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在各个学科中，研究人员正在积极开发技术解决方案，以应对气候变化的紧迫挑战。但是，这些解决方案通常很难与最终用户获得吸引力。一个重要的采用障碍是，最终用户的偏好很少被整合到开发过程中。在没有清楚地了解这些偏好的情况下，创新可能会错过有关可用性或相关性的标记，从而限制了他们的现实影响。通过将见解纳入开发阶段的最终用户偏好中，研究人员可以对多种需求和采用率做出明智的估计。这种方法还加强了成本效益分析，尤其是在考虑如何在各种潜在解决方案之间分配公共资金时。这种明智的决策可以更好地确保资助的解决方案不仅有效，而且可以广泛采用和社会利益。离散的选择实验（DCE）提供了一种强大的混合方法计量经济学工具，该工具对于调查对新的或假设的商品和服务的偏好特别有用，例如这些解决方案尚未引入市场。在DCE中，参与者提供了一组选择，每个选择由各种属性组成。通过分析参与者如何在这些属性之间进行权衡，研究人员可以推断偏好并预测需求。例如，已使用离散选择实验来评估公众对采用电动汽车的利益。本课程将使参与者获得设计，实施，分析和报告离散选择实验的发现的技能。通过提供具有成本，范围和充电便利性等属性的选择，研究人员可以估计哪些功能引起了消费者的兴趣，从而为设计与市场需求保持一致的产品提供了关键的见解。该课程将涵盖DCE的理论基础，但主要重点将放在动手指导上。将鼓励参与者开发自己的离散选择实验，量身定制，旨在探索他们希望调查的良好或服务的偏好。在课程结束时，参与者将不仅了解理论框架，而且还将具有部署DCE的实用经验，以对消费者偏好产生可行的见解。该课程将与MA，M Phil或PhD级别的学生或知名学术机构的教师有关； IES（印度经济局），IAS（印度行政服务）和环境，森林与气候变化部的官员
气候变化解决方案的离散选择实验
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