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端到端可解释人工智能：衍生心智理论指纹以区分自闭症和典型发育及社交症状的严重程度
摘要 — 心智理论 (ToM) 是一种不断发展的能力，对人类的学习和认知有重大影响。早期发展的心智理论能力使人能够理解他人的目标和抱负，以及与自己不同的思维方式。自闭症谱系障碍 (ASD) 是一种普遍存在的广泛性神经发育障碍，参与者的大脑似乎以整个大规模大脑系统的弥漫性变化为标志，这些大脑系统由功能上连接但物理上分离的大脑区域组成，这些大脑区域在意志行为、自我监控和监控他人意图方面出现异常，通常称为心智理论。虽然功能性神经成像技术已被广泛用于确定与心智理论有关的神经相关性，但具体机制仍需阐明。当前大数据和人工智能 (AI) 框架的可用性为系统地识别自闭症患者和正常发育患者铺平了道路，通过识别神经相关性和基于连接组的特征来生成准确的社会认知障碍分类和预测。在这项工作中，我们开发了一个 Ex-AI 模型，该模型量化了正常发育和 ASD 个体之间 ToM 大脑区域变异的共同来源。我们的结果确定了一个特征集，可以在该特征集上训练分类模型以学习特征差异并更清晰地对 ASD 和 TD ToM 发展进行分类。这种方法还可以估计 ASD ToM 亚型内的异质性及其与基于社会认知障碍的症状严重程度评分的关联。基于我们提出的框架，我们使用可解释 ML (Ex-Ml) 模型获得超过 90% 的平均准确率，使用可解释深度神经网络 (Ex-DNN) 模型获得平均 96% 的分类准确率。我们的研究结果基于静息状态下 ToM 区域功能连接模式的关键差异和异质性，以及对早期发育阶段轻度至重度非典型社会认知和沟通缺陷的预测，在 ASD 样本中确定了三个重要的亚组。
人工智能在社交媒体中的应用
对于社交媒体来说，目前的问题不是缺乏创建个性化活动的知识或技能，而是缺乏时间。有这么多不同的方法可以从客户那里收集尽可能多的数据，一个人不可能捕获这些数据，发现信息，然后为每个人设置自动化营销活动。人工智能是这个问题的解决方案，它专注于在营销策略中利用客户数据和机器学习来预测客户的下一步行动，并通过定制内容和自动化来改善其体验。本文旨在以明确的方式了解人工智能如何在社交媒体上发挥作用，以确保营销的最大程度自动化。关键词：社交媒体、人工智能、营销自动化、内容营销、机器学习 JEL 分类：M31
Rajkumar P1，G。Tanmai2，K。Ankitha2，M。Srilekha2（2024）。社交媒体上的深泡沫检测：利用深度学习和快速文本嵌入
DeepFake Technology使用AI来创建操纵媒体，对社交媒体平台上的信息完整性构成了重大威胁。在印度，Deepfake内容的兴起呈指数增长，尤其是在政治和娱乐领域，假新闻和AI生成的视频已经风靡一时，导致了错误的信息。主要目的是开发一个可靠的AI模型，该模型可以准确地检测到社交媒体平台上的深击内容，重点是使用FastText Embeddings识别机器生成的推文。传统方法涉及根据预定义的规则和关键字匹配的社交媒体帖子的人类审核，事实检查机构以及手动过滤。这些方法是耗时的，而且通常不准确，缺乏管理大量在线内容的可扩展性。手动检测深摄影和AI-AI-I-Actuct含量非常低效，容易出现错误，并且无法实时处理大量社交媒体数据。因此，在被识别或删除之前，有害和误导性信息可能会广泛传播。随着社交媒体在塑造公众舆论的日益影响，这项研究背后的动机是打击错误信息和维护在线话语的完整性。特别是深度学习模型可以通过自动化社交媒体内容的分析来显着改善对深击的检测。fastText嵌入将将推文转换为有意义的单词向量，而深度学习模型可以应用于对推文是人类生成还是AI生成的推文。与传统方法相比，这种方法提供了实时检测，提高准确性和可伸缩性。
