摘要 本研究的目的是研究电脑游戏(益智游戏 Moument Valley 和模拟游戏 SimCity)对患有特定学习障碍(阅读、写作、数学)学生的工作记忆和空间视觉感知的影响。本研究的调查是半实验研究,前测和后测采用单组,统计方法为混合方差分析。统计人群是德黑兰复活四所女孩 Maad 小学三年级、四年级、五年级、六年级的全部 216 名学生,其中 10 人通过随机抽样和可用抽样进行测量。为了收集信息,使用了(Susan pickering 工作记忆测试、Visconsin 卡片分类测试和 Frostig 测试)。结果表明,特定学习障碍(阅读、写作、数学)学生与正常学生在工作记忆和空间视知觉等方面存在差异,而电脑游戏(益智游戏 Moument Valley 和模拟游戏 SimCity)对特定学习障碍(阅读、写作、数学)学生的工作记忆和空间视知觉有影响。 关键词:工作记忆 空间视知觉 学习障碍 电脑游戏 引言 特定学习障碍是指一组异质性障碍,其特征是在言语、阅读、写作、答题或数学技能的习得和使用上存在显著差异。学习障碍是一种在使用口头或书面语言方面存在一种或多种显著障碍,在听、想、说、读、写、拼写或进行数学计算的能力上存在缺陷。特定学习障碍是一种影响儿童接收、处理、分析或存储信息能力的问题。这种障碍会使儿童难以阅读、写作、拼写或解决数学问题 [1]。学生特定学习障碍的主要特征包括:自然智力水平、学习成绩低于预期、学习速度慢、认知发展、教育基础重复、学习水平差异、不同学习、课程学习。能力和技能之间存在显著差异,注意力范围狭窄[2]。换句话说,他们尽管智力正常,却无法学习,虽然成长的各个方面与生物成熟度有直接关系,但一般认为生物和非生物因素都可以发挥作用[3]。人类的学习工具随着环境而变化。如果今天的儿童和青少年
学习和动机、感觉过程和知觉、生理、发展、社会和人格以及临床和异常等心理学基础领域的当代理论和研究。每个研讨会主题均由该领域的专业教师指导,并附有全面而系统的阅读材料。心理学研究硕士课程的学生应尽快选修本课程。讲座和讨论动物和人类受试者心理学研究的设计、执行、分析和报告标准。(仅限 CR/NC 评分)
文献中讲了很多类比在思维中的重要性,但只给出了一个类比推理的例子。作者认为,类比在思维方面有着更广泛的含义,是三段论与隐喻、知觉与比较、归纳与演绎、抽象的分类与构造等思维机制的基本功能,这些都将在报告中举例说明。作者还批评了结构类比作为类比实现方式的主导假设,并提出了另一个基于上下文的类比原则。将展示如何从句法谓词获得词汇类比,这为基于神经网络以外的原理构建人工智能提供了基础。
本章讨论我们与人工实体(机器人、机器人和其他计算系统)关系的伦理问题,这些实体被创建来与我们互动,就好像它们是有知觉和自主的个体一样。它们可能体现为机器人或仅存在于软件中;有些显然是人造的,而另一些则至少在某些条件下与人类没有区别。此类互动何时有益或有害?我们与计算实体的关系如何改变我们与其他人类的关系?我们与机器或人类互动在什么时候很重要,为什么?感知能力(具有情感、感受到痛苦并想要避免痛苦的能力)是这里的核心概念。我们对有知觉的生物负有道德责任,而对无知觉的物体则没有:踢狗是残忍的,但踢石头则不是。虽然有感知能力的人工实体将来可能会出现,但目前还只是理论上的可能性。目前所有存在的人工实体都是无感知的,但与岩石不同,它们的相互作用和设计让人觉得它们是有个性和情感的有意识实体。模拟感知能力是本章的主要焦点,强调了我们与看似有感知能力但实际上没有感知能力的实体之间的关系。有些相当简单;我们对拟人化的倾向可以使即使是原始程序的输出在我们看来也像是一个有认知能力的思维行为。其他则复杂得令人费解,对有意识和智能行为的复杂模仿几乎无法与真正有意识的生物的行为区分开来。我们将研究的一些伦理问题涉及我们与人工实体的个人关系。人们寻求人工智能助手的陪伴,为损坏的机器狗举行葬礼,并向模拟治疗师倾诉。
