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World File Search System示范
鸭溪农场的蓝色碳示范
©新南威尔士州通过一级工业和区域发展部2024。本出版物中包含的信息基于2024年7月写作时的知识和理解。但是，由于知识的进步，提醒用户需要确保其依赖的信息是最新的，并与部门的适当官员或用户的独立顾问一起检查信息的货币。
DetToolChain：释放 MLLM 检测能力的全新提示范式
摘要。我们提出了一种新颖的提示范式 DetToolChain，以释放多模态大型语言模型 (MLLM)（例如 GPT-4V 和 Gemini）的零样本物体检测能力。我们的方法包括一个受高精度检测先验启发的检测提示工具包和一个用于实现这些提示的新思路链。具体来说，工具包中的提示旨在引导 MLLM 关注区域信息（例如放大）、根据测量标准读取坐标（例如叠加尺子和圆规）以及从上下文信息中进行推断（例如叠加场景图）。基于这些工具，新的检测思路链可以自动将任务分解为简单的子任务，诊断预测并规划渐进式框细化。我们的框架的有效性在一系列检测任务中得到了证明，尤其是在困难情况下。与现有的最先进方法相比，使用我们的 DetToolChain 的 GPT-4V 可将最先进对象检测器的 AP 50 在 MS COCO Novel 类集（用于开放词汇检测）上提高 21.5%，在 RefCOCO val 集（用于零样本指称表达理解）上提高 24.23%，在 D-cube 描述对象检测 FULL 设置上提高 14.5% AP。代码将在接受后发布。
从LLM对齐的示范中学习的逆增强学习
对齐大语言模型（LLMS）正在提高其安全性和实用性。，现有方法主要基于偏爱的数据集，面临噪音标签，高注释成本和隐私性征服等挑战。在这项工作中，我们引入了示范（AFD）的一致性，这是一种新型的方法，掌握了高质量的演示数据以克服这些挑战。我们在一个顺序的决策框架内将AFD形式化，这强调了其缺失奖励的独特挑战。从前进和逆增强学习中汲取见解，我们引入了AFD的分歧最小化目标。在分析上，我们阐明了各种方法的质量覆盖和寻求模式，并解释了某些方法何时以及为什么较高的方法。实际上，我们提出了一种计算有效的算法，该算法通过针对AFD的量身定制奖励模型进行推断。我们通过实验无害和有用的任务来验证我们的关键见解，在保持简单性的同时证明了它们的强大经验表现。
推荐引文 Mario Loyola，《示范不足：美国环保署推动电力行业向清洁能源转型的最新努力依赖于技术》
2023 年 5 月 23 日，美国环境保护署 (EPA) 发布了其拟议的《新建、改造和重建的化石燃料发电机组温室气体排放新源性能标准》；《现有化石燃料发电机组温室气体排放排放指南》；以及《清洁空气法案》第 2 条 (CAA) 下第 111 条下的《可负担清洁能源规则 1》（拟议规则）的废除。拟议规则涉及化石燃料发电机组 (EGU) 的温室气体 (GHG) 排放。如下文进一步讨论的那样，拟议规则的主要负担包括《CAA》第 111(a) 条下新的或改造的联合循环基荷天然气电厂的新源性能标准 (NSPS) 和第 111(d) 条下现有燃煤电厂的性能指南。这些标准基于天然气厂的碳捕获和储存 (CCS) 和绿色氢气共燃。与 EPA 在拟议规则中的核心主张相反，这两项技术均未在 EPA 提议将其指定为“最佳减排系统”或 BSER 的规模和目的上得到“充分证明”。因此，EPA 提议的标准未能满足《CAA》第 111 条的规定，该条要求任何 BSER 都必须“充分证明”，3 考虑到成本和其他因素。EPA 在拟议规则中犯了两个严重错误，如果最终规则按提议发布，每个错误本身都足以导致撤销。EPA 的第一个严重错误是它将第 111 条视为技术强制条款。但正如哥伦比亚特区巡回上诉法院所明确指出的那样，“一项标准不能既要求充分证明技术（如第 111 条所做的那样），又必须强制技术。”4
弗吉尼亚州律师协会示范人工智能......
3. 保密性：许多人工智能工具会存储用户输入的信息，这些信息可能会在将来响应该工具其他用户的提示时在公共领域中披露。因此，在大多数情况下，除了旨在遵守法律道德规则的人工智能工具外，向人工智能工具披露信息应被视为公开披露该信息。除非人工智能工具已评估并批准用于此类用途，并且公司和客户的数据是安全的且不在公共领域，否则不要将任何机密、专有或受其他保护的数据上传或共享给人工智能工具。这包括但不限于客户数据、内部文件、会议记录和财务信息。人工智能工具可能会无意中分发这些信息，危及客户信任和公司运营。在任何情况下，都不应在开放的人工智能环境中共享或披露任何客户的个人身份信息。参见规则 1.6。4. 验证和监督：众所周知，人工智能技术会产生错误和捏造
迈向日本首次海上技术示范...
■实证概要 1.海上太阳能发电设施概要 设置在中央防波堤区域的海上太阳能发电设施（约30m×26m×6m）产生的可再生能源将储存在陆地上设置的蓄电池中。根据需要，将能量转移到移动电池中，为竹芝地区和其他海湾地区的活动和电动交通工具供电。 2.实证实验的背景和目标 虽然最近人们一直在讨论能源供需问题，但作为能源消费大区的东京却依赖于来自郊区的电力输送。如果海湾地区能够实现可再生能源的生产和消费，我们可以期待实现东京海湾地区独有的当地生产当地消费的城市模式，以及未来向日本其他地区和海外的扩展。 ■可再生能源当地生产和当地消费的举措（计划） １.将可再生能源输送到电动汽车 在随后的东京都政府活动中，我们计划与 Open Street Corporation 合作，进行将可再生能源产生的电力输送到该公司最新的电动汽车的演示（见右图）。
公共图书馆太阳能示范项目
拟议的行动（或上述理由中定义的提案部分）属于 10 CFR 第 1021 部分 D 分项附录 A 或 B 中所列的行动类别。为了符合 10 CFR 第 1021 部分 D 分项附录 B 中所列的行动类别，提案必须符合以下要求：(1) 不会威胁违反适用的环境、安全和健康法定、监管或许可要求，或 DOE 或行政命令的类似要求；(2) 要求选址和建造或大规模扩建废物储存、处置、回收或处理设施（包括焚化炉），但提案可以包括明确排除的废物储存、处置、回收或处理行动或设施；(3) 扰乱环境中预先存在的危险物质、污染物、污染物或 CERCLA 排除的石油和天然气产品，从而导致不受控制或未经许可的排放； （4）有可能对环境敏感资源造成重大影响，包括但不限于《10 CFR》第1021部分D分部附录B第B（4）段所列的资源；（5）涉及转基因生物、合成生物学、政府指定的有害杂草或入侵物种，除非拟议活动在设计和操作上受到遏制或限制，以防止未经授权释放到环境中，并按照适用要求进行，例如《10 CFR》第1021部分D分部附录B第B（5）段所列的要求。