XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System确定性
ICH S5 (R3) 人类药物生殖和发育毒性检测指导原则
4.2.3. 作为综合检测策略的一部分，推迟确定性体内检测的潜在方法...................................................................................................................................... 11
基于脑功能网络和样本熵的脑电信号特征提取
(1) 维数 一般取值 1 或 2 ，当 时，要求数据量 在数千点以上，但 过大不能保证序列具有相同 的性质； 一定时，若 ，需要较大才能取得 较好的效果，但是太大会丢失序列的许多细节信 息。 Pincus [ 14 ] 研究认为 比 效果好，可使 序列的联合概率进行动态重构时提供更详细的信 息。 (2) 用来衡量时间序列相似性的大小。如果 选得太小，估计出的统计概率会不理想；若选得 太大，会丢失时间序列中很多细节，达不到预期的 效果。 Pincus [ 14 ] 通过对确定性和随机过程的理论分 析及其对计算和临床应用的研究，总结出取值为 ( 为原始序列的标准差 ) 能得出有效 的统计特征。 (3) 表示输入数据点，一般取值为 100 ～ 5000 。因此根据上述原则，本文取 , 。根据实验研究发现当 时，不同 状态的脑电信号的样本熵并无太大差异；当 时，不同状态的脑电信号的熵值有明显差异。 因此 取值为 100 。即用长度为 100 点，间隔为 4 点 的滑动窗计算 EEG 在运动想象期 (2 ～ 6 s) 的样本 熵序列，然后求该序列的均值作为该 EEG 的样本 熵。 ERS/ERD 现象主要出现在 C3 和 C4 电极对应的 感觉运动区上，例如，右手运动想象时可观测到 C3 电极对应的感觉运动区 ERD 现象，左手运动想 象时可观测到 C4 电极对应的感觉运动区 ERD 现
可再生能源
随着可再生能源快速融入电网，主要问题仍然存在：我们如何管理和最佳地运营这些波动的资源？然而，迄今为止，可再生能源应用中的大量优化方法已被广泛用于帮助决策减轻计算的局限性。本文全面回顾了可再生能源应用中随机优化的一般步骤，分别从不确定性建模和相关信息采样开始。此外，还强调了随机优化方法的优点和缺点。此外，还强调了与随机优化步骤有关的值得注意的优化方法。本文的目的是介绍最近的进展和值得注意的随机方法以及未来可再生能源应用方法的趋势。确定了相关的未来研究领域，以支持随机优化从传统确定性方法的转变。根据所调查的文献，我们得出结论，在可再生能源系统的社会、技术和经济方面，随机优化方法几乎总是优于确定性优化方法。因此，本综述将促进在可再生能源应用范围内推进随机优化方法研究的努力。© 2019 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
权力下放的地区经济发展的挑战| hepi
围绕区域经济发展的语言似乎充满了愿望和乐观。在牛津与剑桥地区的联盟会议中，弧线大学扮演角色，该语言是关于将线程汇集在一起的。我们谈论编织，编织在一起，将碎片缝在一起。确实存在许多这些作品。他们已经出现并变得强大并不是要回应政府的迹象或战略，而是通过自我确定性和对政策动摇的挫败感。现在已经到期了新政府的任期（似乎对经济政策更有条理和确定性），无法清楚地看到新政策的影响可能是什么。
结肠镜检查期间息肉检测的人工智能
背景 基于人工智能 (AI) 的息肉检测系统用于结肠镜检查，旨在增加病变检测和提高结肠镜检查质量。患者和方法：我们对前瞻性试验进行了系统回顾和荟萃分析，以确定基于 AI 的息肉检测系统对检测息肉和结直肠癌的价值。我们在 MEDLINE、EMBASE 和 Cochrane CENTRAL 中进行了系统搜索。独立审阅者筛选研究并评估资格、证据确定性和偏倚风险。我们通过计算检测息肉、腺瘤和结直肠癌的相对和绝对风险以及平均差异，比较了有无 AI 的结肠镜检查。结果 五项随机试验符合分析条件。与未使用 AI 的结肠镜检查相比，使用 AI 的结肠镜检查提高了腺瘤检出率 (ADR) 和息肉检出率 (PDR)（数值以 95%CI 给出）。使用 AI 的 ADR 为 29.6%（22.2% – 37.0%），而未使用 AI 的 ADR 为 19.3%（12.7% – 25.9%）；相对风险 (RR] 1.52 (1.31 – 1.77)，具有高确定性。有 AI 的 PDR 为 45.4 % (41.1 % – 49.8 %)，无 AI 的 PDR 为 30.6 % (26.5 % – 34.6 %)；RR 1.48 (1.37 – 1.60)，具有高确定性。晚期腺瘤的检出率无差异（每组每次结肠镜检查的平均晚期腺瘤数为 0.03，高确定性）。AI 与非 AI 相比，每次结肠镜检查中检测到的小腺瘤（≤ 5 毫米）的平均腺瘤数较高（平均差异 0.15 [0.12 – 0.18]），但较大腺瘤（> 5 – ≤ 10 毫米，平均差异）的检出率不高0.03 [0.01 – 0.05]；> 10 毫米，平均差异 0.01 [0.00 – 0.02]；高确定性）。癌症数据不可用。结论结肠镜检查期间基于人工智能的息肉检测系统增加了对小型非晚期腺瘤和息肉的检测，但没有增加对晚期腺瘤的检测。
