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JRDB-Social：一个多方面的机器人数据集，用于理解社会群体内人类互动的上下文和动态
了解人类的社会行为对于综合愿景和机器人技术至关重要。微观的观察（例如，分裂行动）不足，需要采取一种全面的方法来考虑个人行为，组内动态和社会群体层次，以彻底理解。要解决数据集限制，本文引入了JRDB-Social，JRDB的扩展[2]。旨在填补跨室内和室外社会环境的人类理解的空白，JRDB-Social提供了三个层次的注释：个体属性，组内侵入和社会群体环境。该数据集旨在增强我们对机器人应用的人类社会动态的理解。利用最近的尖端多模式大型语言模型，我们评估了我们的基准，以表达其破译社会人类行为的能力。
学习目标检查环境与社会之间的关系，使学生能够理解和欣赏Envir
1。分析您选择的国家/地区的环境的文化建构2。比较和对比具有不同环境质量水平的国家的环境感知3。批判性地评估了一个国家和不同国家内部的社会的发展状况和环境问题的类型。4。确定一个地区的社会人口统计学和工业特征，并将其与该地区的环境问题相关联？5。显示自然资源使用与不断变化的社区人口动态之间的任何关系7。评估人们的自然资源使用模式及其参与自然资源保护的可能性8。在给定的区域9.分析对人口或利益相关者环境资源的态度，知识和价值观，以及公众愿意为资源保护做出哪些权衡。10。确定跨社会成员的资源的访问，并建议采取公平共享资源或相关利益的措施。11。选择环境政策/法规，并确定其对社会的影响。暗示性读数1。Cárdenas，J.C.，2009。环境和开发实验。资源经济学年度评论，1（1），第157-82页。Chokkan，K.B.，Pandya，H。＆Raghunathan，H。（eds）。 2004。 了解环境。 Sagar出版印度列兵。 Ltd.，新德里。 3。 Elliot，D。2003。 能源，社会和环境，可持续未来的技术。 30 Routledge出版社。 4。Loris，A.A.R。 ed。，2021。 环境与发展：挑战，政策和实践。 Springer自然。 5。 leopold，A。 1949。 土地道德。 pp。 201-214。 芝加哥。 美国。Chokkan，K.B.，Pandya，H。＆Raghunathan，H。（eds）。2004。了解环境。Sagar出版印度列兵。 Ltd.，新德里。 3。 Elliot，D。2003。 能源，社会和环境，可持续未来的技术。 30 Routledge出版社。 4。Loris，A.A.R。 ed。，2021。 环境与发展：挑战，政策和实践。 Springer自然。 5。 leopold，A。 1949。 土地道德。 pp。 201-214。 芝加哥。 美国。Sagar出版印度列兵。Ltd.，新德里。3。Elliot，D。2003。能源，社会和环境，可持续未来的技术。30 Routledge出版社。4。Loris，A.A.R。 ed。，2021。 环境与发展：挑战，政策和实践。 Springer自然。 5。 leopold，A。 1949。 土地道德。 pp。 201-214。 芝加哥。 美国。4。Loris，A.A.R。ed。，2021。环境与发展：挑战，政策和实践。Springer自然。5。leopold，A。1949。土地道德。pp。201-214。芝加哥。美国。美国。
数字生活项目：具有社会智能的自主3D字符
1。引言大语模型（LLMS）[53，62]的最新进展改变了人类计算机相互作用的景观，促进了各个领域的创新应用的出现。很值得一提的是，许多曾经牵强的幻想逐渐成为切实的现实。在这项工作中，在最近的科幻小说中所设想的数字生命项目（DLP）一词被采用以构成我们的努力。哪些有资格成为数字生活？从心理角度来看，人类由内部心理过程（思想，例如思想）和外部行为组成[32]。从这个角度来看，我们的目标是利用LLM的精致能力来制作虚拟3D字符，这些字符模仿人类的全部心理过程，并与合成的3D身体运动进行多样化的互动。最近，Park等。引入了生成剂[42]，以推动能够模拟人类样的AI剂。尽管取得了令人鼓舞的进步，但这项开创性的工作还是建立在许多简化互动的基础上：代理人以像素化的2D数字表示。共同体[73]旨在建立协作体现的AI，并包括3D代理。但是，3D代理人仍然受到一小部分动作的影响，并且没有表现出社交的能力。现有的作品因此忽略了精致的人类肢体语言的重要性，通过该语言传达了至关重要的信息[7，25，26]。在这里，运动匹配是现代 -此外，当前社会智能模型存在明显的缺陷。这一方面对于不仅模仿人类行为，而且具有人类的思维和情感反应的人物的范围至关重要，甚至具有促进长期关系的能力。为了达到DLP的愿望，我们介绍了一个由两个基本组成部分组成的框架。首先，这是一个精心设计的“数字大脑”，并在严格应用的心理原理中进行设计。利用LLM的紧急能力[40，53，66]，大脑产生高级指示并计划角色的行为。值得注意的是，Sociomind从心理测试中引入了很少的射击典范，以形成人格建模的指导结构，在记忆反射过程中利用社会认知心理学理论，并设计了角色之间的谈判机制以进行故事进展。第二，介绍了Momat-mogen范式以解决交互式运动合成的“数字体”，该范例利用了运动匹配[12]和运动生成[76]的互补性质。
