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World File Search System社交互动
2024 年可持续发展报告
社会 与许多企业不同，我们有能力改善生活，这深深植根于我们的业务中。我们社区的居民受益于促进健康生活方式的设施，例如步行街景、自行车道、草地滚球、社区花园和狗公园。我们的 Activate 计划鼓励社交互动、居民参与和归属感。我们在 24 财年扩展了 Ingenia Connect 计划，现在该计划已在我们所有的住宅社区中提供，通过提供免费专家支持来支持 1,700 多名居民获得健康和福祉服务，从而独立生活。随着我们更加注重开发，设计和建造以支持居民的健康和福祉将成为我们工作的核心。
游戏能减轻数学焦虑吗？一项荟萃分析
在本文中，我们首次对基于游戏的干预措施在降低学生数学焦虑水平方面的有效性进行了荟萃分析。在对与基于游戏的数学焦虑干预相关的随机研究进行搜索后，11 篇同行评审文章中描述的 16 个效应大小（共 686 名参与者）符合选择标准。随机效应荟萃分析表明，数学焦虑的降低幅度很小且不显著（平均效应大小 𝐸𝑆 = −0. 32 ， 𝐶𝐼 = [−0. 64 ， 0. 01] ）。结果受到几个因素的调节：非数字游戏更有效，而数字游戏的平均效应大小可忽略不计，为 𝐸𝑆 = −0. 13 ， 𝐶𝐼 = [−0. 33 ， 0. 08] 。效果大小还受到干预总时长（干预时间越长越有利）和游戏类型的影响：当游戏促进协作和社交互动时，它们对减轻数学焦虑的效果更大。这些特点只存在于非数字游戏中，而所分析的所有数字游戏都是单人游戏。在论文的最后一部分，我们讨论了未来可能的研究方向。获得的薄弱结果表明需要开发和测试专门为数学焦虑学生设计的游戏。这将需要通过分析焦虑和非焦虑学生在游戏中的行为来研究游戏功能与数学焦虑之间的关系。在焦虑意识游戏可以采用的功能中，我们建议采用协作游戏、社交互动、适应性、促进内在动机的功能和嵌入数学焦虑的实时测量。
比较眼睛期间人类社交大脑活动...
机器人设计模拟人际社交互动是研究和陪伴中应用的一个积极研究领域。最近采用了对人类目光接触的神经反应，以确定在社交互动中活跃的神经系统。与社交机器人的眼神接触是否与相同的神经系统接触还有待观察。在这里，我们采用类似的方法来比较人类和人类机器人的社会互动。我们假设，如果人类和人类手机的眼睛接触引起人类的类似神经活动，那么人类和机器人的感知和认知处理也是相同的。也就是说，机器人的处理类似于人类。但是，如果神经效应不同，则认为感知和认知处理是不同的。在这项研究中，使用近红外光谱进行神经成像的人类对人类和人类对机器人条件进行了神经活动，并进行了神经成像的近红外光谱，而眼睛（Maki）的眼睛（maki）眨眼和向右和左移动。通过两种条件的眼睛跟踪确定了眼睛接触。在人类人类眼神交流期间，包括右颞顶结和背外侧前额叶皮层，包括右颞顶结和背侧前额叶皮层，而不是人类手机触发性的人类社会系统中观察到的神经活动增加。这表明此处使用的人类机器人眼接触的类型不足以使人与人类的右颞叶连接在一起。这项研究为对人类机器人眼神交往的未来研究建立了基础，以确定机器人设计和行为的要素如何影响这种相互作用中的人类社会处理，并可能提供一种捕获难以量化人类互动组成部分的方法，例如社会参与。
附录 - 阿拉巴马州早期儿童教育
玩耍是儿童发展和学习的重要组成部分。玩耍可以帮助幼儿了解自己的能力和兴趣，学会如何与他人相处，并欣赏他人的不同之处。玩耍为孩子们提供了扮演角色和演绎熟悉场景的机会，为他们打开了一扇了解世界的窗户。玩耍可以培养孩子们的词汇量，激发他们的创造力和好奇心。当孩子们尝试骑自行车或拼拼图等新方法时，他们会解决问题，而积极的玩耍可以锻炼孩子的肌肉、力量和耐力。事实上，玩耍可以让孩子们体验到成功学习的四个关键因素：思维活跃、专注而不分心、社交互动和与世界联系的孩子学得最好。（Hirsh-Pasek，2015 年）
使用机器学习理论来学习代理社交......
推动流畅的人类社交互动的一个特征是获取有关所涉及人员的底层社交网络的信息，而这些信息往往是隐含的 [7]，[8]。例如，除非知道比尔盖茨是你们的共同熟人，否则建议朋友打电话给他约午餐是荒谬的。此外，人们可能会在其他家庭成员中与兄弟姐妹谈论敏感话题，但在与同事相处时会避免与兄弟姐妹谈论此类话题。在上述场景中，需要隐含地了解对话者的社交网络，以确定给定的交互操作是否与上下文相关。同样，自然的人机社交互动需要机器表示和利用有关支配人类行为互动的底层社交网络的信息。
正念的调解和享乐的节制
智能手机等手持设备的出现改变了我们连接、导航和娱乐的方式，被认为是信息和通信技术 (ICT) 的一场革命。智能手机是移动电话的高级版本，可以访问互联网以发送消息、使用社交媒体、观看视频和玩游戏。如今，智能手机在日常生活中无处不在，全球用户超过 25 亿 [1]。这个口袋大小的信息库有诸多有益用途，包括提高工作效率（例如电子邮件、消息和日历）[2]、社会支持和社交互动（例如社交媒体）、信息搜索（例如网页浏览功能）、促进健康（例如体育锻炼）[3]、体重控制 [4, 5]、肥胖治疗 [6] 和通信，以及 GPS 导航和娱乐，但人们开始担心上瘾使用会产生意想不到的后果，影响生活质量和幸福感。
AI情感识别-IJRPR
理解和表达情绪是孩子认知和社会发展的关键部分。但是，有情感困难的孩子可能在认识和传达自己的感受时面临挑战。本文介绍了基于AI的情感识别系统来解决此问题。系统使用计算机视觉和深度学习技术通过面部表情来检测情绪，并提供个性化的，特定于情感的建议来指导儿童的情感理解。儿童的情绪智力与改善的社交互动和学习成绩有关。传统的情感检测方法取决于心理评估或手动观察，这可能是耗时且主观的。我们的系统利用AI自动化和增强情绪检测准确性，提供既客观又可扩展的实时反馈。
电子竞技的兴起：对大学生的感知福利和风险的见解
互联网带宽，视频记忆和处理速度增加的可用性和负担能力使电子运动（电子竞技）成为一种蓬勃发展的全球感觉，而大学生正在帮助推动这种现象。这项混合方法研究重点介绍了159名大学生关于性别和教育分类的电子竞技现象的反馈。研究结果包括他们与电子竞技相关的游戏和消费习惯以及对演奏电子竞技的个人和学术利益的看法，例如社交互动，团队合作和批判性思维能力。是玩涵盖电子竞技游戏成瘾的电子竞技的感知风险；精神，社交，情感风险；缺乏体育锻炼；和与演奏电子竞技相关的身体疾病。