Nexus-私人社交团体（PSG）LP（RAIO）
同样，裁决者被要求参考 LEA-II 之前的先例，包括 Matter of LEA-, 27 I&N Dec. 40 (BIA 2017)（“LEA-I”）。在该案中，BIA 裁定被告父亲的直系亲属属于特定社会群体，重申其“长期认可的”立场“即家庭关系可能符合特定社会群体的要求，具体取决于案件的事实和情况。”同上，第 42 页。BIA 表示，并非所有弱化的家庭关系都能满足特殊性和社会区别标准，分析“将取决于所涉及关系的性质和程度，以及相关社会如何看待这些关系。”同上，第 42-43 页。BIA 还维持了移民法官的裁定，即该集团并非因被告的家庭地位而伤害被告。相反，根据记录中的具体事实，迫害者之所以针对被告，是因为他能够提供进入其父亲商店的渠道，而该集团希望通过出售违禁品来增加利润，而被告在其家庭中的成员身份是造成伤害的偶然原因。同上。第 46-47 页。本课程计划的第 4.1 节“家庭成员”和第 4.2 节“宗族成员”讨论了以家庭为基础的特定社会群体。
关怀心脏服务学习 - 社交剧院
i。对研讨会的上下文和参与者的简要介绍（您的服务目标是谁？您对他们和他们的需求了解什么？）II。 研讨会的目标和目标（研讨会的主要目的是什么？） iii。 研讨会计划及其理由（您与参与者做什么以及为什么要做？） iv。 参与者的观察和分享他们对您的工作的回应（他们如何回应您的工作？ 在此过程中，您感到惊讶吗？） v。研讨会的评估影响（研讨会的优势和劣势是什么？ 参与者的回应有什么证据。）II。研讨会的目标和目标（研讨会的主要目的是什么？）iii。研讨会计划及其理由（您与参与者做什么以及为什么要做？）iv。参与者的观察和分享他们对您的工作的回应（他们如何回应您的工作？在此过程中，您感到惊讶吗？）v。研讨会的评估影响（研讨会的优势和劣势是什么？参与者的回应有什么证据。）
社交媒体虚假信息和虚假叙述对尼日利亚选民的舆论的影响
1 https://orcid.org/0009-0002-1994-5525 2 https://orcid.org/0009-0009-6307-7970 3 https:///orcid.org/0009-9-0009-0003-6682-4280 *多年来，虚假信息和虚假叙事在社交媒体上的普遍传播已成为一个重大的社会挑战。虚假宣传运动越来越扭曲公众的看法，塑造政治隶属关系以及对关键社会问题的促进分歧。这种现象可能会侵蚀社会信任，损害民主价值观并破坏公众的凝聚力。目的：本研究旨在研究社交媒体虚假信息对公众舆论的影响，重点是虚假叙事如何影响社会观念，政治一致性和集体行动。方法：本文采用了定性研究方法，研究了各种经验研究和二级数据源。同行评审的期刊文章，可靠的在线出版物和理论来源来提供相关的见解结果：调查结果表明，社交媒体的虚假信息通过扩大认知偏见，促进Echo Chambers和扭曲的公共观点，对社会凝聚力构成了重大威胁。社交媒体算法被确定为轰动性和虚假内容的迅速传播和持久性的关键推动者，通常会破坏民主进程。结论：研究得出的结论是，社交媒体虚假信息的广泛存在给公共信任和社会稳定带来了深远的挑战。剩下的问题可能会进一步削弱民主治理和公民社会的基础。独特的贡献：本研究提供了对数字虚假信息如何与认知和技术因素相互作用以影响公众舆论的全面理解，从而为减轻其影响提供了可行的见解。关键建议：需要更广泛的数字和媒体素养计划来促进批判性思维并促进来源验证，尤其是在脆弱的人口统计中。也很重要的是，鼓励社交媒体平台披露算法操作，降低轰动性内容的可见性，并优先与独立事实检查员合作以识别和标记错误的信息。再次，希望引入平台功能，旨在使用户了解各种观点，从而降低回声室效果。最后，在进一步的研究中有必要开发和测试有效的事实检查和干预策略，从而实现了基于证据的方法来反对虚假信息。
