摘要:植物育种技术的发展,特别是顺式遗传和基因编辑,需要重新思考生物技术政策。除了关于《卡塔赫纳议定书》以及国家和超国家层面的基因改造定义的法律辩论,以及关于由此产生的产品对人类和环境的安全性的辩论之外,社会上还在讨论伦理和社会问题。在本文中,我们分析了在评估当代植物育种技术时需要考虑的主要伦理问题。在简要介绍植物育种的最新技术之后,我们讨论了这些主要的伦理问题。我们以结果论、义务论和美德伦理作为分析的基础。这导致了对基因编辑的普遍积极态度,但也突出了一些主要由社会中的特定群体使用的担忧。这导致了对透明度和可操作消费者选择的选项的道德激励。
综合指标 2024 年第四季度,综合消费者信心指数为 -4.9,与 2024 年第三季度相比下降了 4.7 点,表明本季度消费者信心有所减弱。涵盖当前和预期经济表现、家庭财务状况和支出态度的五个情绪分项指标在本季度均有所下降。本季度情绪下降的主要原因是对经济的情绪下降。对当前经济表现的情绪为 -1.1,而对经济的预期保持积极态度,为 6.9,这两个指标均比上一季度下降了 6.8 点。这表明,总体而言,受访者认为与一年前相比,经济表现不佳,但仍对未来一年经济状况将改善持乐观态度,尽管改善程度低于上一季度报告的程度。
摘要 公共部门采用人工智能 (AI) 有可能改善服务交付。然而,与人工智能相关的风险很大,公民的担忧已经停止了多项人工智能计划。在本文中,我们报告了一项关于挪威公民对公共服务中使用人工智能的态度的实证研究的结果。我们发现公民普遍持积极态度,并确定了三个促成这一结果的因素:a) 对政府的高度信任;b) 人类参与所带来的保证;c) 对流程、用于人工智能模型的数据以及模型内部运作的透明度。我们通过社会契约理论的视角来解释这些发现,并展示了人工智能在公共服务中的引入如何受社会契约权力动态的影响。我们的研究通过突出政府与公民的关系为研究做出了贡献,并对公共部门的人工智能实践产生了影响。
ChatGPT 和其他 AI 工具的公开使用正在对我们在教育等各个领域的生活产生变革性影响。许多语言学习者一段时间以来一直是支持 AI 的工具的狂热用户,例如 Google 翻译、文本编辑器(如 Grammarly)或语音助手。虽然人们普遍对 AI 产品在 L2 教学和学习中的某些用途持积极态度,但其他用途却存在争议。本章讨论了将 AI 工具集成到指导的 SLA(第二语言习得)中的问题,重点关注机器翻译、聊天机器人和基于 AI 的书面纠正反馈工具。它建议,基于现有的研究和使用 AI 工具进行教学实践的报告,L2 教师应采取批判性、平衡的方法将 AI 集成到 L2 教学中,充分利用生成式 AI 的优势,同时考虑到其缺点。
本研究旨在根据乌姆阿尔古拉大学(UQU)创新理论的传播情况,考察学术领导者的数字素养水平对其对领导工作中人工智能应用的态度的影响。本研究采用描述性相关法和随机抽样方法,总共抽样了 158 名学术领导者。研究结果表明,学术领导者对领导工作中人工智能应用持积极态度(M = 4.006,SD = 0.567),数字素养水平较高(M = 3.949,SD = 0.641)。数字素养水平还对学术领导者对领导工作中人工智能应用的态度产生了显著的积极影响,这与创新理论的传播一致(β = 0.597,p < 0.05)。本研究建议在沙特大学传播意识并建立在领导工作中使用人工智能应用的文化。
我们撰写本文的原因:我们继续对云 AI 投资持积极态度(例如 Joe's Moore 的 Nvidia 报告和我们最新的云半导体报告)——自 2023 年以来,我们的全球分析师已经发布了多份 AI 报告(例如 Meta Marshall 的《AI 的价格中包含哪些因素?》)。然而,随着技术的不断变化以及对服务器以外设备的投资要求也在增加(例如网络、中央处理器 (CPU) 服务器和公用事业等领域),关于 2025 年资本支出增长和分配的争论日益激烈。摩根士丹利的分析师对各种股票的预期也存在分歧。自上而下,我们的新兴市场策略师最近将 IT 行业评级下调至同等权重并建议获利了结(链接),引发了更多的周期争论。因此,我们提供了投资框架来应对 2025 年的风险/回报。
