Abe Woo 1,Alessandro Gibertin 2,Joseph Ansong 3,Loreta Cornacchia 4 1-加纳大学海洋和沿海研究中心,加纳大学3-加纳大学4-荷兰大学星期四 - 荷兰大学 - 荷兰分区 - 所有时间都是当地时代(UTC+1))Abe Woo 1,Alessandro Gibertin 2,Joseph Ansong 3,Loreta Cornacchia 4 1-加纳大学海洋和沿海研究中心,加纳大学3-加纳大学4-荷兰大学星期四 - 荷兰大学 - 荷兰分区 - 所有时间都是当地时代(UTC+1)
●高级威胁预防与Palo Alto基于云的威胁分析基础架构集成在一起,例如先进的URL过滤●现在,ML模型在实时造成效果上进行深入学习●首次ML模型专注于命令和控制(C2)策略,例如Cobalt Strike of Cobalt Strike of Cobalt Strike。停止了这些新策略的96%。对常规TP策略的改善48%●Pan-OS Nova(11.0)添加了ML模型,以专注于注射攻击。90%的攻击停止了未解决的系统,并在0天注射攻击方面提高了60%。●必须训练ML模型。帕洛阿尔托(Palo Alto)拥有最大的威胁分析,这要归功于野火和庞大的客户群。将来,通过更多的威胁模型,将改善云安全基础架构。
在克里特岛东部的米诺曼镇古尼亚附近的Sphoungaras和Pacheia Ammos的墓地提供了一种镜头,可以通过这些镜头来检查青铜时代Aegean的技术和文化转型。在这些墓地上发现了大约400个pithoi,这些大型罐子中的一个子集(传统上用于存储)表现出与家用pithoi明显不同的形态特征。我的研究将这些pithoi作为专门建造的葬礼船只调查,并探讨了在晚期原始和新普拉特时期(公元前1800 - 1470年)中了解Minoan Mortuary传统和社会组织的影响。本演讲将解决一个关键问题:形态学和上下文证据如何将目的建造的Pithoi与重复使用的家庭容器区分开来,这揭示了有关Minoan技术和社会动态的何种揭示?基于克里斯塔基斯(Christakis)(2005)的基础标准,我认为这些埋葬的罐子反映了对变化的太平间意识形态和大批量埋葬的要求的细微反应。使用现场报告和比较分析,我将将这些Pithoi连接到附近的古尔尼亚镇,以了解潜在的社会文化转变,这可能需要更多的个人主义埋葬方法。这项研究还将这些pithoi置于更广泛的Minoan埋葬实践中,将它们与其他地区和埋葬装置进行了比较,以确定专门建造的葬礼设备的现实。通过检查其使用,形态和埋葬环境的时代,这项研究阐明了这些专业人工制品的备受争议的存在和功能。通过检查这些文物,陈述阐明了物质文化是理解爱琴海青铜时代技术适应,社区需求和身份构建之间动态的一种媒介。
本研讨会旨在将开拓者和从业人员汇集到研究问题上的研究问题,以讨论其新的范式并寻找路线图,从而促进对新兴研究问题的理解,从而引起广泛的兴趣并以方向向前发展交流见解。我们努力在这个基本主题背后建立一个社区,并提供平台,共享想法,探索共识并创造协作机会。值得一提的是,基础模型的当前数据实践在很大程度上是不透明的1。本研讨会的一个使命是在预处理阶段本身就开源数据工作进行社区努力。随后的努力包括创建数据集,基准(例如MLCommons和Dataperf)以及专门的场所(例如DMLR)来促进基础模型数据问题的研究,并最终促进FMS在社交技术方面的广泛部署,从而为大体而提供受益的型社会技术。
我们很高兴邀请您参加国际间隙肺部疾病研讨会,该研讨会将于2024年9月26日至27日在意大利罗马的NH Vittorio Veneto酒店举行。
我们如何知道我们正在取得进展?是因为我们看到学校停课的人数减少了还是员工流动率降低了?紧跟变化不仅会让资助者感到高兴,还能让我们保持动力。这项工作有时会让人感到不知所措,因此找到一种方法来跟踪您的进度并保持动力至关重要……您可能需要设定一些里程碑来让您的团队保持正轨。评估进度可以帮助您保持专注、按时完成任务,并感受到离实现目标越来越近的兴奋。
RodrigoSánchez-Bayona,医学博士博士医学肿瘤学,Octubre(西班牙马德里)ENSO年轻肿瘤学家委员会成员
我们的安装由一个白色盒子组成,其中包含阴影的投影。阴影的脸在浮动面具后面,阴影似乎拼命地试图从上述盒子中逃脱。为代表概念的人类方面,我们决定使用掩码以及一个视频投影,显示盒子里的剪影。面具显示出非常有趣的表达,因为它传达了焦虑和悲伤的外观。我们用它来实施这样的想法,即技术正在导致人类感受到这些情绪。此外,我们将手机放在面具后面,该手机不断收到通知。背后的想法是将手机描绘成轮廓的大脑;说明这种正在进行的发送和接收消息的循环是我们大脑中已经刻有的。没有真实身体的物理面具椅,显示了我们如何在社交媒体上扮演不同的角色,仅显示一个完美的立面,其中不确定在线存在背后的人是谁,或者他们真的存在。没有任何真实质量的身体的投影表明我们的真实自我如何像我们在互联网上显示的面具后面的鬼魂或幻影一样。
征文:教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点,旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论,讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究,也包括社会科学、经济学和人文学科,包括所有学科,如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产,以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面,我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面,我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法(包括使用人工智能的方法)、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下,不同观点之间的沟通和相互理解至关重要,这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说,我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题:在最广泛的层面上,立法和规范问题;在公司层面,关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题;在个人层面,关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此,技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序(以及如何开发)来解决第 1 部分提出的问题的(计算机科学主导)讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年,但近年来,由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长,其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻,人工智能专家和教育专家必须携手合作,以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中,我们特别关注人工智能的技术方面,重点关注用于内容创建(生成式人工智能)、学生分析(机器学习)、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
摘要- 谱形式因子 (SFF) 表征能量特征值的统计,是多体量子混沌的关键诊断。此外,可以定义部分谱形式因子 (pSFF),它们指的是多体系统的子系统。它们为多体系统的能量本征态统计提供了独特的见解。我们提出了一种协议,允许在随机测量框架内测量量子多体自旋模型中的 SFF 和 pSFF。我们的协议提供了一个统一的测试平台,用于探测封闭量子系统中的多体量子混沌行为、热化和多体定位。此外,我们介绍了该协议在采用局部随机旋转和测量的捕获离子量子模拟器上的实现。