XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System硬件的
欧洲开斋节技术的基于硬件的信任锚
用例 /过程（此处：EID）：1。< / div>下载und安装应用程序服务提供商（ASP）的应用程序中的rich-os。2。评估（通过应用程序）如果平台和EUICC符合资格（可用性，版本，存储空间等）。3。如果为正：在ASP和EUICC的SAM-SD中注册。4。将适当的eid-applet安装到SAM-SD中。将权利转移到ASP。5。使用用户数据个性化开斋节（使用例如物理eid卡）。6。安全使用EID功能。
检查使用人工智能来增强计算机硬件中的安全措施，包括检测基于硬件的漏洞
3纽黑文大学摘要的高级技术解决方案工程师： - 本文研究了人工智能（AI）技术的整合，以在计算机硬件中加强安全措施，主要侧重于主动识别和缓解基于硬件的漏洞和攻击。随着数字景观的发展，确保计算机系统的鲁棒性变得越来越关键。传统的安全方法通常在解决基础体系结构中固有的脆弱性的复杂硬件级别威胁方面通常不足。该研究深入研究AI算法，机器学习模型和神经网络的应用，以增强安全系统的检测功能，从而能够早期识别和对与硬件有关的威胁的响应。通过利用AI，该研究探讨了对系统行为，异常检测和模式识别的实时分析的潜力，以识别指示硬件攻击的不规则性。此外，该论文研究了AI驱动系统在快速发展的网络安全景观中动态发展和应对新兴威胁的适应性。调查的关键方面包括对现有AI驱动的安全解决方案的深入分析，它们在减轻硬件漏洞方面的有效性以及它们为潜在攻击提供主动防御的能力。本文还探讨了为硬件安全实施AI时的挑战和考虑因素，例如需要强大的培训数据集，模型可解释性和道德含义。这项研究的发现通过提出一种将AI集成到计算机硬件的防御机制中的整体方法，这有助于持续有关加强网络安全措施的论述。这项研究所获得的见解对设计有弹性的硬件体系结构和开发自适应安全协议有实际影响，以保护数字时代的不断发展的威胁。关键字： - 人工智能，安全措施，计算机硬件，网络证券，异常检测，网络威胁，驱动的安全性。简介： - 在数字技术的快速前进的景观中，复杂的网络威胁的扩散对计算机硬件的安全构成了前所未有的挑战。随着我们对互连系统的依赖的增长，对超越传统范式的强大安全措施的需求也在增长。本文努力研究人工智能（AI）在计算机硬件内强化安全措施中的变革性作用，特别是针对基于硬件的漏洞和攻击的检测和缓解。[1]计算体系结构的演变带来了复杂的互连设备的网络，形成了我们现代数字基础架构的骨干。但是，这种复杂的互连性将这些系统暴露于无数的安全风险，其中许多系统利用了将漏洞深深嵌入硬件本身。主要基于软件的传统安全方法通常很难识别和中和源于硬件级别的威胁。这种缺陷使计算机系统容易受到可能损害数据完整性，机密性和整体系统功能的攻击。将AI集成到硬件安全领域代表了我们的网络威胁方法的范式转变。AI技术，包括机器学习模型，神经网络和高级算法，提供了积极主动和适应性防御机制的希望。本文的关键重点之一是探索AI如何通过实现对系统行为的实时分析来彻底改变基于硬件的漏洞的检测。通过利用AI，安全系统可以超越常规的基于签名的方法，并动态适应不断发展的威胁景观。对基于硬件的漏洞的检测需要与传统上网络安全采用的反应性立场背道而驰。AI通过其对异常检测和模式识别的能力，使安全系统能够预测并应对潜在威胁。面对迅速发展的网络威胁，这是剥削新型脆弱性的，这是至关重要的，通常是
人工智能硬件的可测试性和可靠性：调查、趋势、挑战和观点
摘要 — 近年来，尽管物理设备扩展速度放缓，但计算机架构大胆而激进的创新趋势日益明显，旨在继续提高计算性能。该领域的一个新前沿是人工智能 (AI) 硬件。虽然 AI 硬件的功能性仍然是主要关注点，但在主流采用之前，需要解决这些新架构的可测试性和可靠性问题。本综述论文涵盖了 AI 硬件可靠性和可测试性解决方案的最新研究和开发，包括用于加速器和神经形态设计的人工神经网络 (ANN) 和脉冲神经网络 (SNN) 的数字或模拟实现。本文还讨论了趋势、挑战和观点。
