放射治疗 (RT) 是治疗人类癌症的重要方式,超过 50% 的癌症患者一生中都需要接受放射治疗。近年来,由于图像引导放射治疗技术的进步以及对肿瘤和邻近正常组织的剂量调节,放射治疗的治疗率显著提高 (1)。尽管如此,不同组织学亚型和组织来源的肿瘤对放射治疗的反应各不相同,这是由于细胞间内在细胞放射敏感性和微环境效应的差异 (2)。虽然缺氧 (3,4) 和 DNA 修复调节 (5) 等因素是可导致放射抗性的与肿瘤无关的途径,但在特定肿瘤类型中也存在不同的机制。因此,建立一个与多种癌症类型和细胞系的放射抗性相关的分子谱知识库非常重要,这样可以在临床前研究适当的药物和放射治疗组合方案,随后过渡到早期和晚期临床试验。
摘要 目的——本文旨在提出一种有效的人工智能(AI)方法,解决由非形式化表征组成的社会人文现实问题。新任务是描述人工智能和人类在混合系统框架中的融合过程。 设计/方法/方法——社会人文动态与人工智能的传统特征相矛盾。建议的方法将形式化和非形式化部分作为一个整体。全息和特殊收敛方法相结合,以确保集体决策的目的性和可持续性。拓扑空间、控制热力学和非形式化(考虑量子和相对论)语义上的逆问题求解包括现实特征形式的观察者。 发现——集体决策不能仅通过形式化手段来表示。因此,本文提出了混合现实方程(HyR),它集成了形式化和非形式化部分,传达和融合了全息方法、热力学理论、认知建模和逆问题求解。特殊的收敛方法使该方程的解具有目的性和可持续性。研究局限性/含义——就目前最先进的技术而言,所建议的方法影响深远;在认知语义学的创建中,预计存在中期局限性。 实际意义——社会人道主义事件涵盖与个人和集体人类行为和决策有关的所有现象。本文将对深度网络化的专家、人群、救援队、研究人员、专业社区、社会和环境产生影响。 原创性/价值——先进人工智能实现有目的和可持续的社会人道主义主题的新可能性。集体决策过程中特殊的收敛信息结构为实现目标创造了必要条件。 关键词 人工智能、收敛方法、全息方法、混合现实、特征形式、三阶控制论、集体行为、建构主义、自主代理、反身主动环境、具身智能、认知语义学 论文类型 概念论文
FRINGE 系列是跨学科分析和发展“无边界区域研究”的平台。FRINGE 是“流动性”、“抵抗力”、“不可见性”、“中立性”、“灰色地带”和“难以捉摸”的首字母缩写,这些类别是 FRINGE 中心支持的主题的基本类别。FRINGE 中心概念中的矛盾表达了我们对以下方面的兴趣:(1)“区域研究”与更传统的学科之间的紧张关系;(2)从“中心到边缘”和从“边缘到中心”的社会、政治和文化轨迹。该系列追求对灰色地带和社会和文化复杂模式的重要性的创新理解。我们的目标是开发那些难以表达、可视化或测量的复杂元素的分析形式。
b'对于任何一对纯状态| \ xcf \ x88 \ xe2 \ x9f \ xa9,| \ xcf \ x86 \ xe2 \ x9f \ xa9 \ xe2 \ x88 \ x88h。但是,如果| \ xe2 \ x9f \ xa8 \ xcf \ x88 | \ xcf \ x86 \ xe2 \ x9f \ xa9 | = 0或| \ xe2 \ x9f \ xa8 \ xcf \ x88 | \ xcf \ x86 \ xe2 \ x9f \ xa9 | = 1导致矛盾,因为纯净的状态都不满足。请注意,此论点实际上意味着更强有力的陈述:没有统一的u \ xe2 \ x88 \ x88 u(h)可以满足(1)对独特的,非正交的纯态| \ xcf \ x88 1 \ xe2 \ x9f \ xa9,| \ xcf \ x88 2 \ xe2 \ x9f \ xa9 \ xe2 \ x88 \ x88h。非正交性的假设在这里至关重要,例如,对某些正交纯状状态满意(1)。以前的参数似乎并不完全笼统,因为可能存在更多的一般方案来复制量子信息。最通用的操作将是一些量子通道T:B(H)\ Xe2 \ X86 \ X92 B(H \ Xe2 \ X8A \ X97H)满足Tr \ Xe2 \ X8A \ X8A \ X97 ID B(H) \ xe2 \ x97 \ xa6 t = id B(h)。(2)'
2020 年初,全球疫情爆发,我们的研究团队迅速采取行动,及时、准确、以数据为依据,对 COVID-19 及其影响进行分析。IDE 研究人员与 Facebook、Safegraph、Praekelt、Graphika 和其他公司合作,分析了数百万个数据点,旨在为全球领导人提供建议,帮助他们以最有效的方式降低感染曲线并重启经济。这项巨大努力的成果就是 COVID-19 快速响应中心,这是一个开源存储库,提供及时、基于事实且可操作的信息,迄今为止已包含 60 多篇论文和引文。该资源为政策制定者、商界领袖和公民提供信息和解决方案。请访问我们的 Covid-19 响应中心。
