基于机器学习的自适应流量信号系统-IJRPR
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当前的交通管制技术努力与不断变化的城市交通动态保持同步。诸如事故,建筑工作和高峰时间拥塞等因素会严重破坏典型的交通模式。此外,救护车等紧急车辆经常在交通信号下延误,阻碍了他们在关键情况下及时反应的能力。交通信号系统中这些车辆缺乏优先级,这使紧急管理进一步复杂化。这些问题强调了迫切需要适应转移情况的创新解决方案,同时确保有效通过常规和紧急交通。

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