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在喀拉拉邦探索AI相机系统-IJRPR

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实施和维护AI摄像机系统的成本很高，例如基础架构开发和维护。这些系统还需要不断工作以改善性能，软件更新和监督。获得公共信任需要公开的沟通，教育，并解决对在公共领域使用AI的潜在担忧。鉴于这些挑战，我们必须探索增强AI相机系统进行交通控制的方法。这项研究旨在研究并建议升级到准确性，上下文意识，快速分析能力，隐私协议，透明度和公众认可。通过解决这些问题，我们可以提高AI COPER-RA系统管理流量的能力。这将有助于使运输更安全，更高效

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