格拉茨大学卓越领域生命复杂性基础研究与创新 (COLIBRI) 董事会成员 产假 施泰尔马克 INGE St. 脑研究计划董事会成员 奥地利格拉茨大学大脑与行为研究网络“运动过程和感觉知觉”研究领域协调员 格拉茨大学心理研究所神经科学实验室 PsyLab 经理 (EEG、NIRS、虚拟现实、眼动追踪) 奥地利格拉茨大学心理研究所讲师 (研讨会“人机交互中的应用神经心理学”,阅读“神经科学方法”) 奥地利格拉茨大学心理研究所实习 (神经心理学科)
脑震荡被认为是暂时性的脑损伤,但可能需要几分钟到几个月的时间才能痊愈。脑震荡可能由多种原因引起,包括头部撞击、打击或震动、运动损伤或跌倒、机动车事故、武器爆炸或颅骨内脑的快速加速或减速(例如,被剧烈摇晃的人)。患者要么突然失去意识,要么意识或知觉状态突然改变。紧随第一次脑震荡之后的第二次脑震荡会对大脑造成进一步的损伤——即所谓的“二次打击”现象——在某些情况下可能导致永久性损伤甚至死亡。脑震荡后综合症的症状会在脑震荡后持续数周或更长时间。
本参考书目综述探讨了幻觉真菌的作用,尤其是hymenogastrea家族的psilocybe属,在人类意识的进化发展中。 div>通过涵盖生物学,民族植物学和神经科学的多学科方法,研究了psilocybin和psilocin等化合物在消费者中的影响,从而揭示了其具有链链的显着神经和心理影响的潜力。 div>探索了对人类意识的影响,指出了知觉,认知和情感变化。 div>分析了人类的进化和人类学发展,探讨了食物的可用性,psilocybin产生真菌和生理适应性如何影响生殖成功和随时间的生存。 div>
鉴于这些思考也适用于非机器人人工智能系统,本文将重点讨论机器人。我所说的机器人是指可编程机器,它们使用传感器与环境交互,并且可以至少在一定程度上独立于程序员执行操作。人工智能涉及开发计算机程序,这些程序可以执行原本需要人类(或至少是有机)智能才能完成的任务。出于显而易见的原因,本文中感兴趣的机器人将实例化人工智能。假设未来的机器人将比今天的机器人先进得多,那么现在问它们要具备什么样子才能拥有道德地位并不为时过早。机器人需要具备哪些特质才能在道德上占有一席之地,并拥有权利或至少是道德上重要的利益?我认为,如果机器人获得了自己的利益——并且,总的来说,获得了对它们来说很重要的福利——它们就会获得道德地位,而这只有在它们变得有感知能力时才会发生。此外,为了拥有知觉,机器人必须具备意识,因为知觉是具有愉快或不愉快体验的意识能力。然而,我们如何知道机器人是否有意识,这是一个巨大的认识论问题。此外,还有一个实际的困境。机器人技术的发展着眼于服务于人类的利益——例如,为我们做繁琐的家务,执行复杂的医疗程序,提供陪伴,参与危险的军事行动。然而,使机器人精通其分配的任务的进步,最终可能会将它们转变为具有自己兴趣的知觉生物。而这种可能性将引发对剥削甚至奴役的合理担忧。刚刚确定的问题——未来机器人(和其他人工智能系统)可能的道德地位、了解它们是否有意识的挑战,以及对如果存在这些人工制品,我们会错误地利用这些人工制品的担忧——已经在相当成熟的文献中进行了探讨。那么目前的讨论还能增加什么呢?第一个预期贡献是帮助引起生物伦理学家和其他从事医学人文学科的人员(包括医学专业人员)对这些问题的关注。关于这一主题的成熟文献似乎主要由人工智能和人工智能伦理学专家阅读,很少有文章发表在更一般的伦理学期刊上。(有关最近一篇有助于向生物伦理学和医学人文学科读者介绍认识论问题的文章,请参阅 Shevlin 2021)。第二个预期贡献是以独特的方式处理这些问题。虽然我的几个主要想法与其他人相同(如引用所示),但对道德地位和自主性的分析、对意识和感知区别的强调、我提出的关于道德地位观点的建议,以及关于机器人伦理与动物伦理相似之处的评论都是我自己的。剩下的讨论首先探讨道德地位的标准,批评几种模式,然后提出并简要捍卫一种基于利益的