基因组编辑对于医学和研究目的都具有重要价值。未来的医学应用包括纠正与疾病相关的突变、破坏致病基因,甚至引入新基因(例如,使免疫系统对肿瘤细胞敏感)。研究应用范围从在细胞系或生物体中创建敲除/敲除,和/或引入突变,以研究特定蛋白质、通路或过程的作用,到创建人源化疾病模型。鉴于实际应用的诱人范围,人们在开发基因组编辑方法方面付出了相当大的努力也就不足为奇了。引入基因组变化的传统方式是使用自发重组,要么引入 DNA 突变,要么插入允许进一步使用重组酶(如 Cre)切除基因的序列 [参见 Sauer (2002) 的评论]。随后,锌指核酸酶 (ZFN) 和转录激活因子样效应物核酸酶 (TALEN) 的发现,使得该领域取得了长足的进步,因为它们可以在所需的基因组位置而不是随机的位置引入 DNA 断裂 [参见 Gaj 等人 (2013) 的综述]。尽管如此,基因组编辑领域最大的进步是最近发现的成簇的规律间隔回文重复 (CRISPR) 相关 (Cas) 系统 (Ishino 等人,1987 年;Jansen 等人,2002 年;Jinek 等人,2012 年;Cong 等人,2013 年;Mali 等人,2013 年)。
随着量子器件制造技术的快速发展,我们现在可以操纵越来越多的纠缠量子比特。中型量子器件(10-100 量子比特)已在超导电路、囚禁离子和超冷原子平台上实现 [1-7]。量子态层析成像 (QST) 旨在通过对状态副本进行适当测量来重建未知量子态,它是验证和衡量实现优劣的黄金标准。具体而言,QST 是证明量子处理器上所有实际操作和测量所能提供的信息的完整性所必需的。量子场论的早期研究集中在混合态,发现它需要对一组最小 O(d) 个互不偏基进行射影测量[8-10],或对正算子值测度(POVM)进行 O(d2) 期望所提供的信息[11-14]。随着希尔伯特空间维数 d 随着成分(如粒子)数量的增加而呈指数增长,这很快变得不切实际。对于纯态,最近证明,就信息而言,POVM 的数量可以大幅减少到 O(d)[15-17],测量基的数量可以减少到 4 个[18-20]。然而,由于样本空间 d 的大小呈指数级增长,实现这些精心设计的非局部测量并获得相应的收敛概率分布在实验上仍然是难以实现的[21]。经过长期发展其数学基础之后,我们现在正处于考虑其实用方面的阶段。
Miller 和 Alessi 的研究以及其他类似理论的研究 [16] 表明,保真度(即模拟的真实程度)成为工程师和研究人员在设计训练系统时可以操纵的核心设计因素。在这一传统下,后续研究 [11, 17-18] 通过考虑更多背景因素来确定训练系统的适当保真度水平(例如,受训者的专业知识水平、训练阶段、任务),对 Miller 的假设进行了研究。训练模拟器的开发人员和部署人员的问题变成了:“训练情况必须与实际任务情况有多相似才能提供有效的训练?”——Hays 和 Singer [11] 称之为保真度问题。Miller 的理论框架与后续研究一起,开启了一系列研究,旨在确定模拟器最优化和最具成本效益的真实度水平。
本文介绍的研究是利物浦大学 (UoL) 正在进行的一个项目的一部分,该项目旨在开发海上旋翼机飞行模拟器的整体模拟保真度要求。这需要对单个建模和仿真 (M&S) 元素进行结构化检查,例如运动和视觉提示、飞行动力学模型和船舶尾流集成。本文报告了运动提示研究的初步结果,该研究旨在评估和优化运动驱动规律并确定模拟船上操作的高保真运动提示。为此,开发了一种客观技术,即前庭运动感知误差 (VMPE)。该技术用于优化 UoL 的 Heliflight-R 模拟器中的运动提示,以模拟直升机在湍流环境中降落在航空母舰上。离线导出了四个运动调整集并进行了实验测试。结果显示了不同运动提示和尾流条件对飞行员整体自我运动感知、控制策略和任务表现的影响。研究发现,在较高的尾流风条件下,高保真运动提示对飞行员来说更可取,使用新技术可以获得“优化”运动设置,而不是在较低的尾流湍流条件下。
加扰是存储在局部自由度中的信息扩散到量子系统的多体自由度的过程,从而无法被局部探测器访问,并且显然会丢失。加扰和纠缠可以调和看似不相关的行为,包括孤立量子系统的热化和黑洞中的信息丢失。在这里,我们证明保真非时序相关器 (FOTOC) 可以阐明加扰、纠缠、遍历性和量子混沌(蝴蝶效应)之间的联系。我们为典型的 Dicke 模型计算了 FOTOC,并表明它们可以测量子系统 Rényi 熵并提供有关量子热化的信息。此外,我们说明了为什么 FOTOC 可以在没有有限尺寸效应的混沌系统中实现量子和经典 Lyapunov 指数之间的简单关系。我们的研究结果为实验性使用 FOTOC 探索加扰、量子信息处理的界限以及可控量子系统中黑洞类似物的研究开辟了道路。
本文描述了量子物理的“非动力学基础”或“语法”的一小部分,但内容却十分丰富。随着量子信息论的兴起,它的重要性比以前更加明显,尽管在量子场论和统计物理学的所谓代数方法中已经很明显了。当然,只有结合动力学、具体哈密顿量等才能取得实验进展。另一方面,我们在本文中讨论的规则是如此普遍,以至于人们几乎不敢相信它们可以从特别选择的动力学中推导出来或证明出来。与作者的观点相反,这些一般规则是设定可能形式的动力学(包括空间和时间)的条件。
预防-教导-强化幼儿:个性化积极行为支持的早期儿童模型,作者:Glen Dunlap、Kelly Wilson、Phillip Strain 和 Janice K. Lee。版权所有 © 2013 Paul H. Brookes Publishing Co., Inc. 保留所有权利。
1 在某些情况下,知识和态度也可以通过模拟来定位(Beaubien & Baker,2004)。为简单起见,本文将仅考虑用于技能训练的模拟。
与其他至少向部分买家提供较低价格的政策一样,忠诚和保真折扣通常有利于竞争,对消费者有利,尽管它们可能会损害某些竞争对手。然而,当这种折扣的使用方式降低价格透明度、排除或限制大量实际或潜在竞争对手,或增加反竞争协调的可能性时,就会存在潜在的问题。忠诚和保真折扣有时具有复杂的利弊影响,有关该主题的文件对此进行了探讨。虽然这些文件揭示了竞争委员会各成员之间一些有趣的政策差异,但它们也指出,普遍认为,当拥有强大市场力量的公司实施忠诚和保真折扣时,更有可能引起竞争担忧。
本分析定义了研究模拟设备,并确定了飞机模拟设备的三大类别:(1) 飞机模拟器,(2) 飞机飞行训练设备,以及 (3) 基于计算机的模拟设备。对于大多数航空人为因素研究和开发项目而言,模拟的使用是一种极其重要的资源。这种重要性源于多种因素,包括可以实现的成本和时间节省、能够重现和检查使用实际设备不安全的情况,以及人机性能的控制和测量。模拟提供了一个早期机会,可以将经验丰富的机组人员带入航空人为因素设计过程,以评估和确保适当的人机界面和工作负荷水平。