XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System相结合的
与热泵相结合的网格束缚太阳能光伏系统的经济学：美国和加拿大北部气候的情况
摘要：太阳能光伏（PV）技术现在是一种脱碳化的方法，但是如果要避免灾难性的气候变化，则运输和加热的排放也必须脱碳。可再生加热的一种方法是利用热泵（HPS）的PV改进。为了确定北美北部地区的PV+HP系统的潜力，本研究使用相同的负载和气候进行了数值模拟和经济分析，但是Sault Ste的局部电力和天然气速率。Marie，在加拿大和美国的接地，固定的倾斜，网格绑定的PV系统的尺寸均与有和没有空气源HP的病例的100％的电力负载相匹配，用于具有天然气供暖的住宅。在第一次结果表明，北美居民可以利用可拟合的住宅PV+HP系统，在美国赚取高达1.9％的回报率和2.7％的加拿大，以满足其所有电动和供暖需求。仅在PV的系统上的回报率较高，高达4.3％；但是，光伏容量不到一半。这些结果表明，北方房主有一种清晰，简单的方法，可以通过进行比两国储蓄帐户，CD和GIC更高的内部收益率进行投资来减少温室气体的排放。住宅光伏和太阳能热泵可以被认为是财务安全和环境可持续性的25年投资。
浮动太阳能和水力发电相结合的能源...
30 Renew Economy：新加坡计划建设 50MW 大型浮动太阳能项目。31 pv-magazine：新联盟将在东南亚扩大浮动光伏发电。32 pv-tech：亚洲开发银行为越南首个大型浮动太阳能发电厂提供资金。33 ADB：东南亚首个大型浮动太阳能项目内幕。34 Renew Economy：新加坡计划建设 50MW 大型浮动太阳能项目。35 Bworldonline.com：MGen 计划在拉古娜湖安装浮动太阳能。36 Renewables Now：Risen Energy 将为马来西亚 150MW 浮动光伏园区配备设备。37 Asia News Network：泰中联合体将为泰国电力局建设全球最大的水力浮动太阳能项目。38 雅加达邮报：阿联酋马斯达尔将支持建设印尼最大的太阳能发电厂。
控制理论与人工智能相结合的工程自适应系统混合方法
控制理论技术已成功用于自适应系统设计，为适应机制的有效性和稳健性提供正式保证。然而，在动态适应方面，获得保证所需的计算工作量构成了严重的限制。为了解决这些限制，本文提出了一种结合软件工程、控制理论和人工智能的混合方法来设计软件自适应。我们的解决方案提出了一个具有性能调整功能的分层动态系统管理器。由于高级需求规范与管理系统的内部旋钮行为之间存在差距，分层组合的组件架构寻求将关注点分离为动态解决方案。因此，设计了一个两层自适应管理器，通过回归分析和进化元启发式算法优化参数，以满足软件需求。优化依赖于离线和在线阶段相对于控制理论指标的性能、有效性和稳健性指标的收集和处理。我们用医疗保健领域的身体传感器网络 (BSN) 原型来评估我们的工作，该原型被社区广泛用作演示。BSN 是在机器人操作系统 (ROS) 架构下实现的，对系统可靠性的关注被视为适应目标。我们的结果强调了在这样一个安全关键领域表现良好的必要性，并为如何将控制和基于 AI 的技术相结合来设计自适应系统的混合方法能够提供有效的适应性提供了大量证据。
使用多元曲线分辨率与全面的二维气相色谱法相结合的香水中精油的定量分析
使用多变量曲线分辨率（MCR）构建多元定量模型，并使用综合的二维气体色谱法获得了具有频流电离检测（GC×GC-FID）的数据。MCR算法提出了一些重要特征，例如二阶优势和通过交流最小二乘（ALS）过程优化每个纯组件的仪器响应的恢复。使用仅包含已知浓度的精油和谷物酒精作为溶剂的校准集量化迷迭香精油的模型。校准曲线将迷迭香精油和