注:作者使用 CDC、消费者支出调查 (CEX) 和当前人口调查 (CPS) 的数据进行计算。对于不平等衡量指标,我们使用非耐用品消费,以避免因耐用品支出不均而导致的夸大。阴影区域表示来自 1000 个引导样本的每个系列的 95% 置信区间。
我们使用 1989 年至 2015 年涵盖几乎整个美国人口的去识别纵向数据,研究了种族和民族收入差距的来源。我们记录了三组结果。首先,不同种族群体之间的代际收入差距持续性存在很大差异。例如,西班牙裔美国人的收入在代际分配中显著上升,因为他们的代际收入流动率相对较高。相比之下,黑人美国人的向上流动率远低于白人,向下流动率则高于白人,导致代际收入差距巨大。以父母收入为条件,黑人与白人的收入差距完全是由黑人和白人男性之间的工资和就业率的巨大差异造成的;黑人和白人女性之间不存在这样的差异。其次,父母婚姻状况、教育和财富等家庭特征的差异几乎无法解释以父母收入为条件的黑人与白人收入差距。能力差异也不能解释我们记录的代际流动模式。第三,即使是在同一个社区长大的男孩,黑人和白人之间的差距仍然存在。在控制父母收入的情况下,在 99% 的人口普查区,黑人男孩成年后的收入低于白人男孩。黑人和白人男孩在低贫困地区都有更好的结果,但对于在此类社区长大的男孩来说,黑人和白人之间的差距平均较大。黑人和白人之间的差距相对较小的少数地区往往是低贫困社区,白人的种族偏见程度较低,黑人的父亲在场率较高。在童年早期搬到这些社区的黑人男性收入更高,入狱的可能性更小。然而,只有不到 5% 的黑人儿童在这样的环境中长大。这些发现表明,缩小黑人和白人之间的收入差距需要做出跨越社区和阶级界限的努力,并提高黑人男性的向上流动性。
我们使用 1989 年至 2015 年涵盖几乎整个美国人口的去识别纵向数据,研究了种族和民族收入差距的来源。我们记录了三组结果。首先,不同种族群体之间的代际收入差距持续性存在很大差异。例如,西班牙裔美国人的收入在代际分配中显著上升,因为他们的代际收入流动率相对较高。相比之下,黑人美国人的向上流动率远低于白人,向下流动率则高于白人,导致代际收入差距巨大。以父母收入为条件,黑人与白人的收入差距完全是由黑人和白人男性之间的工资和就业率的巨大差异造成的;黑人和白人女性之间不存在这样的差异。其次,父母婚姻状况、教育和财富等家庭特征的差异几乎无法解释以父母收入为条件的黑人与白人收入差距。能力差异也不能解释我们记录的代际流动模式。第三,即使是在同一个社区长大的男孩,黑人和白人之间的差距仍然存在。在控制父母收入的情况下,在 99% 的人口普查区,黑人男孩成年后的收入低于白人男孩。黑人和白人男孩在低贫困地区都有更好的结果,但对于在此类社区长大的男孩来说,黑人和白人之间的差距平均较大。黑人和白人之间的差距相对较小的少数地区往往是低贫困社区,白人的种族偏见程度较低,黑人的父亲在场率较高。在童年早期搬到这些社区的黑人男性收入更高,入狱的可能性更小。然而,只有不到 5% 的黑人儿童在这样的环境中长大。这些发现表明,缩小黑人和白人之间的收入差距需要做出跨越社区和阶级界限的努力,并提高黑人男性的向上流动性。
我们使用 1989 年至 2015 年涵盖几乎整个美国人口的去识别纵向数据,研究了种族和民族收入差距的来源。我们记录了三组结果。首先,不同种族群体之间的代际收入差距持续性存在很大差异。例如,西班牙裔美国人的收入在代际分配中显著上升,因为他们的代际收入流动率相对较高。相比之下,黑人美国人的向上流动率远低于白人,向下流动率则高于白人,导致代际收入差距巨大。以父母收入为条件,黑人与白人的收入差距完全是由黑人和白人男性之间的工资和就业率的巨大差异造成的;黑人和白人女性之间不存在这样的差异。其次,父母婚姻状况、教育和财富等家庭特征的差异几乎无法解释以父母收入为条件的黑人与白人收入差距。能力差异也不能解释我们记录的代际流动模式。第三,即使是在同一个社区长大的男孩,黑人和白人之间的差距仍然存在。在控制父母收入的情况下,在 99% 的人口普查区,黑人男孩成年后的收入低于白人男孩。黑人和白人男孩在低贫困地区都有更好的结果,但对于在此类社区长大的男孩来说,黑人和白人之间的差距平均较大。黑人和白人之间的差距相对较小的少数地区往往是低贫困社区,白人的种族偏见程度较低,黑人的父亲在场率较高。在童年早期搬到这些社区的黑人男性收入更高,入狱的可能性更小。然而,只有不到 5% 的黑人儿童在这样的环境中长大。这些发现表明,缩小黑人和白人之间的收入差距需要做出跨越社区和阶级界限的努力,并提高黑人男性的向上流动性。