T＆E在低碳燃料上的位置 欧洲橄榄油2024年：哪个国家将倡导气候？ 国家社会气候计划的关键措施 装配厂还是电池供电？ T＆E EV关税纸 T＆E的位置纸上的临近车辆法规 电池中的镍以及如何可持续保护 Eni的炼油厂仍在依靠棕榈油的炼油厂... how露租赁companies-can-become-a-key-driver- ... 对电池CF规则委员会的书面反馈 卡车制造商的隐藏碳问题 国家援助报告T＆E-运输与环境 欧洲电池的工业蓝图 云上方：2023年的欧洲航空排放 车轮上的电池 - 运输与环境 卡车重量和尺寸 - 运输与环境 一项关于欧盟亚洲电动性投资的研究
对于大多数航空和运输流量的脱碳，电气化是不可行的，欧盟应优先使用RFNBOS（非生物学起源的可再生燃料，也就是绿色氢和衍生的电子燃料）。用额外的风和太阳能产生RFNBO具有多个优点：这些解决方案更可扩展 - 同时最小化环境影响 - 以满足2050年对RFNBOS的需求激增（与生物燃料和化石燃料不同）。同时，投资RFNBOS使欧盟能够离开 - 主要进口 - 化石燃料。它基于风，电子，合成过程等欧洲工业冠军的优势。最后但并非最不重要的一点是，RFNBO的可持续性规则将兑现真正的零碳燃料的承诺，而没有许多参与蓝色氢的不确定性。这就是为什么应优先考虑欧洲和国家法规和财政支持以支持RFNBOS的供应（在运输中，航空和运输中）的原因。
埃塞俄比亚：宏观经济和社会指标
1。将人力排除在卫生部。2。GDP数据系列是根据2015/16 = 100基础3年的修订。通货膨胀数据是使用新的基础年（2016年12月= 100）4。政府财务数据是从1999/00开始的初步估计。5。银行间货币市场于1998年8月首次推出，截至1998年9月开始，银行间的外汇市场开始于2001年10月24日开始引入。*从MOF
社交媒体和澳大利亚社会联合选择委员会
1 S. Kemp（2024）。数字2024：澳大利亚。datareportal。https://datareportal.com/reports/digital-2024-australia 2同上。 3 Q. Liu，F。Su，A。Mu＆X. Wu（2024）。 了解抑郁症患者中的社交媒体信息共享：阐述可能性模型和模式激活理论的见解。 心理学研究与行为管理，4月12日（17），1587–609。 doi：https：//doi.org/10.2147/prbm.s450934 pmid：38628982; PMCID：PMC11020237。 4 K. Maston，L。Brown＆A。Werner-Seidler（2024）。 青少年的心理健康和屏幕使用：未来校对研究的发现摘要。 悉尼：黑狗研究所。 （准备中出版）5澳大利亚到达澳大利亚（2024）。 数字时代的育儿：对年轻人在线世界的关注。 悉尼：到达澳大利亚。 https://d1robvhmkdqpun.cloudfront.net/6443E8C2623028A22222222222222222D030F8D7EA6F2.pdf2.pdf 6 Marco Zenone et.al（2023）。 社交媒体行业是健康的商业决定因素。 国际卫生政策与管理杂志2023; 12,6840 7 A. B. Gilmore，A。Fabbri，F。Baum等。 （2023）。 定义和概念化健康的商业决定因素。 柳叶刀。 APR，401（10383），1194–213。 doi：https：//doi.org/10.1016/s0140-6736(23)00013-2。 pmid：36966782。https://datareportal.com/reports/digital-2024-australia 2同上。3 Q. Liu，F。Su，A。Mu＆X. Wu（2024）。 了解抑郁症患者中的社交媒体信息共享：阐述可能性模型和模式激活理论的见解。 心理学研究与行为管理，4月12日（17），1587–609。 doi：https：//doi.org/10.2147/prbm.s450934 pmid：38628982; PMCID：PMC11020237。 4 K. Maston，L。Brown＆A。Werner-Seidler（2024）。 青少年的心理健康和屏幕使用：未来校对研究的发现摘要。 悉尼：黑狗研究所。 （准备中出版）5澳大利亚到达澳大利亚（2024）。 数字时代的育儿：对年轻人在线世界的关注。 悉尼：到达澳大利亚。 https://d1robvhmkdqpun.cloudfront.net/6443E8C2623028A22222222222222222D030F8D7EA6F2.pdf2.pdf 6 Marco Zenone et.al（2023）。 社交媒体行业是健康的商业决定因素。 国际卫生政策与管理杂志2023; 12,6840 7 A. B. Gilmore，A。Fabbri，F。Baum等。 （2023）。 定义和概念化健康的商业决定因素。 