM-001）。 不包括相机订阅。Eagle Eye完整订阅消除了前期资本成本，并包括终身维修和更换。捆绑所有您需要的东西，并通过Eagle Eye完全订阅获得安心。完整的订阅包括所有需要的硬件，蜂窝调制解调器管理订阅（M40）和蜂窝调制解调器数据计划订阅（DPMM-001）。不包括相机订阅。
手推车机器人导航带有相机视觉
机器人技术领域的快速发展刺激了密集研究，尤其是在工业部门，旨在开发可以帮助简化日常人类任务的机器人。一个新兴领域的研究领域涉及货运机器人手推车的设计。这个手推车机器人有能力通过识别该人通过图像处理所穿的衣服的颜色来跟随一个人。这项研究的目的是通过使机器人能够识别和遵循最小距离30厘米，最大距离超过3米的人类物体来促进货物的运输，尤其是在机场环境中。该机器人手推车的设计系统利用摄像头传感器在Microsoft Visual Studio 2012平台上使用OpenCV来检测要跟踪的对象。图像处理导致发送到Arduino的PWM值驱动直流电动机。此外，还采用了超声波传感器来限制机器人在周围环境中的运动，从而防止碰撞。机器人的速度可以根据人的步行速度进行调整。如果机器人移动得太快，那么当机器人与所遵循的人之间的距离小于30厘米时，它将被超声传感器停止，避免了机器人与人之间的碰撞。
使用相机陷阱监测生物多样性监测中的博士位置
博士生将在该项目中发挥关键作用，重点是分析从相机陷阱收集的广泛数据。他们的研究对于促进我们对卡拉哈里的多物种相互作用和生物多样性的了解至关重要，尤其是在不同的土地使用制度和气候变化方面。他们将采用现有的方法来分析相机陷阱数据中的丰度，同时出现和栖息地的选择，同时还使用层次建模探索了新方法的潜在发展。职责：●管理，分类和分析大量相机陷阱图像。●使用机器学习和AI工具来识别和生物多样性分析。●根据摄像头陷阱数据，开发和测试用于评估物种丰度，共同出现和栖息地选择的统计方法。●应用GIS分析研究空间生物多样性模式和土地利用影响。●在协调现场工作中发挥作用，包括数据收集和物流，以确保成功地延续现场活动。
车辆网络中边缘辅助相机选择
摘要 - CAMERA传感器已被广泛用于感知周围环境的车辆，了解交通状况，然后有助于避免交通事故。由于大多数传感器受视力线的限制，因此可以通过边缘服务器上传和共享通过单个车辆收集的感知数据。为了降低带宽，存储和处理成本，我们提出了一个边缘辅助相机选择系统，该系统仅选择必要的相机图像上传到服务器。选择基于相机元数据，该摄像机元数据描述了用GPS位置，方向和视图范围表示的相机的覆盖范围。与现有工作不同，我们的基于元数据的方法可以通过利用激光雷达传感器来检测和定位相机的遮挡，然后精确而快速地计算真实的相机覆盖范围并确定覆盖范围的重叠。基于相机元数据，我们研究了两个相机选择问题，最大覆盖问题和最小选择问题，并使用有效的算法来解决它们。此外，我们提出了基于相似性的冗余抑制技术，以进一步减少带宽消耗，这由于车辆的运动而变得显着。广泛的评估表明，根据应用要求，提出的算法可以有效地选择相机以最大程度地覆盖或最大程度地减少带宽消耗。
引用了这项研究：Kaya，E。和Erener，A。（2024）。无人机安装的热相机及其对城市表面纹理的分析。国际引擎杂志 促进可持续性：自然纤维复合材料的环境优势 - 迷你审查 氧化应激引起的神经退行性疾病，例如... 渐进性上核麻痹中的“老虎符号” 旋转后19个心律不齐？沃尔夫·帕金森（Wolf Parkinson）旋转后19个心律失常？沃尔夫·帕金森氏综合症病例报告白综合症病例报告 磁共振图像中的隐私问题 心力衰竭患者的研究文章指甲毛细管发现 对的网格绑定太阳能光伏的综合分析 使用糖尿病患者中的静脉和毛细血管血液样本比较葡萄糖测量技术 rrt- dijkstra：改进的移动机器人计划算法 聚苯胺... 的介电特性 nano/mikromotorlar ve biyomedikaluygulamaları
可以根据导致几个严重环境问题的各种因素观察到温度升高，尤其是全球变暖。城市地区是该温度升高最大的位置。城市热浓度，即所谓的热岛效应，在结构区域很高。这种情况导致人类的生命受到不利影响。因此，需要持续的测量和分析来评估城市地区的室外热舒适性和热应力。今天，无人驾驶飞机（UAV）系统被用作地球观察活动中的快速数据生产技术。集成到无人机系统中的热摄像机可以精确，不断地监测城市地区的温度值。本研究的重点是由于表面温度变量的快速响应，因此在局部规模上的无人机热摄像头系统的潜在应用。一个热摄像机无人机系统，用于测量地球表面的能量通量和温度，这是了解景观过程和响应不可或缺的一部分。因此，UAV热传感器直接用于TürkiyeKocaeli University工程大楼的不同土地覆盖类型。衍生的无人机表面温度与同时获得的原位温度测量值进行了比较。使用TFA SCANTEMP 410型号表面温度计获得同时进行陆地温度测量。Pearson与0.94系数之间的相关性利用了无人机表面温度与陆地测量之间的高相关性。可以得出结论，无人机安装的热摄像机系统是一种有前途的工具，它有更多的机会了解高空间和时间分辨率下的表面温度可变性。
人工智能、AI 相机：市场和关于
• 高计算能力：摩尔定律指出，计算机处理信息的能力每18个月翻一番。• 高通信速度：巴特斯定律指出，光纤上传输的数据量每9个月翻一番。• 高存储容量：克莱德定律指出，硬盘密度每13个月翻一番。在AI中，区分为： • ANI – 人工智能：可以很好地执行单个任务的算法 • AGI – 人工智能：可以做人类能做的一切 • ASI – 人工智能超级智能：比人类最聪明的头脑更聪明，并且在几乎所有事情上都优于我们的智力。ANI应用示例：人工智能Cortana，Alexa，Siri和其他自然语言可能给人以智能的印象，因为它们可以与用户交互并处理人类语音。Livia 进一步写道，然而，现实中，ANI 仅在预定的、预定义的域内运行，无法独立思考。
使用事件相机进行神经形态序列学习
图 1：机器人硬件和基于事件的视频。（A）移动机器人由带有 DAVIS346 事件摄像头的 TurtleBot3 Burger 构成。装有 48 个 SpiN-Naker 芯片的 Spinn-5 板（59）用于模拟我们的 SNN 模型。（B）该模型使用机器人在具有不同视觉混乱程度的自然环境中行驶时记录的数据进行训练/测试。（C）每当像素改变强度时，摄像头就会连续产生“事件”。'x' 和 'y'：像素地址，'t'：时间（来自原始 DAVIS 输出的纳秒时间分辨率），'on'：从暗到亮的变化，'off'：从亮到暗的变化。（D）传统视频具有固定速率的静态强度帧。（E）在向前运动期间集成“事件”，可以在事件摄像机的运动“帧”中可视化场景。红色和蓝色代表事件的极性，如图 (C) 所示。