城市化应涉及物质发展,例如建筑物本身和城市绿地,即充满植物的公共空间。然而,创建城市绿地并不是私人开发商的首要任务,他们考虑的是财务方面和高回报的发展,这些发展为他们带来了更大的利益。因此,大多数现代城市发展缺乏城市绿地,这影响了城市居民的生活方式。因此,本研究的目标是鼓励古晋的私人开发商创建城市绿地。本研究采用了一项针对古晋市的问卷调查。结果强调了从古晋私人开发商的角度建立城市绿地的挑战。这一结果将增加对私人开发商看法的讨论。未来的研究应继续探索增强私人开发商积极态度的方法,以增强他们对城市绿地的参与。关键词:建设、开发商、城市绿地、城市发展介绍
摘要 建筑、工程和建筑 (AEC) 行业是数字化程度最低的行业之一,其绩效增长低、项目管理实践效率低下,这源于管理变革的固有挑战。为此,该行业开始探索人工智能 (AI),预计人工智能将成为未来十年最具变革性的技术之一,并探索其简化流程和提高项目生产力的可能性。鉴于 AEC 行业需要加强项目管理实践,数字化转型进展缓慢,本论文旨在从项目经理的角度探索人工智能与项目管理之间的交集,以及实施新技术和工作方法所面临的挑战。为了实现本研究的目的,通过定性访谈研究对瑞典最大的 AEC 咨询公司之一的基础设施部门进行了一个案例研究。对相关文献的回顾是对从访谈中获取的原始数据的补充,为分析提供了理论基础。结果显示人们对人工智能总体持积极态度,并揭示了 AEC 行业项目管理和项目相关工作的几个潜在应用领域。结果显示,项目经理普遍对人工智能持积极态度,认为人工智能是一种通过自动化劳动密集型任务和利用预测能力来提高效率、质量和降低成本的工具。虽然人工智能并不被视为对项目经理角色的威胁,但人们担心它对项目中其他角色的影响。成功的人工智能整合有望通过提高该行业的效率来提高竞争力和业务能力。然而,与技术实施和工作方法改变相关的挑战包括分散的组织结构、缺乏高层管理支持、标准化方法不足、知识转移不力和可变薪酬模式。这项研究通过强调人工智能在 AEC 行业项目管理中的潜在应用领域以及相应的影响,为文献做出了贡献。通过提供对该行业技术采用和变革障碍的细致理解,它进一步强调了需要高层管理支持和战略方向来充分利用人工智能等技术的潜力。这项研究还为克服当前障碍的实践提供了启示。
摘要 本研究调查了 445 名中小学和高等教育教师,以了解他们在课堂上使用人工智能工具的情况。结果显示,虽然教师普遍对教育中的人工智能持积极态度,但只有 25% 的教师真正将基于人工智能的工具融入教学中。此外,最常用的工具是 ChatGPT、Dall-E 和 Midjourney。最后,中小学教师主要将人工智能用于内容创作目的,例如演示文稿、文本或视频,而不强调学生对人工智能工具的参与。相比之下,高等教育教师将人工智能用于学术技术目的,解释人工智能的功能、获取信息并让学生尝试使用人工智能工具,以及与研究相关的任务,如文本翻译或数据分析。基于这些结果,教育工作者的人工智能培训计划应针对每个阶段量身定制,除了常用的 ChatGPT 等人工智能工具外,还应纳入更广泛的人工智能工具。
英语学习是个人、学术和职业层面的必要教育目标之一。它依赖于注重建立对语言学习的激励和积极态度以及运用交流、教学和学习技能的教育计划和方法。使用人工智能应用程序创建书面文本、培养学生构造句子和构建文本的技能以及练习写作和阅读技能的重要性。同样,他补充说,使用人工智能应用程序有助于通过智能对话框培养英语语言技能和语言交流技能。语言发展处理器通过各种智能源、对话和讨论窗口、智能通信工具、生成阅读文本的程序以及从阅读段落中提取信息的程序得到增强。这些道具培养阅读理解能力。人工智能是传输到计算机的能力,使许多性能系统变得聪明并在行为上类似于人类。它也被定义为计算机和信息技术领域之一,它
