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背景 基于人工智能 (AI) 的息肉检测系统用于结肠镜检查，旨在增加病变检测和提高结肠镜检查质量。患者和方法：我们对前瞻性试验进行了系统回顾和荟萃分析，以确定基于 AI 的息肉检测系统对检测息肉和结直肠癌的价值。我们在 MEDLINE、EMBASE 和 Cochrane CENTRAL 中进行了系统搜索。独立审阅者筛选研究并评估资格、证据确定性和偏倚风险。我们通过计算检测息肉、腺瘤和结直肠癌的相对和绝对风险以及平均差异，比较了有无 AI 的结肠镜检查。结果 五项随机试验符合分析条件。与未使用 AI 的结肠镜检查相比，使用 AI 的结肠镜检查提高了腺瘤检出率 (ADR) 和息肉检出率 (PDR)（数值以 95%CI 给出）。使用 AI 的 ADR 为 29.6%（22.2% – 37.0%），而未使用 AI 的 ADR 为 19.3%（12.7% – 25.9%）；相对风险 (RR] 1.52 (1.31 – 1.77)，具有高确定性。有 AI 的 PDR 为 45.4 % (41.1 % – 49.8 %)，无 AI 的 PDR 为 30.6 % (26.5 % – 34.6 %)；RR 1.48 (1.37 – 1.60)，具有高确定性。晚期腺瘤的检出率无差异（每组每次结肠镜检查的平均晚期腺瘤数为 0.03，高确定性）。AI 与非 AI 相比，每次结肠镜检查中检测到的小腺瘤（≤ 5 毫米）的平均腺瘤数较高（平均差异 0.15 [0.12 – 0.18]），但较大腺瘤（> 5 – ≤ 10 毫米，平均差异）的检出率不高0.03 [0.01 – 0.05]；> 10 毫米，平均差异 0.01 [0.00 – 0.02]；高确定性）。癌症数据不可用。结论结肠镜检查期间基于人工智能的息肉检测系统增加了对小型非晚期腺瘤和息肉的检测，但没有增加对晚期腺瘤的检测。
结肠镜检查期间息肉检测的人工智能
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