我们使用 1989 年至 2015 年涵盖几乎整个美国人口的去识别纵向数据,研究了种族和民族收入差距的来源。我们记录了三组结果。首先,不同种族群体之间的代际收入差距持续性存在很大差异。例如,西班牙裔美国人的收入在代际分配中显著上升,因为他们的代际收入流动率相对较高。相比之下,黑人美国人的向上流动率远低于白人,向下流动率则高于白人,导致代际收入差距巨大。以父母收入为条件,黑人与白人的收入差距完全是由黑人和白人男性之间的工资和就业率的巨大差异造成的;黑人和白人女性之间不存在这样的差异。其次,父母婚姻状况、教育和财富等家庭特征的差异几乎无法解释以父母收入为条件的黑人与白人收入差距。能力差异也不能解释我们记录的代际流动模式。第三,即使是在同一个社区长大的男孩,黑人和白人之间的差距仍然存在。在控制父母收入的情况下,在 99% 的人口普查区,黑人男孩成年后的收入低于白人男孩。黑人和白人男孩在低贫困地区都有更好的结果,但对于在此类社区长大的男孩来说,黑人和白人之间的差距平均较大。黑人和白人之间的差距相对较小的少数地区往往是低贫困社区,白人的种族偏见程度较低,黑人的父亲在场率较高。在童年早期搬到这些社区的黑人男性收入更高,入狱的可能性更小。然而,只有不到 5% 的黑人儿童在这样的环境中长大。这些发现表明,缩小黑人和白人之间的收入差距需要做出跨越社区和阶级界限的努力,并提高黑人男性的向上流动性。
数据,然后为进一步的计划提供信息。随着退役的进展,这些工具将持续改进,并对一组动态的环境条件和约束进行托管响应。由于游戏技术和相关计算能力的发展,这些工具在其他领域广泛使用。在核部门,机器人系统的快速成熟,包括无人机和四倍的步行机,使传感器能够运送到危险环境中,以收集可用于创建详细数字表示形式的数据。在Longops中,数字触觉取得了突破性的进步,这使操作员能够在数字世界内感受到互动。数字模型提供了增加信心和
抽象的人工智能现在与武器系统密切相关。因此,它在有关国际和平与安全方面的问题中起着至关重要的作用。AI还看到军事竞争具有新的动态。然而,很少有研究解决了AI及其对中东军备竞赛的影响的独特动态。鉴于这些问题有可能助长区域冲突并危及国际安全,因此认为研究它们在中期和长期中的影响至关重要。本文认为,中东过去曾进行过几次武器竞赛,这需要理解以了解有关将来可能发生的事情的教训。也重要的是要了解各种国际参与者如何随着他们的武器销售对该地区的和平与稳定产生负面影响。研究表明,目前,对AI及其经济,法律,安全和政治后果的含义缺乏了解。本文就AI的含义提出了各种建议,包括该地区的国家应就AI和武器事务进行协调,计划和制定政策。
虽然美国的种族多元化程度正在提高,但生成性人工智能和相关技术却有可能破坏真正的代议制民主。如果不加以控制,人工智能将加剧现有的重大挑战,例如种族两极分化、文化焦虑、反民主态度、种族选票稀释和选民压制。合成视频和音频(“深度伪造”)受到了大部分公众的关注,但这只是冰山一角。针对种族的微定位虚假信息、自动选举管理中的种族偏见、歧视性投票限制、针对种族的网络攻击以及阻碍种族正义主张的人工智能监控只是人工智能威胁民主的几个例子。不幸的是,现有法律(包括《投票权法案》)不太可能应对这些挑战。然而,如果政策制定者、活动家和技术公司立即采取行动,这些问题并非不可克服。本文主张对人工智能进行监管,以促进种族包容的民主,提出了为监管人工智能提供框架的新原则,并提供了具体的政策干预措施来说明这些原则的实施。尽管种族是影响美国投票模式的最重要人口因素,但这是第一篇全面识别人工智能对民主造成的种族危害并提出前进方向的文章。