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World File Search System种群
GASE的外观耦合到石墨烯：从原位带工程到光子传感 主动采样：用于最佳子样本的有限种群推断的机器学习辅助框架 3D生物打印和酶促聚合方法 在磁场中实现纳米结构的远程任意均匀对准 设计用于多功能性的结构阳性电极
2D半导体可以推动量子科学和技术的进步。但是，它们应该没有任何污染。同样，相邻层及其电子特性的晶体学排序和耦合应具有良好的控制，可调且可扩展。在这里，这些挑战是通过一种新方法来解决的，该方法结合了分子束外延和原位带工程在石墨烯上半导体硒化（GASE）的超高真空中。通过电子差异，扫描探针显微镜和角度分辨的光电子光谱法表明，在层平面中与基础与石墨烯的下层晶格相对的原子研究表明，GASE的原子薄层对齐。GASE/石墨烯异质结构（称为2semgraphene）具有GASE的中心对称性（组对称性D 3D）多晶型物，GASE/Chapeene界面处的电荷偶极子，以及可通过层厚度调谐的带结构。新开发的可伸缩2秒封装用于光学传感器，该传感器利用光活动Gase层和与石墨烯通道的接口处的内置电势。此概念证明具有进一步的进步和设备体系结构，将2semgraphene作为功能构建块。
不同的白三叶草种群中稳定的传粉媒介社区表明，农作物产量和生物多样性的潜在双赢情景
与单一培养物相比，间作系统提供了许多农艺效益，包括更高的收益率。在这项研究中，我们评估了对产量稳定性有益的农作物系统是否也对传粉媒介群落有益，以及该效果是否受景观类型的调节。我们在一个异质和一个同质的农业景观中使用复制的块设计，我们研究了白色三叶草（三叶草再生）的八个人群（即基因型）中的授粉媒介通信，它们是单一文化或两种植物混合物（与多年生的混合物一起）的混合物（葡萄糖）的混合物（和Cocory，Cichorium Intybus）。我们记录了1486个蜜蜂和1254个属于46种的野生传粉媒介。大黄蜂是最丰富的野生传粉媒介（49.6％），其次是悬停蝇（23.4％）和非炸弹野生蜜蜂（21.5％）。鳞翅目仅占野生传粉媒介的5.4％。我们发现，单一培养物中的物种丰富性和丰富性比两种种类的混合物中的野生传粉媒介更高，但是白三叶草种群不影响授粉媒介。此外，在均质景观中，物种丰富度和丰度也比异源景观高。大多数物种都在白色三叶草上觅食。然而，记录了有18种（39.1％，n = 18/46）在菊苣和/或杂草上觅食，而这些野生传粉媒介物种中的十种从未在白色三叶草上记录。我们的研究强调，多样化的授粉媒介社区既需要大量的花卉资源和各种植物社区，他们的需求与实现产量稳定的目标并不相抵触，并且景观类型可以调节种植系统的效果。此外，缺乏授粉媒介对不同的白色三叶草人群的偏爱表明，农民可以选择增强产量稳定性的混合物，而不会对传粉媒介社区产生负面影响。总体而言，这些结果强调，包括几种植物物种和植物基因型的间作系统可以保证稳定性，而不会损害传粉媒介社区，这表明对农民和生物多样性的双赢情况是可能的。
当代欧洲马鹿遗传结构的全基因组 SNP 评估突出了欧洲边缘种群和主要混合区的区别
图 2 个体层面的遗传结构。（a）树状图描绘了个体之间的欧几里得遗传距离。该图是通过将最小二乘法 (OLS) 聚类应用于个体之间的欧几里得距离输入矩阵而生成的。个体之间的遗传距离用个体之间的总路径长度表示。（b）主坐标分析 (PCoA)。散点图显示了根据应用于个体之间欧几里得距离输入矩阵的 PCoA 的前两个排序轴。第一个 PC 轴已被镜像以模拟地理位置。（c）OLS 聚类模型的残差误差。该图右侧的热图描绘了树状图中的路径长度与实际遗传距离之间的差异。红色表示吸引力：个体之间的实际距离小于树状图所显示的距离。蓝色表示排斥力：个体之间的实际距离大于树状图所显示的距离。种群代码如表 1 所示，其中 (a) 面板中的下标表示在树状图的不同生根位置分裂的亚种群。
圆形RNA癌疫苗及其新兴影响的文献分析 remerelination保护神经元免受DLK 原始研究条款1 2 3 4 5早期生活的影响... 从印度移民和印度 - 加拿大人中的非西方化向西方化肠道微生物组的过渡与饮食适应性有关 森林砍伐和土地使用的影响/ ... div> 多路复用细菌素合成以杀死和预防抗菌抗性 依赖于Piezo的位置的机械感应，对于是必不可少的 巨噬细胞属的种群基因组学。揭示神秘的宿主专业化和减数分裂重组的证据 结构引导的胆小微生物的分泌物分析提供见解1 实用培养基制剂，用于快速生长乳杆菌和其他阴道细菌 结直肠癌干细胞亚型编排不同的肿瘤微环境
图3附属大学/组织/机构A：循环RNA癌症疫苗的前15个组织B：循环RNA癌症疫苗的组织网络C：RNA癌症疫苗的前15个组织D：RNA癌症疫苗的组织网络
基因组知识的圈养育种可以减少近亲抑郁症和动物园种群的遗传负荷
fi g u r e 1从单个粉红色鸽子的原始阅读中，粉红色依赖性耗竭（PPCADD）分数的每单核苷酸多态性（SNP）粉红色鸽子的产生管道。Snakemake（Mölder等，2021）管道用作输入主体个体的测序读数，受试者物种参考基因组以及CADD分数和参考基因组（即鸡肉，Chcadd分数（Groß，Bortoluzzi等，2020）和Galgal6参考基因组（Warren等，2017））。管道分为六个部分，对应于管道的部分（https：//github。com/saspe ak/loadlift）。（1）（黄色）使用Phyluce从参考基因组中提取UCE。（2）（深蓝色）映射个体的测序读取到参考基因组，以指示10×Chromium读取数据（本文中使用）和Illumina读取数据的两种平行方法。（3）（浅蓝色）变体呼叫UCES中的SNP。（4）（浅灰色）创建链文件，用于从鸡基因组转化注释。（5）（深灰色）Chcadd得分转换为粉红色鸽子（主题物种）注释。（6）（绿色）床文件和UCE站点的交集到每个站点PPCADD（主题物种）分数（红色）。
