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气候变化解决方案的离散选择实验
在各个学科中，研究人员正在积极开发技术解决方案，以应对气候变化的紧迫挑战。但是，这些解决方案通常很难与最终用户获得吸引力。一个重要的采用障碍是，最终用户的偏好很少被整合到开发过程中。在没有清楚地了解这些偏好的情况下，创新可能会错过有关可用性或相关性的标记，从而限制了他们的现实影响。通过将见解纳入开发阶段的最终用户偏好中，研究人员可以对多种需求和采用率做出明智的估计。这种方法还加强了成本效益分析，尤其是在考虑如何在各种潜在解决方案之间分配公共资金时。这种明智的决策可以更好地确保资助的解决方案不仅有效，而且可以广泛采用和社会利益。离散的选择实验（DCE）提供了一种强大的混合方法计量经济学工具，该工具对于调查对新的或假设的商品和服务的偏好特别有用，例如这些解决方案尚未引入市场。在DCE中，参与者提供了一组选择，每个选择由各种属性组成。通过分析参与者如何在这些属性之间进行权衡，研究人员可以推断偏好并预测需求。例如，已使用离散选择实验来评估公众对采用电动汽车的利益。本课程将使参与者获得设计，实施，分析和报告离散选择实验的发现的技能。通过提供具有成本，范围和充电便利性等属性的选择，研究人员可以估计哪些功能引起了消费者的兴趣，从而为设计与市场需求保持一致的产品提供了关键的见解。该课程将涵盖DCE的理论基础，但主要重点将放在动手指导上。将鼓励参与者开发自己的离散选择实验，量身定制，旨在探索他们希望调查的良好或服务的偏好。在课程结束时，参与者将不仅了解理论框架，而且还将具有部署DCE的实用经验，以对消费者偏好产生可行的见解。该课程将与MA，M Phil或PhD级别的学生或知名学术机构的教师有关； IES（印度经济局），IAS（印度行政服务）和环境，森林与气候变化部的官员
离散逻辑求解系统 |洛克希德·马丁
极简至上。电路和基础设施平台配置为卡架和背板子系统，其中多个子系统占用单个机柜。根据应用，通道、部门或设备列车可能位于单个机柜中 - 非常适合改造现有设施。通道、部门和列车也可以分布在多个机柜中，可以位于同一房间，也可以位于符合冗余和多样性要求的独立房间中。最重要的是，DLSS 架构提供检测和指示，指示系统中何时何地可能发生故障。
离散元建模——美国陶瓷学会
美国陶瓷学会公报涵盖学会及其会员的新闻和活动，包括陶瓷界感兴趣的项目，并提供有关陶瓷技术各个方面的最新信息，包括研发、制造、工程和营销。美国陶瓷学会对本出版物的社论、文章和广告部分中信息的准确性不承担任何责任。读者应独立评估本出版物的社论、文章和广告部分中任何陈述的准确性。美国陶瓷学会公报（ISSN 号0002-7812）。©2020。在美国印刷。ACerS Bulletin 每月出版一次（二月、七月和十一月除外），是一本“双媒体”杂志，有印刷版和电子版（www .ceramics .org）。编辑和订阅办公室：550 Polaris Parkway, Suite 510, Westerville, OH 43082-7045。美国陶瓷学会会员可享受订阅服务。非会员印刷版订阅费率（包括在线访问）：美国和加拿大，1 年 135 美元；国际，1 年 150 美元。* 费率包括运费。国际转寄服务是美国和加拿大以外的标准服务。* 国际非会员也可以选择以 100 美元的价格订阅纯电子版电子邮件。单期，1 月至 10 月/11 月：会员每期 6 美元；非会员每期 15 美元。12 月刊（ ceramicSOURCE ）：会员 20 美元，非会员 40 美元。单期邮资/手续费：美国和加拿大，每件 3 美元；美国和加拿大加急（UPS 第二天空运），每件 8 美元；国际标准，每件 6 美元。邮政局长：请将地址变更寄至 American Ceramic Society Bulletin, 550 Polaris Parkway, Suite 510, Westerville, OH 43082-7045。定期邮资在俄亥俄州韦斯特维尔和其他邮寄处支付。地址变更需要六周时间。ACSBA7，第 7 卷。99，No.2，第 1-48 页。所有专题文章均收录于 Current Contents 中。
测试用于计算离散傅里叶变换的函数...