对Instagram作为社交媒体对品牌形象的影响的分析在PT Telkom Akses
摘要：自过去20年以来，社交媒体的使用一直在不断发展。社交媒体是一种营销工具，可以具有巨大的影响力，可以超越时间，边界或空间。在不断发展的数字时代，社交媒体已成为公司与用户互动并建立强大品牌形象的众多工具之一。Instagram已成为一个在创造知识和用户对品牌的偏好方面具有影响力的平台。本研究旨在确定Instagram对公司品牌形象的影响，即PT Telkom访问。本研究旨在通过Instagram识别和分析内容创建，内容共享，连接和社区构建的影响。最终，这项研究还深入研究了品牌形象对购买意图的影响。这项研究实施了定量方法，其中Instagram被视为独立变量和品牌形象，购买意图，市场份额，数字营销，客户体验和业务发展被视为因变量。使用的采样技术是非概率采样，所使用的分析方法是结构方程模型（SEM）。
基于信任的社交信号交易系统 - Lever AI
我们推出了 Lever AI，这是一种自主的人工智能交易系统，它利用社交情绪分析和动态信任评分来执行市场交易。Lever AI 探索社交媒体影响力与市场动向之间的关系，尤其是在加密货币和股票市场中。通过整合先进的自然语言处理和机器学习算法，Lever AI 研究如何量化社交情绪并将其用于交易决策。该系统的信任评分机制能够持续评估信息源，从而创建一个自我进化的信号验证框架。通过将技术分析与社交情绪相结合，Lever AI 提供了一种新颖的自动交易方法，可以适应不断变化的市场条件和信息源可靠性。
社交媒体是一种政治意识的工具及其在12年级悍马学生中的重要性
摘要：各种文献表明，社交媒体是人们，尤其是年轻人的政治意识的有效工具。但是，一些想法和研究认为，年轻人在政治上无私，脱离和脱离。由于这些原因，有趣的是探索年轻人对了解其国家所面临的问题以及如何将社交媒体用作政治意识的工具的重要性。这项研究的目的是探讨如何将社交媒体用作政治意识的工具，包括五个12年级嗡嗡声学生所感知的重要性，这些学生通过Google Meet通过专注的小组讨论在线接受了在线访谈。这项研究利用主题分析在这项定性研究中利用了描述性现象学来解释数据。发现社交媒体可用于提高人们对政治问题的认识，与虚假新闻作斗争并参与政治话语。该研究还发现，学生认为政治意识的重要性很重要 - 以下原因 - 它使民主社会中的人民受益；这是对国家的爱情行为；意识到影响国家的问题是未来领导人的作用；它通过遏制虚假新闻来使青年改革工具成为现实。该研究得出的结论是，社交媒体可用于提高对政治问题的认识，与虚假新闻作斗争并参与政治话语。研究人员还希望这项研究的发现将以某种方式帮助如何消除青年人的政治冷漠和分离。研究人员希望这项研究研究了如何将社交媒体用作政治意识的工具，包括其在12年级嗡嗡声中的重要性，学生对知识的体系有所贡献。关键词：社交媒体，政治意识，12年级的嗡嗡声学生，政治问题，感知重要的简介
评估社交媒体有效性的研究...
1 2 3 4泰米尔纳德邦Perambalur的Dhanalakshmi Srinivasan艺术与科学学院管理研究系。摘要：社交媒体平台的出现彻底改变了整个行业的招聘实践，使组织能够更有效地吸引和吸引人才。本研究研究了社交媒体作为招聘战略的有效性，重点关注其收益，挑战和对组织成果的影响。通过评估现有文献，进行定性和定量分析以及提供可行的策略，这项研究提供了对企业如何优化其社交招聘工作的全面了解。关键发现突出了增加候选人覆盖范围，成本效率和雇主品牌的潜力，同时还应对诸如数据隐私问题和偏见选择的风险等挑战。该研究以建议最大化社交媒体在招聘中的战略使用的建议结束。关键字：社交媒体招聘，招聘策略，人才获取，雇主品牌，雇用多样性，招聘挑战，算法偏见，招聘的数据隐私，数字招聘，候选人参与。