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全向多波束声纳监测 - IRD
摘要 通过中频全向多波束声纳获取的数据开发可用于开展渔业研究中的原始研究，但尽管大多数渔船和许多研究船上都配备了此类设备，但却很少使用。这是唯一用于实时监测船只或浮标周围水平全向平面内鱼群的系统。1996 年至 2001 年间，我们使用了两种标准全向声纳，并根据两种主要采样方案开发了利用其特定声学数据的新方法：“勘探”，包括捕鱼和搜索作业，以及“漂流”，如使用仪器浮标系统或在固定船只上。我们提出了一种从研究船或商船上连续采集数据的完整方法，并通过图片分析和数据处理方法自动提取数据。考虑了两种数据分析情况：第一种是基于逐个学校的“单校”模式；第二种模式考虑了在声纳采样范围内检测到的所有鱼群，即“集群”模式。基本声纳信息分为五类，包括 24 个调查和声纳参数以及 55 个鱼群、集群和渔民行为描述符。我们回顾了这些类别的应用，并讨论了它们在渔业科学中的应用前景。如果声纳系统能够评估船只避让对鱼群生物量评估的影响，那么简单的声纳回声积分过程就无法提供准确的丰度估计。全向声纳数据可用于集体分析鱼群的游泳速度、扩散和迁移方面的运动学、群体分裂和合并指数等聚集动力学、集群的空间特征（如鱼群密度）、二维结构和渔民行为。将这些数据整合到鱼群数据库中，包括多频回声测深仪和横向多波束（3D）声纳数据与物种识别方法相结合，将能够全面了解鱼群行为，从而采用准确的渔业管理方法。
全向多波束声纳监测 - IRD
摘要 通过中频全向多波束声纳获取的数据开发可用于渔业研究的原创性研究，但尽管大多数渔船和许多研究船上都配备了此类设备，但这种设备却很少使用。这是唯一一种用于实时监测船只或浮标周围水平全向平面内鱼群的系统。1996 年至 2001 年间，我们使用了两种标准全向声纳，并根据两种主要采样方案开发了利用其特定声学数据的新方法：“勘探”，包括捕鱼和搜索作业，以及“漂流”，如使用仪器浮标系统或固定船只。我们提出了一种从研究船或商业船上连续采集数据的完整方法，通过图片分析自动提取数据并采用数据处理方法。考虑两种数据分析情况：第一种是逐个鱼群进行分析，即“单群”模式；第二种是考虑声纳采样体积内检测到的所有鱼群，即“集群”模式。基本声纳信息分为五类，包括 24 个调查和声纳参数以及 55 个鱼群、集群和渔民行为描述符。我们回顾了这些类别的应用，并讨论了它们在渔业科学中的应用前景。如果声纳系统能够评估船只避让对鱼群生物量评估的影响，则简单的声纳回声积分过程无法提供准确的丰度估计。全向声纳数据可用于集体分析鱼群的游动速度、扩散和迁移方面的运动学、群体分裂和合并指标等聚集动力学、群体密度等集群的空间特征、二维结构和渔民行为。将这些数据整合到鱼群数据库中，包括多频回声测深仪和横向多波束 (3D) 声纳数据以及物种识别方法，将使我们能够全面了解鱼群行为，从而采用准确的渔业管理方法。
279 -AMS期刊
摘要：Eddy协方差（EC）空气 - SEA CO 2频率测量已为大型研究船开发，但尚未针对较小的平台进行证明。我们的目标是设计和构建一个完整的EC CO 2型号软件包，适合在浮标上无人看管的操作。已发表的最先进的技术对研究容器有效，例如气流干燥和液态水排斥，适用于有限的功率有限的2-M铁饼浮标。使用现成的（“股票”）气体分析仪（EC155，Campbell Scientifucifuc，Inc。）和原型气体分析仪（“ Proto”）测量快速响应atso-spheric CO 2的浓度，并使用降低的运动诱导的误差（与仪器制造商合作）。 该系统于2020年10月在缅因州的新罕布什尔大学（UNH）Air - Sea Interaction浮标进行了18天。 数据证明了系统的整体鲁棒性。 以前在基于船舶的测量结果上使用的实证后技术技术来解决CO 2分析仪的运动灵敏度，通常对库存传感器无效。 原始分析仪明显胜过库存单元，不需要临时校正，但揭示了未来设计中要解决的剩余文物。 描述了减少功率需求并增加无人值守的部署持续时间的其他系统修复。快速响应atso-spheric CO 2的浓度，并使用降低的运动诱导的误差（与仪器制造商合作）。该系统于2020年10月在缅因州的新罕布什尔大学（UNH）Air - Sea Interaction浮标进行了18天。数据证明了系统的整体鲁棒性。以前在基于船舶的测量结果上使用的实证后技术技术来解决CO 2分析仪的运动灵敏度，通常对库存传感器无效。原始分析仪明显胜过库存单元，不需要临时校正，但揭示了未来设计中要解决的剩余文物。描述了减少功率需求并增加无人值守的部署持续时间的其他系统修复。
