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在基因组学时代，生物数据的快速增长导致了生物信息学的出现，这是一个利用数学，计算机科学和生命科学的多学科领域，从广泛的生物数据库中提取有意义的知识。通过分析基因组DNA序列，建模蛋白质空间结构并促进基于蛋白质功能的药物设计，该领域在推进分子生物学方面起着至关重要的作用。生物学数据的数量已大约每18个月加倍，到2013年2月，具有1.62亿个生物测序数据，核苷酸碱基为1.62亿个。生物信息学的两个主要挑战是有效地存储和管理大型数据集并提取相关信息。机器学习，尤其是人工智能，已成为应对这些挑战的关键技术，从而无需明确的编程即可自动学习。总的来说，面对生物学数据的指数增长，生物信息学对于指导和推进生物学研究至关重要。
通过机器学习进行DNA测序-IJRPR
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