脑肿瘤是一种癌症,其中大脑中的组织在大脑中迅速而不均匀地生长,并对人类生命造成巨大威胁。脑肿瘤被认为是成年人中常见可怕的癌症之一,它也会影响儿童。这种癌症分为两种类型,例如良性肿瘤和恶性肿瘤。然而,良性肿瘤是可以治愈的,而恢复受恶性肿瘤影响的患者的生存机会较小。如今,通常使用MR图像来检测脑肿瘤的种类。早期分类和肿瘤的鉴定对于治疗肿瘤并从早期死亡中挽救了人类生命很重要。然而,使用术前和术后MR图像的脑肿瘤分类和变化检测百分比是一项非常具有挑战性的任务。为了克服此类问题,这项研究提出了一种新的有效技术,用于使用拟议的深信念网络(DBN) +深卷积神经网络(DCNN)来确定像素变化检测。该过程涉及四个阶段,例如预处理,分割,特征提取和分类。DBN + CNN的组合用于基于错误函数的决策。DBN + CNN通过开发的横梁算法进行了训练。此外,提出的方法的最大准确度为0.957,灵敏度为0.967,特异性为0.918。
1 意大利福贾 71122 福贾大学医学和外科科学系分子医学中心临床病理学部;federica.spadaccino@unifg.it(FS);giuseppestefano.netti@unifg.it(GSN);elena.ranieri@unifg.it(ER)2 意大利福贾大学临床和实验医学系,福贾 71122;mariateresa.rocchetti@unifg.it 3 意大利巴里大学急诊和器官移植系肾脏病、透析和移植部,巴里 70124 巴里,意大利;rossana.franzin@uniba.it(RF); loreto.gesualdo@uniba.it(LG)4 肾脏病透析和移植科,福贾大学医学和外科科学系,71122 福贾,意大利;giuseppe.castellano@unifg.it(GC);giovanni.stallone@unifg.it(GS)* 通信地址:gigantem@libero.it;电话:+39-0881-732611 † 对本手稿有同样贡献。
神经调节技术,例如深脑刺激(DBS)是对记忆有关的疾病的有前途的治疗方法,包括焦虑,成瘾和痴呆。但是,这种治疗的结果似乎有些自相矛盾,因为这些技术即使应用于同一大脑靶标也会破坏和增强记忆。在本文中,我们假设通过神经调节来解释记忆的破坏和增强可以通过ngram节点的辍学来解释。我们使用卷积神经网络(CNN)对手写数字和字母进行分类,并在不同阶段施加了辍学,以模拟DBS对ENGRAM的影响。我们表明,在训练期间应用的辍学提高了预测的准确性,而在测试期间应用的辍学大大降低了预测的准确性,这些预测的准确性分别模拟了记忆的增强和破坏。我们进一步表明,辍学的神经网络的转移学习提高了学习的准确性和速率。训练期间的辍学提供了一个更强大的“骨骼”网络,并与转移学习一起模仿了慢性DBS对记忆的影响。总体而言,我们证明了Engram节点的辍学是一种可能的机制,诸如DBS之类的神经调节技术既可以破坏和增强记忆力,从而为此悖论提供了独特的观点。
简介白癜风是一种后天性皮肤病,临床特征是出现色素脱失的斑疹和斑块,由黑色素细胞的选择性自身免疫性破坏引起 [1]。目前,这种疾病尚无明确的治愈方法,现有的治疗方案往往不够充分。尽管白癜风的确切发病机制仍不完全清楚,但人们认为,通过经典的 JAK-STAT(Janus 激酶信号转导和转录激活因子)通路介导的 IFNγ 信号转导会驱动白癜风自身免疫,这表明 JAK 抑制剂在白癜风治疗中具有潜在的治疗作用 [2, 3]。然而,与其他新型靶向疗法一样,当其他未受抑制的通路上调、炎症级联发生改变和/或细胞因子平衡被打乱时,可能会观察到矛盾的皮肤表现。在此,我们报告了一例新发全身性白癜风病例,该患者之前未患病,并接受过口服托法替尼治疗类风湿性关节炎。
©2018 PWC。保留所有权利。PWC是指普华永道网络和/或一家或多个成员公司,每个公司都是一个独立的法人实体。有关更多详细信息,请访问www.pwc.com/structure。提到战略,并参考整合在PWC公司网络中的全球实践战略家团队。有关策略的更多信息,请参见www.strategyand.pwc.com。不允许全部或部分复制。免责声明:此内容仅用于一般目的,不应用作与专业顾问咨询的替代品。