主题：海洋数据收集
据报道，中国标记的调查船I正在以前所未有的规模进行海洋数据收集II。iii根据战略与国际研究中心（CSIS）的一项研究，在过去的四年中，有64艘调查船的舰队在全球范围内进行了数十万小时的操作，其中80％以上的船只表现出“双重使用”行为或与中国（PRC）地球政治共和国共和国的联系。iv报告表明，中国将其调查船用于军事目的； v提出过多的索赔； VI阻碍沿海国家探索和利用自然资源； VII并揭示了古老的沉船VIII作为制造历史叙事IX的证据，并在虚线的主张中揭穿了对“历史权利” X的主张。这项报告的活动大部分发生在外国或有争议的独家经济区（EEZS），鉴于中国对EEZ中外国活动的过度限制，这似乎反映了双重标准。XIPRC在虚线主张中使用“科学研究船”（通常与中国海岸警卫队和海上民兵一起使用），并且在EEZ中没有沿海国家同意，这表明此类船只是提高PRC过度海上主张的工具，而不是为了服务合法的科学目的而不是或以外的方式。美国和许多其他国家XII拥有活跃的海洋数据收集计划XIII，以进行广泛的和平目的，包括研究气候变化和海洋生物。在某些情况下，中国的目的可能同样是和平的，但是中国海洋数据收集的大规模“双重使用”行为，缺乏透明度，XIV和对国际法的倾向XV的倾向是促使“灰色区域”，从而使沿海国家在哪些沿海国家中遇到了法律跨国和采取执法行动，这使得沿海地区变得“灰色区域”。保护不遵守违规，侵占和恐吓要求沿海国家区分各种类型的海洋数据收集并应用适当的法律框架。《联合国海洋法公约》（UNCLOS）在《国际法》中反映了沿海国家根据活动的性质和进行的海事区，允许沿海国家规范某些类型的外国海洋数据收集。XVI沿海国家应继续共享信息，阐明有关行为，要求合规，行使合法管辖权以及与国际法相提并论的措施的合作。
und Meeresforschung，Bericht nr。 791/2025 -Epic
与游轮的合作伙伴关系，尤其是与具有HX这样的探险人物的人| Hurtigruten Expeditions提供了一个独特的机会，可以在全球范围内收集重要的海洋数据。由于这些船只驶过遥远和未触及的海洋地区，因此它们具有移动研究站的装备且可用。通过将特殊的科学仪器整合到船上，您可以连续监测重要的海洋变量，例如水温，盐含量，氧气含量，二氧化碳浓度以及微塑料以及重要的大气气候变量，例如微量气和气溶胶等重要的气候变量。与HX合作的最重要优势之一是，有可能收集有关大型海洋领域的广泛数据，这些数据通常很难通过传统的研究船进入。各种合适的技术，例如EDNA采样和浮游植物监测，还有助于评估海洋的生物学多样性和生态系统的健康，以了解海洋在气候中的作用并改善海洋预测。及其常规和不同路线的巡航船可以在较长时间内持续提供数据，从而有助于长期环境监视和海洋知识。这种方法通过使用已经在偏远区域中的现有船舶来优化资源。除了在HX船上的旅游计划外，弗里德乔夫·南森（Fridtjof Nansen）16岁之间2024年5月和18日通过将它们转换为数据采集平台，我们最大程度地减少了对其他研究探险的需求，并使过程更具成本效益和环保。另一个优势是可以体验正在进行的科学研究并在旅行中参与的乘客的教学收益。这有助于提高人们对海洋监测的重要性以及保护海洋，使旅游与可持续实践和整个社会的影响和谐相处的努力的认识。2024年9月进行了一项科学计划（Tidal -HX01：从机会平台中试用创新数据获取 - HX船只MS Fridtjof Nansen）。根据加拿大温哥华（加拿大）的Reykjaviek（冰岛）路线如图1.1所示。船上的程序包括海洋和大气中的化学，气象，物理和生物测量。这次探险为AWI研究计划POF IV做出了贡献，主题1、2和6。这艘船上的测量结果是作为“ SOOP - 塑造可能性海洋”的一部分进行的。SOOP（https://www.sop-platform.earth/）是创新平台之一，这是Helmholtz-
