使用机器学习理论来学习代理社交......
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推动流畅的人类社交互动的一个特征是获取有关所涉及人员的底层社交网络的信息,而这些信息往往是隐含的 [7],[8]。例如,除非知道比尔盖茨是你们的共同熟人,否则建议朋友打电话给他约午餐是荒谬的。此外,人们可能会在其他家庭成员中与兄弟姐妹谈论敏感话题,但在与同事相处时会避免与兄弟姐妹谈论此类话题。在上述场景中,需要隐含地了解对话者的社交网络,以确定给定的交互操作是否与上下文相关。同样,自然的人机社交互动需要机器表示和利用有关支配人类行为互动的底层社交网络的信息。

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