开放科学硬件的开发与共享
作为开放科学的一个分支，开放硬件的前景是研究仪器向更公开记录和许可的设计的可持续变化。方法、代码和数据已经受到期刊编辑和同行评审的重视，以判断研究结果是否可以通过手稿中提供的信息复制。开放硬件运动旨在将实验室工具和研究仪器纳入同一类别。开放硬件设备的可用性和可访问性将使专业实验室工作和实地研究民主化，并增强方法向公民科学环境的可转移性。在这里，我们报告了维基媒体“自由知识”计划前五年的四个案例研究，该计划是由德国维基媒体及其合作伙伴资助的开放科学奖学金。项目开发人员讨论和评估与开放硬件通常归因于的关键方面相关的影响：成本、可用性、适应性、社区和教育价值。本评论涵盖的开放硬件项目涵盖自然科学、生命科学和教育。
机载电子硬件的开发保证
本咨询通告 (AC) 描述了一种可接受的方法，但不是唯一的方法，用于表明符合机载系统和设备电子硬件方面的适用适航法规，以获得型号认证或技术标准指令 (TSO) 授权。本文件的内容不具有法律效力，也不以任何方式约束公众。本文件仅旨在向公众澄清法律或机构政策下的现有要求。但是，如果您使用 AC 中描述的方法，则应在所有适用方面遵循它，除非 FAA 提出并接受替代方法或偏差。
针对 MPSoC 硬件的统一 UVM 方法/...
摘要 — 在过去的几年中，多处理器片上系统 (MPSoC) 设计的复杂性急剧增加。这使得产品验证非常具有挑战性和欺骗性。为了应对设计复杂性，与系统 Verilog 断言 (SVA) 相关的通用验证方法 (UVM) 被广泛用于构建揭示设计问题的强大验证环境。这项工作引入了一种以两种模式验证 SoC 设计块的新方法：存根模式，其中服务于被测设计 (DUT) 的所有块都作为 UVM 主动和被动代理实现；物理硬件模式，其中所有块都与固件驱动程序一起物理运行。在实施所提出的验证方法时，研究了一个完整的 SoC 系统，包括：处理器、控制器和加密引擎。功能检查和覆盖率收集分别通过 UVM 记分板和订阅者执行。所提出的方法提供了在仿真阶段同时验证硬件和固件的能力。
数字硬件的高效储层计算
摘要 — 我们提出了一种回声状态网络 (ESN) 的近似方法，该方法可以基于超维计算数学在数字硬件上有效实现。所提出的整数 ESN (intESN) 的储存器是一个仅包含 n 位整数的向量（其中 n < 8 通常足以获得令人满意的性能）。循环矩阵乘法被高效的循环移位运算取代。所提出的 intESN 方法已通过储存器计算中的典型任务进行验证：记忆输入序列、对时间序列进行分类以及学习动态过程。这种架构可显著提高内存占用和计算效率，同时将性能损失降至最低。在现场可编程门阵列上的实验证实，所提出的 intESN 方法比传统 ESN 更节能。
用于航天硬件的电子组件
PCB/基板材料：聚酰亚胺/环氧树脂HTg/低CTE，如Thermount 85NT RF基板（Duroid、TMM10i，…）/陶瓷。新产品Megtron、Ventec VT901
空间中的机器学习：用于空间应用程序的机器学习算法和硬件的审查⋆
摘要。现代卫星的复杂性正在增加，因此需要说话和昂贵的机上解决方案，以提供故障检测，隔离和恢复（FDIR）功能。尽管FDIR对于卫星系统在飞行中的安全性，自主权和可用性中至关重要，但空间行业清楚地需要更适合适应性，可扩展性和具有成本效益的解决方案。本文探讨了空间部门和商业部门所列出的机器学习错误检测和预后算法的当前状态。尽管以前在商业领域进行了错误检测和预后，但大多数商业应用并不受到空间环境中操作施加的功率，质量和辐射公差约束的限制。因此，本文还讨论了几个商业现成的（COTS）多核微处理器-Small-足迹板，将作为可能的测试台进行探索，以将来将来整合到卫星内部的轨道示威者中。