会议论文集 - ASEE.org
向非工程专业学生教授利用科技探索海洋 Bridget Benson、John Penvenne 加州州立理工大学，圣路易斯奥比斯波 摘要 人类探索海洋已有数千年历史，但直到 19 世纪初才开始系统性地进行海洋探索。如今，科学家和工程师利用现代技术探索海洋。由于海洋影响着所有人，因此通过描述用于实现重要海洋发现的技术，海洋可以成为增强公众对现代技术认识的绝佳手段。在本文中，我们介绍了首次实施的针对非工程专业的大学课程，名为“利用科技探索海洋”。 我们课程的目标是提高非工程专业学生对技术的认识和兴趣。学生通过动手实验室活动、实地考察和学生演示了解了现代海洋传感器（例如电导率、温度、深度、pH、浊度、声纳和雷达）、传感器平台（例如研究船、漂流船、滑翔机、ROV、AUV、码头、卫星）和数据分析工具（例如Excel™、Matlab™、R、Google Earth™）。根据课程评估反馈，我们认为我们的课程成功地提高了学生对技术的接触和兴趣，因此计划继续改进并在未来为我们的学生提供更多课程部分。简介 人类探索海洋已有数千年历史（从公元前 4000 年早期埃及人首次记录航海船只开始），但直到 19 世纪初才开始系统性地进行海洋探索。如今，来自学术界、联邦机构、州政府和私营部门的科学家和工程师利用现代技术进行新的海洋发现，这些发现影响着我们呼吸的空气、我们吃的食物、我们柜子里的药品、一些人从事的工作和一些人从事的运动。由于海洋影响着所有人，因此通过描述用于进行重要海洋发现的技术，海洋可以成为提高公众对现代技术认识的绝佳手段。在本文中，我们介绍了首次实施的非工程专业大学课程，名为“通过技术探索海洋”。 “通过科技探索海洋”是加州州立理工大学（Cal Poly）生物科学系新海洋科学（MSCI）课程中开设的第一门课程。该课程是一门高年级选修课，旨在满足所有非工程专业的加州理工大学学生必须满足的通识教育 (GE) 技术领域的要求（加州理工大学通识教育计划，2015 年）。满足基本数学先决条件的任何部门的非工程专业高年级学生都有资格报名。附录 A 提供了该课程第一版所代表的学术专业列表。
会议论文集 - ASEE.org
布里奇特·本森、约翰·彭文尼 加州州立理工大学，圣路易斯奥比斯波 摘要 人类探索海洋已有数千年历史，但直到 19 世纪初才开始系统的海洋探索。如今，科学家和工程师利用现代技术探索海洋。由于海洋影响着所有人，因此通过描述用于实现重要海洋发现的技术，海洋可以成为增强公众对现代技术认识的绝佳手段。在本文中，我们介绍了首次实施的针对非工程专业的大学课程，名为“通过技术探索海洋”。我们课程的目标是提高非工程专业学生对技术的认识和兴趣。学生通过动手实验室活动、实地考察和学生演示了解现代海洋传感器（如电导率、温度、深度、pH、浊度、声纳和雷达）、传感器平台（如研究船、漂流船、滑翔机、ROV、AUV、码头、卫星）和数据分析工具（如 Excel™、Matlab™、R、Google Earth™）。根据课程评估反馈，我们认为我们的课程成功地提高了学生对技术的接触和兴趣，因此计划继续改进并在未来为我们的学生提供更多本课程的部分。简介人类探索海洋已有数千年的历史（从公元前 4000 年早期埃及人首次记录远洋船开始），但直到 19 世纪初才开始系统的海洋探索。如今，来自学术界、联邦机构、州政府和私营部门的科学家和工程师利用现代技术进行新的海洋发现，这些发现影响着我们呼吸的空气、我们吃的食物、我们药柜中的药品、一些人从事的工作以及一些人从事的运动。由于海洋影响着所有人，因此通过描述用于进行重要海洋发现的技术，海洋可以成为提高公众对现代技术认识的绝佳手段。在本文中，我们介绍了我们首次实施的一门针对非工程专业的大学课程，名为“通过技术进行海洋发现”。通过技术进行海洋发现是加州州立理工大学圣路易斯奥比斯波分校生物科学系新海洋科学 (MSCI) 课程中开设的第一门课程。这门课程是一门高年级选修课，有助于满足所有非工程专业的加州理工学生必须满足的通识教育 (GE) 技术领域的要求（加州理工通识教育计划，2015 年）。任何院系的非工程专业高年级学生，只要满足基本数学前提条件，均有资格入学。附录 A 提供了该课程第一版所代表的学术专业列表。
Juho Andelmin：电动汽车的最佳路线Jimmy......