在第二个 SS f M 程序中，提供了一个基于网络的工具，使用户能够为许多关键计算生成适合其自身应用的参考数据集和相应的参考结果。该工具采用 Java 实现的数据生成器的形式，以便提供生成器的可移植性（跨计算机平台），以及生成的参考数据集的灵活性和可重复性。该工具在第三个 SS f M 程序中得到进一步开发，以提供测试服务的功能。该工具有两种操作模式。在第一种模式下，为用户提供参考数据集和相应的参考结果。在第二种模式下，仅向用户提供参考数据集，但可以上传测试结果以与相应的参考结果（对用户隐藏）进行比较。
离散空间中的神经遗传搜索
由于生成过程仍然受训练有素的生成模型的控制，因此NG有效地将气体的搜索可容纳与深神经网络的生成力相结合。此外，由于提出的遗传操作员是问题敏捷的，因此可以将NGS应用于各种任务的任何深层生成模型，与传统气体相比，这需要大量的努力来设计特定问题的操作员。ngs也可以通过将人口和由父母使用的算法添加到具有顺序的一代模型的任何算法中，可以轻松地实现。最终，与单通道的生成相比，NGS中基于人群的迭代生成允许生成过程随着时间的推移而适应，提高了产生的产出的质量，甚至可以提高分布的稳健性
单量子离散时间量子步行的计算能力
量子步行已被视为通用量子计算的原始。通过使用描述单个粒子离散时间量子步行所需的操作，我们证明了在两个Qubit System上实现通用门的实现。这个想法是要收获单个量子位的有效希尔伯特空间及其在位置空间叠加中演变的位置空间，以实现多Qubit的状态和量子门上的通用量子集。与基于电路的计算模型相比，在拟议的量子步行模型中，以工程任意状态形式实现了许多非平凡的门。我们还将讨论模型的可扩展性和一些命题，以实现较大的量子系统中使用较少数量的Qubits。
离散交换经济体中的稳定分配
准线性偏好或转移是高度发展的。在准线性偏好的假设下，关于拍卖和定价的文献中，几乎所有关于离散交换经济体的知识。文献将这些模型称为“用金钱”的市场，而金钱在机制设计中无处不在。1没有转移，大多数进度仅限于单位需求模型； Shapley和Sarff（1974）的所谓住房市场。2一般的离散多件分配问题是非常困难的。本文试图进一步了解我们对这个困难问题的理解。出于概念和理论原因，离散的交换经济对理解很重要，并且因为它涵盖了重要的实际应用。首先，理论。交换经济是我们最基本的贸易模式，在这种贸易中，代理商互相有利的贸易动机。在无限可划分的商品的技术假设下，该模型非常不容置疑（并教给每个经济学的学生）。的确，在具有无限划分商品的经济中，凸性和连续性的标准假设足以确定各种解决方案概念的存在（请参阅Mas-Colell等人的第15-17章（1995））。关于平衡结构，不同解决方案概念及其福利含义之间的联系以及一般性等图表理论的范围的许多重要问题均已充分理解。没有假设无限划分的商品的假设，对交换的基本模型知之甚少。因此，我们认为更好地了解离散多物品市场的模型在概念上非常重要。简单地说（如果很明显）：专业对市场和交流的理解受到我们对不可分割的商品对通用模型的理解的限制。纯粹的理论，一些重要的应用依赖于对一般离散交换经济的更好理解。也许是最明显的应用程序
CS 602 离散结构与算法课程大纲
完成本课程的作业的目的是让您学习课堂上的主题，并通过练习来提高。课程涵盖了完成解决方案所需的所有资源，并且作业都经过精心设计，以帮助您加深理解。当您使用在线解决方案、AI 助手或其他人为您完成工作时，您是在伤害自己，并没有真正学习材料。使用这些资源被视为学术不诚实和抄袭。对于本课程，禁止使用在线解决方案和 ChatGPT 等 AI 助手。使用此类资源违反了课程的学术道德政策，可能会导致课程不及格。
SU(2) 离散子群的原始量子门
格点规范理论 (LGT) 中量子效用的可能性非常大 [1 – 4] 。也许最重要的是，它为符号问题提供了一个优雅的解决方案，从而导致经典计算资源的指数级扩展 [5] ，从而无法在有限费米子密度和存在拓扑项的情况下进行大规模动力学模拟。为了研究这些基础物理主题，需要许多量子子程序。第一项任务是准备感兴趣的强耦合态，包括基态 [6 – 12] 、热态 [13 – 23] 和碰撞粒子 [24 – 34] 。对于动力学应用，时间演化算子 UðtÞ¼e−iHt 必须近似，并且存在许多不同的选择；特罗特化 [35,36]、随机编译 [37,38]、泰勒级数 [39]、量子比特化 [40]、量子行走 [41]、信号处理 [42]、幺正的线性组合 [38,43] 和变分方法 [44 – 47]，每种方法都有自己的权衡。除了状态准备和演化之外，重要的是需要开发有效的技术 [48 – 51] 和公式 [52 – 63] 来测量物理可观测量。为实现这一点，可以进一步使用算法改进，如误差缓解和校正