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RID/ADR 2025
• 1.6.1.38：根据有效期至 2016 年 12 月 31 日的模型，对危险品安全顾问进行培训证书 • 1.6.1.53：1 类严重危险品 • 1.6.2.17：根据旧标准对压力容器进行超声波检查 • 1.6.2.21：继续使用标准 EN 14912:2005 • 1.6.2.22：继续使用标准 EN ISO 22434:2011
文艺复兴国际 ADR (REN-I)
• 本配置文件中显示的业绩结果可能包括加入该策略的摩根士丹利账户的综合数据。这些结果在配置文件的投资结果和投资组合季度回报部分中未加阴影，并带有 Select UMA 标签。 • 结果还显示了在 Select UMA 计划中启动该策略之前，管理人自己投资于其投资策略版本的账户的综合数据。这些结果以灰色阴影显示并标记为管理人。虽然这一业绩很重要，但它并未反映摩根士丹利在实施该策略方面所扮演的角色，该角色反映在配置文件的投资结果和投资组合季度回报部分的未加阴影部分中。摩根士丹利与管理人合作，向其客户提供该策略。因此，在过渡月之后，摩根士丹利不会显示管理人自己投资于其投资策略版本的账户的综合数据。因此，管理人的结果和策略的结果可能会有所不同，如下文进一步讨论的那样。 • 如果经理的业绩和策略的业绩之间的过渡月份出现在某个季度的中间，则该季度或年份将在概况的“投资业绩”和“投资组合季度回报”部分中以蓝色标出，并标有“过渡”字样。
人工智能版权案件的 ADR 方法
专门从事人工智能的公司正在快速发展和成长。其中之一就是 ChatGPT 的创建者 OpenAI。OpenAI 是一家“人工智能研究和部署公司”，专注于“确保通用人工智能造福全人类”。 5 他们有多个人工智能产品，包括 ChatGPT，这是一个聊天机器人，“经过训练可以按照提示中的指令进行操作并提供详细的响应”。 6 它使用“强化学习的奖励模型”，为用户提供一种“对话方式”来回答各种问题。7 它可以帮助用户学习词汇测验、计划哥斯达黎加之旅、解释一串代码、计划大学之旅等等。8 在某些情况下，它甚至可以根据用户想要看到的内容的简单摘要输出完整的小说。9 ChatGPT 允许用户“获得即时答案、找到创作灵感，[并] 学习新知识”。 10 OpenAI 开发 ChatGPT 所用信息包括互联网上公开的信息、OpenAI 从第三方获得许可的信息以及 ChatGPT 用户或人类培训师提供的信息。11 ChatGPT 的先进程度
了解人工智能对 ADR 流程的影响
人工智能如何影响替代性争议解决 (ADR) [i] 流程以及中立方（例如第三方谈判者、调解人或仲裁员）的作用取决于技术类型、功能和目的以及人类监督和干预的机会等。将 ADR 中的人工智能 (AIDR) 视为一个宽泛的范围是有帮助的：辅助技术可以支持、通知或向中立方提出建议。这些技术可以帮助减轻大量重复任务（例如行政和程序要求）的负担，并提供支持明智和准确的中立决策的信息资源，从而鼓励 ADR 的核心目标，即为争议者提供公平、高效和经济的解决流程。自动化技术可以部分或完全自动化离散任务，在某些情况下甚至可以取代中立方，可以帮助促进或独立进行法律研究；文件准备和分析；案件谈判；和解、裁决和解决方案
替代性争议解决 (ADR) 计划
• ADR 团队成员：平等就业机会官员、劳工顾问、文职人员咨询中心代表和管理代表，负责审查提出的索赔并向裁决官和调解员提供咨询援助。他们不参与调解过程本身。 • 受害人*：就其任职期间出现的问题发起预先投诉的员工（现任和前任员工）可以选择参与 ADR（如果提供）。参与是自愿的。 • 代表：争议参与者有权在整个投诉过程（包括 ADR）中自行选择代表（可以是律师或非律师）。 • 裁决官：指挥官或其指定人员，有权参与调解并有权执行和解协议。 • 管理官员：通常是采取或提议采取受害人投诉的就业行动的管理官员。 • 调解员：调解员在调解过程中担任主持官，协助澄清问题、找出根本原因并找到解决争议的适当补救措施。 • 工会：工会有权出席调解，但不积极参与调解过程。 *注：在要求进行调查后，以及在进入听证阶段时，EEOC 法官也可以在正式投诉阶段提供 ADR。
使用可解释的人工智能研究 ADR 机制
在我们的论文 [ 1 ] 中，我们建议挖掘生物医学知识图谱，以识别生物分子特征，这些特征能够自动重现此类专家分类，区分是否导致特定类型 ADR 的药物。从可解释的 AI 角度来看，我们探索简单的分类技术，例如决策树和分类规则，因为它们提供了人类可读的模型，可以解释分类本身。我们还评估了以下假设：从知识图谱中挖掘出的生物分子特征可能为 ADR 背后的分子机制提供解释元素。我们用两种专家分类测试了我们的方法，这两种分类可识别是否导致肝脏或皮肤毒性的药物（分别称为 DILI 和 SCAR，分别代表药物引起的肝损伤和严重皮肤不良反应）。与这些药物相关的特征是从 PGxLOD [ 2 ] 中挖掘出来的，PGxLOD 是我们之前通过链接公共开放数据（包括 DisGeNET、PharmGKB、DrugBank、CTD）创建的生物医学知识图谱。为此，我们开发了 kgpm 算法 [ 3 ]，该算法能够将特征路径的提取扩展到长度为 4 的水平。随后，这些路径被推广为路径模式，以覆盖更大的药物集。我们训练了两个分类器，根据提取的特征区分是否是药物导致了两种考虑的 ADR。我们分离出既能重现专家分类又能被专家解释的特征（例如，基因本体论术语、药物靶标、途径），并请 3 位药理学专家手动评估它们是否可能解释 ADR。
工作场所替代性争议解决 (ADR) 计划
对于那些希望以非传统方式解决纠纷和问题（包括平等就业机会 (EEO) 投诉、不满和/或诉讼）的人来说，替代性争议解决 (ADR) 是一种可行的选择。ADR 提供了一个机会，让其他人知道你对情况的看法，同时也提供了一个机会，可以制定双方都同意的解决方案。