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将机器学习（ML）整合到个人理财中代表了个人管理财务生活的方式的重大转变。本文重点介绍了基于人类的机器学习的概念，这是使单个用户处于私营部门技术发展的最前沿的替代方案。该领域的传统ML应用主要旨在提高金融机构的效率和盈利能力。但是，对ML系统的需求越来越不仅在技术上是进步，而且更符合个人投资实践和特定需求，本次审查的目的是优先考虑用户体验，个人和道德考虑。这项研究的重要性是，它偏离了单一适合的方法，这些方法与其他ML在其他方面相同，而在其他情况下，在某些情况下，在某些情况下，在某些情况下，有效地适用于某些人，这些方法是在某些情况下进行的，这些方法是在某些方面适用于某些人，而在某些情况下，有效地适用于某些型号。他们缺乏实现其个人财务目标，风险承受能力和行为模式所需的细微差别。
个人理财以人为中心的机器学习-IJRPR
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