柳叶刀。 APR，401（10383），1194–213。 doi：https：//doi.org/10.1016/s0140-6736(23)00013-2。 pmid：36966782。3 Q. Liu，F。Su，A。Mu＆X. Wu（2024）。了解抑郁症患者中的社交媒体信息共享：阐述可能性模型和模式激活理论的见解。心理学研究与行为管理，4月12日（17），1587–609。doi：https：//doi.org/10.2147/prbm.s450934 pmid：38628982; PMCID：PMC11020237。4 K. Maston，L。Brown＆A。Werner-Seidler（2024）。 青少年的心理健康和屏幕使用：未来校对研究的发现摘要。 悉尼：黑狗研究所。 （准备中出版）5澳大利亚到达澳大利亚（2024）。 数字时代的育儿：对年轻人在线世界的关注。 悉尼：到达澳大利亚。 https://d1robvhmkdqpun.cloudfront.net/6443E8C2623028A22222222222222222D030F8D7EA6F2.pdf2.pdf 6 Marco Zenone et.al（2023）。 社交媒体行业是健康的商业决定因素。 国际卫生政策与管理杂志2023; 12,6840 7 A. B. Gilmore，A。Fabbri，F。Baum等。 （2023）。 定义和概念化健康的商业决定因素。 柳叶刀。 APR，401（10383），1194–213。 doi：https：//doi.org/10.1016/s0140-6736(23)00013-2。 pmid：36966782。4 K. Maston，L。Brown＆A。Werner-Seidler（2024）。青少年的心理健康和屏幕使用：未来校对研究的发现摘要。悉尼：黑狗研究所。（准备中出版）5澳大利亚到达澳大利亚（2024）。数字时代的育儿：对年轻人在线世界的关注。悉尼：到达澳大利亚。https://d1robvhmkdqpun.cloudfront.net/6443E8C2623028A22222222222222222D030F8D7EA6F2.pdf2.pdf 6 Marco Zenone et.al（2023）。社交媒体行业是健康的商业决定因素。国际卫生政策与管理杂志2023; 12,6840 7 A.B. Gilmore，A。Fabbri，F。Baum等。（2023）。定义和概念化健康的商业决定因素。柳叶刀。APR，401（10383），1194–213。doi：https：//doi.org/10.1016/s0140-6736(23)00013-2。pmid：36966782。
社会科学中的定量应用
作者描述了多属性实用技术，这是多标准决策的一种方法。没有任何其他M.C.D.M.的参考。技术。尽管清楚地编写了它，但大多数JORS读者都会发现不必要的说明很长，只要该方法非常简单，只需要几页即可充分描述它。该方法的基础是针对参与项目的人，以确定最相关的标准并衡量获得这些属性的程度，因此可以为所考虑的每个替代方案获得总体“得分”。专着讨论了谁应该参与评估，ho \ i标准可以加权和测量以及如何计算总体“得分”。有一些关于敏感性分析的讨论。用于评估药物咨询中心的新地点的方法，洛杉矶的学校种族隔离计划以及解决房东/房客纠纷的计划。
数字转型对社会的影响
摘要：该研究介绍了数字化对现代社会的多方面影响。技术的快速发展和数字创新的广泛融合在许多领域（例如沟通，商业，管理和文化）上带来了深刻的变化。该研究旨在解释数字化对社会结构，个人行为和经济体系的影响。通过定性查询，本研究回答了以下研究问题：数字化影响的关键领域是什么？这些变化如何在社会结构和互动中表现出来？他们构成了哪些挑战？他们提供了哪些新机会？研究结果强调了需要使用自适应策略和政策框架来利用数字化的积极影响，同时减轻其潜在的负面后果。关键字：数字化，社会，技术，商业，沟通，挑战和机遇
人工智能及其社会法律影响
DOI：10.13140RG.2.2.14554.96967 摘要 人工智能 (AI) 彻底改变了当代社会的许多方面，包括法律体系及其影响。本文探讨了人工智能技术发展的法律影响。人工智能自主决策的能力引发了人们对责任的严重担忧。传统法律理论可能很难确定谁应该对无需人工输入的人工智能系统造成的损害负责。世界各地的立法者和法院都难以制定法律准则，让人工智能本身、其用户甚至其创造者承担损害赔偿责任。由于人工智能提供了前所未有的数据收集和处理能力，隐私问题是一个主要问题。加州的 CCPA 和欧洲的 GDPR 等法律对数据处理程序和开放性制定了严格的指导方针，旨在在创新和个人权利之间取得平衡。人工智能生成的内容给知识产权法带来了新问题，引发了关于版权和所有权的讨论。在自动生成内容和算法创作的时代，定义作者和所有权变得越来越困难。人工智能周围的法律环境因道德问题而变得更加复杂。由于算法偏见、偏见以及人工智能在刑事司法等敏感领域的道德应用等问题，强有力的法律处理是必要的。总之，即使人工智能有可能改变游戏规则，它的法律后果也要求仔细考虑隐私、责任、知识产权和道德规范。为了确保人工智能的