2014 年： Juho Andelmin：电动汽车的最佳路线 Jimmy Forsman：评估合作伙伴渠道模型中的国际软件扩展选项 Raul Kleinberg：评估概率风险分析中时间相关现象的影响 Ville Koponen：根据智能卡数据估算公共交通的使用情况 Mikko Kotilainen：研究船冰致负荷的统计建模 Lasse Lindqvist：具有共同疾病的捕食者-猎物系统分析 Harri Mäkelin：基于统计学习的预测性维护中罕见事件的分类 Outi Pönni：使用扩展逻辑回归对能源生产的风速预测进行后处理 Olli Rentola：使用归因模型分析在线广告效果 Anton von Schantz：使用细胞自动机方法对出口拥堵进行建模 2013 年： Mikko Harju：模拟元建模中动态贝叶斯网络的自动构建 Rasmus Hotakainen：根据核电站的运行经验估计人为错误概率 Noora Hyttinen：经验对从事故报告中提取知识的影响 Juha Kännö：北欧电力市场的短期价格预测模型 Tuomas Lahtinen：均等交换方法中的路径依赖性 Pekka Laitila：改进排名节点在贝叶斯网络条件概率引出中的使用 Eerno Niemenmaa：使用不同的认知无线电场景计算电信市场模型中的纳什均衡 Tony Nysten：短期销售预测的制定和传达 Joonas Ollila：环境决策中的投资组合建模 Lars Östring：用于生产和维护市场特定标准配置的产品开发过程模型 Kaisa Parkkila：信用组合的风险价值分析 Heikki Puustinen：具有多目标网络优化和仿真的军用飞机路线 Vendla Sandström：实时资源管理和活动控制 - 从推送和拉动视角 Ville Viitasaari：海运远期运费建模 2012： Karin Ahlbäck：使用环境价值流图降低制造业的能源消耗 Jari Alahuhta：使用多级模型评估薪酬保密的影响 Yrjänä Hynninen：口腔保健服务提供商的效率分析 Ilkka Leppänen：Stackelberg 游戏中的廉价谈话和合作 Ilkka Mansikkamäki：基于直方图的签名用于检测保修欺诈 Juha Nuutinen：健康产品零售中的消费者选择模型 Taneli Silvonen：核电站被动自催化氢复合器的可靠性分析 Otto-Ville Sormunen：芬兰湾化学品油轮碰撞的泄漏估计 Martti Sutinen：社交机器人的基于情感的自适应决策模型 Lauri Talvikoski：短期负荷使用分析和季节性时间序列方法进行预测 Juha Törmänen：系统智能清单 Heikki Vesterinen：船舶性能分析的统计回归模型 2011：Gillis Danielsen：优化热中子探测新技术 Olli Eskola：用于分析不对称战争策略的贝叶斯游戏 Aira Hast：评估芬兰国家温室气体减排行动的风险和成本效益 Janne Junes：使用模拟模型比较道路路面维护策略 Juha-Matti Koljonen：通过简单规则和本地信息提高信噪比 Teppo Luukkonen：急救医学服务模拟和优化模型 Joni Nurmentaus：呼叫中心到达人数的战术预测。 Jirka Poropudas：篮球评分和预测的卡尔曼滤波算法 Osmo Salomaa：基于可达性的目的地和出行方式选择仿真模型 Antti Savelainen：利用加速度计从脑电图中检测运动伪影 Tero Tyrväinen：动态流程图方法中的风险重要性度量和常见原因故障 2010：Lassi Ahlvik：波罗的海经济有效的营养物减排 Lars Baarman：计算热化学平衡 Reda Guerfi：不准确参数对辐射剂量评估的影响 Lauri Haapamäki：识别网络中的商业模式 Aapo Huovila：使用多标准模型方法评估工作区性能 Lauri Hyry：客户质量感知和忠诚度与全球公司销售额之间关系的统计分析 Väinö Jääskinen：人类睡眠阶段转变 Tuomas Kervinen：一种用于估计北欧电力市场水电供应量的线性规划方法 Arttu Klemettilä：三方寡头垄断模型，用于评估认知无线电的经济影响 Juho Kokkala：防御战斗机的最佳分配 Marko Kotilainen：工业合作分析的复杂网络方法 Janne Laitonen：核安全监管控制中的风险跟进 Jari Liede：跨国公司的货币风险对冲 Mikko Loimula：使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Mikko