remerelination保护神经元免受DLK 原始研究条款1 2 3 4 5早期生活的影响... 从印度移民和印度 - 加拿大人中的非西方化向西方化肠道微生物组的过渡与饮食适应性有关 森林砍伐和土地使用的影响/ ... div> 多路复用细菌素合成以杀死和预防抗菌抗性 依赖于Piezo的位置的机械感应，对于是必不可少的 巨噬细胞属的种群基因组学。揭示神秘的宿主专业化和减数分裂重组的证据 结构引导的胆小微生物的分泌物分析提供见解1 实用培养基制剂，用于快速生长乳杆菌和其他阴道细菌 结直肠癌干细胞亚型编排不同的肿瘤微环境
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种群生物学，生态学和进化
ernst mayr生物学思想的增长恩斯特·梅尔（Ernst Mayr）认为，达尔文对生物学思想基础的主要贡献在于认识到人口中个体变异的认识。达尔文对“人口思维”的采用极大地改变了生物科学，开辟了新的研究途径，重点是理解自然种群变异的基础，原因，维护，维护，动态和影响。这些基本问题推动了构成人群生物学，生态学和进化研究生计划的学生和教职员工的研究。PBEE教职员工，博士后研究员和研究生所追求的研究主题确实是多样的。一个中心特征将我们的计划结合在一起：在我们的研究过程中，关注定量方法和模型的使用。这个主题反映在我们的核心课程的设计以及我们的学员追求的研究项目的类型上。我们的教职员工致力于追求创新的跨学科研究和教学，这些研究和教学跨越了划分传统学科的边界线，并为我们的学生提供了丰富的教育经验。我们对定量方法和模型的关注使我们与生物学和生物医学科学研究生部（GDBBS）的其他研究生计划区分开来，并影响了我们招募的研究生和博士后研究员的类型。我们的计划包括六个主要询问领域，这些领域广泛涵盖了我们的研究生，博士后研究员和教师导师所追求的主要研究领域。这些包括（按字母顺序排列）：
使用公民科学数据评估物种种群变化的有效统计推断方法
由栖息地退化和气候破裂驱动的全球生物多样性下降是一个重大问题。准确的变化措施对于提供物种种群变化的可靠证据至关重要。与此同时，公民科学数据已经看到了数量和来源的显着扩展，并作为评估物种地位的基础。不断增长的数据储层为新颖和改进的推理提供了机会，但通常会带来计算成本：计算效率至关重要，尤其是在需要定期分析更新时。基于最近的研究，我们介绍了适用于新模型的计算有效方法的插图，该方法适用于三个主要的公民科学数据集。我们扩展了一种建模季节性生物的丰度变化的方法，首先是为了有效地适应多年的计数数据，其次是用于使用快照大众参与调查的计数。我们还提出了一种有效地适合机会主义公民科学数据的变异推理方法。公民科学数据的持续增长提供了前所未有的机会，以增强我们对物种如何应对人为压力的理解。拟合新模型的有效技术对于准确评估物种的地位，支持决策，设定可衡量的目标以及实现有效的保护工作至关重要。
与野生动物种群中年龄和衰老有关的纵向肠道微生物组动力学
fi g u r e 1根据（a）寄主时代（b）平均区域质量（c）季节和（d）成年塞舌尔莺的时间中的寄托量（b）平均地区质量（c）季节和（d）时间。PCA排序使用基于中心对数比率（CLR）转换的扩增子测序变体（ASV）丰度计算的Aitchison距离进行。每个点代表一个独特的肠道微生物组样品（n = 273个个体的462个样品）。大钻石代表组质心。为了清楚起见，样品被分为绘制的离散类别：（a）年龄：1-3岁，3-6岁或> 6岁； （b）领土质量：低（下四分之一<17,136），中（四分位数范围）或高（上四分位数> 36,602）； （c）季节：专业或小季度； （d）一天中的时间：早晨收集的样本（日出后<6:00 am a am am am a p（日出>日出> 6 h）。主成分1、2、3和4分别解释了肠道微生物组结构变化的10.9％，4.4％，2.3％和1.9％。
解释混合种群中的SNP遗传力
1 EDUWELL team, Lyon Neuroscience Research Centre, INSERM U1028, CNRS UMR5292, Lyon 1 University, Lyon, France 2 Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) and Université de Paris, INCC UMR 8002, Paris, France, 3 Normandie Univ, UNICAEN, INSERM, U1237, NeuroPresage Team, Cyceron, 14000 CAEN，法国4040年4心理学系艺术与科学学院，范德比尔特视觉研究中心，范德比尔特大学，纳什维尔，田纳西州田纳西州37235，美国 *地址与Antoine.lutz@inserm.lutz@inserm.fr