Luttinen：无限注德州扑克 - 现金游戏策略分析 Karl Johan Mangs：使用多变量方法对个人层面的迁移行为进行分类 Maija Mattinen：本地地磁活动的建模和预测 Eero Nevalainen：芬兰全球定位系统增强选项评估 Tuomas Nummelin：识别大额支付系统数据的行为变化 Tommi Pastinen：销售和物料管理中的预测系统 Timo Pekkala：管理利率衍生品投资组合市场风险的情景测试 Harri Räsänen：资本结构和估值——芬兰公司的横断面分析 Mauno Taajamaa：ICT 领域创新过程的加速 Jukka Ylitalo：资源与增长导向作为企业增长的预测因素 Jutta Ylitalo：海上事故频率建模 2009：Samuel Aulanko：岸边集装箱起重机的工作周期建模 Juho Helander：核电站风险研究中的主要不确定性因素 Tapani Hyvämäki：在维护故障检测中测试贝叶斯网络和基于密度的聚类 Juha-Matti Kuusinen：建筑物人流建模与预测 Topi Leisti：基于网络优化的造纸工业仿真模型构建 Matias Leppisaari：使用芬兰数据对死亡率进行随机建模 Mikko Loimula：使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Jukka Luoma：系统思维过程中的系统智能 Pyry- Matti Niemelä：基准测试-mittaristo sosiaali- ja terveydenhuollon tuotannonohjaukseen Arto Niinistö：模拟带有风能、太阳能和燃气发电机的微电网管理 Ville-Veikko Niskanen：估算股票指数的流动性溢价 Matti Ollila：大学研究小组与其资金来源之间相互关系的效率分析 Jouni Pousi：基于效果的运营决策分析方法 Ismo Räisänen：运输问题、其解决方法及其在海上运输中的应用 Juha Saloheimo：在宽带网络故障管理过程中使用 Syslog 消息 Kimmo Söderholm：WSFS 中湖泊流出量的计算 Antti Toppila：电信公司标准化活动的资源分配模型 2008：Mikko Dufva：以成本效益的方式减少农业对水系统的负荷 Markus Ehrnrooth：金融市场质量飞跃分析 Antti Eloranta：外来汇率期权 Tanja Eronen：非定期存款估价与对冲 Michael Gylling：为消费品制造商设计全球供应链 Matti Heimonen：多人游戏中的收入生成模型 Ville Holma：信贷篮子定价中的系动词 Petri Holappa：工业批发商的采购优化 Jussi Kangaspunta：武器系统成本效益评估中的投资组合分析 Tommi Kauppinen：食品物质投入和营养价值的效率分析 Lauri Kovanen：预测企业违约概率 Anna Matala：火灾模拟的固相反应参数估计 Sampsa Ruutu：利用系统动力学预测国家海上运输需求和能力 Erkka Ryynänen：零售银行的客户细分 Topi Sikanen：火灾模拟中的火把散射建模 Atso Suopajärvi：水平不确定性的现象学建模2 核电站的概率安全评估 Maija Vanhatalo：多元建模在改进产品创建过程中的应用 Eeva Vilkkumaa：稳健投资组合建模中的群体决策支持方法 2007：Tommi Ekholm：气候变化缓解负担分担情景 Simo Heliövaara：火灾疏散中人类行为的计算模型 Erkka Jalonen：创新管理中的投资组合决策 Harri Järvinen：彩票投注和赌博游戏的功能和数学结构 Anssi Käki：报废备件采购中的预测 Kalle Korpiaho：研发中的项目组合管理；组织 Ilkka Kujamäki：跨国论文中的客户盈利能力评估 Kimmo Lehikoinen：风险价值系统回测过程的开发 Antti Malava：期权组合的波动风险建模 Teemu Mutanen：普适计算中的消费者数据和隐私 Juuso Nis sinen：评估信息对项目组合选择的影响 Mirko Ruokokoski：电梯群控中的整数优化 Timo Salminen：远期利率市场模型的校准 Sami Sirén：核电站允许停机时间的风险知情优化 Olli Stenlund：施工项目进度优化 Olli Väyrynen：通过多种财务比率识别被低估的股票