抗油菜素唑(BZR)转录因子是油菜素内酯(BR)信号转导的关键元件,在调控植物生长发育中起重要作用。但关于BZR在甜菜主根生长中的分子调控机制知之甚少。在本研究中,外源BR处理显著诱导了BvBZR1的表达。过表达BvBZR1的转基因甜菜与野生型相比表现出更大的主根直径,这主要是由于通过增加薄壁细胞的大小和层数,形成层环之间的间距显著增加。BvBZR1调节BvCESA6、BvXTH33、BvFAD3和BvCEL1的表达,增强细胞壁代谢,促进甜菜主根在薄壁细胞中生长和每个形成层环的发育。此外,BvBZR1过表达显著增加了主根中蔗糖和可溶性糖的积累,这是由于它能够调控甜菜主根各形成层环和薄壁细胞中BvSPS和BvINV的表达,提高BvSPS、BvSS-S、BvSS-C和BvINV酶的活性所致。这些结果说明BvBZR1能够调控细胞壁和蔗糖代谢相关基因的表达,提高相应酶活性,促进各形成层环和薄壁细胞的发育,从而促进甜菜主根的生长发育。
李斯特氏病是由细菌单核细胞增生菌引起的,是一种严重的食源性疾病,具有很大的公共卫生影响,尤其是由于其在高危人群中的严重结果。弱势群体 - 包括老年人,孕妇,新生儿和免疫功能低下的个体 - 特别容易受到这种疾病的侵入性形式,例如菌血症和脑膜炎。这些条件与高病态率率有关,强调了良好的食品安全和监视系统的重要性,即通过迅速识别受污染的食物来源来迅速检测和管理暴发。欧洲疾病预防与控制中心(ECDC)的最新数据表明,欧洲李斯特菌病病例的增加,强调了这种感染对公共卫生的持续挑战(欧洲预防疾病预防与控制中心,2023年)。在奥地利,自2014年以来,从人,食物和环境来源的单核细胞增生菌菌分离出来。自2016年以来,这些分离株已通过全基因组测序(WGS)和核心基因组多焦点序列(CGMLST)常规分析(Cabal等,2019; Pietzka等,2019)。NRL在中央数据库中管理WGS数据,应用CGMLST跟踪簇和跟踪潜在的污染源。这种系统的监测与欧盟范围内的计划保持一致,该计划授权了侵入性李斯特菌病病例的通知,并使用基于WGS的监视作为早期爆发检测和控制的基石。在李斯特菌爆发调查中,CGMLST是一种具有高歧视性的技术。在李斯特菌爆发调查中,CGMLST是一种具有高歧视性的技术。通过分析单核细胞增生乳杆菌基因组中的保守基因来鉴定遗传相关的克隆。Ruppitsch等人(欧洲疾病预防与控制中心,2020年),用于单核细胞增生李斯特菌的键入。 具有1,701个靶基因以及Moura等人的巴斯德方案的方案(Ruppitsch等,2015)。 具有1,748个目标基因是常用的CGMLST方案,在整个欧盟成员国的监视工作协调方面起着至关重要的作用(Ruppitsch等,2015; Moura等,2016; 2016; 2016;欧洲疾病预防与控制中心,2020年)。 CGMLST在李斯特菌爆发检测中的一个基本方面是应用簇阈值(通常为7-10个等位基因差异)将与爆发相关的病例与零星的病例分开。 该阈值基于研究表明,从同一暴发中分离出来的分离率通常差异少于7-10个等位基因(Ruppitsch等,2015;欧洲疾病预防与控制中心,2022年)。 通过应用此限制,调查人员可以有效地确定何时开始爆发调查并优化食物追溯工作。 将分子数据与流行病学证据的整合,包括患者的食物史,在几项爆发研究中证明至关重要,从而可以鉴定受污染的食物来源以及快速实施控制措施,例如食品产品召回。 例如,从2014年到2019年,涉及22例欧盟成员国的22例单核细胞增生疫苗爆发与使用CGMLST污染的鲑鱼产品有关(欧洲疾病中心用于单核细胞增生李斯特菌的键入。具有1,701个靶基因以及Moura等人的巴斯德方案的方案(Ruppitsch等,2015)。 具有1,748个目标基因是常用的CGMLST方案,在整个欧盟成员国的监视工作协调方面起着至关重要的作用(Ruppitsch等,2015; Moura等,2016; 2016; 2016;欧洲疾病预防与控制中心,2020年)。 CGMLST在李斯特菌爆发检测中的一个基本方面是应用簇阈值(通常为7-10个等位基因差异)将与爆发相关的病例与零星的病例分开。 该阈值基于研究表明,从同一暴发中分离出来的分离率通常差异少于7-10个等位基因(Ruppitsch等,2015;欧洲疾病预防与控制中心,2022年)。 通过应用此限制,调查人员可以有效地确定何时开始爆发调查并优化食物追溯工作。 将分子数据与流行病学证据的整合,包括患者的食物史,在几项爆发研究中证明至关重要,从而可以鉴定受污染的食物来源以及快速实施控制措施,例如食品产品召回。 例如,从2014年到2019年,涉及22例欧盟成员国的22例单核细胞增生疫苗爆发与使用CGMLST污染的鲑鱼产品有关(欧洲疾病中心具有1,701个靶基因以及Moura等人的巴斯德方案的方案(Ruppitsch等,2015)。具有1,748个目标基因是常用的CGMLST方案,在整个欧盟成员国的监视工作协调方面起着至关重要的作用(Ruppitsch等,2015; Moura等,2016; 2016; 2016;欧洲疾病预防与控制中心,2020年)。CGMLST在李斯特菌爆发检测中的一个基本方面是应用簇阈值(通常为7-10个等位基因差异)将与爆发相关的病例与零星的病例分开。该阈值基于研究表明,从同一暴发中分离出来的分离率通常差异少于7-10个等位基因(Ruppitsch等,2015;欧洲疾病预防与控制中心,2022年)。通过应用此限制,调查人员可以有效地确定何时开始爆发调查并优化食物追溯工作。将分子数据与流行病学证据的整合,包括患者的食物史,在几项爆发研究中证明至关重要,从而可以鉴定受污染的食物来源以及快速实施控制措施,例如食品产品召回。例如,从2014年到2019年,涉及22例欧盟成员国的22例单核细胞增生疫苗爆发与使用CGMLST污染的鲑鱼产品有关(欧洲疾病中心
我们对射击噪声损坏的图像和删除噪声的镜头提出了新的视角。通过将图像形成视为光子在检测器网格上的顺序积累,我们表明,经过训练的网络可以预测下一个光子可能到达的位置,实际上可以解决最小均方形误差(MMSE)denoising任务。这种新观点使我们能够做出三个贡献:i。我们提出了一种新的策略,用于自我监督的denoisis,ii。我们提出了一种通过迭代采样并将少量光子添加到图像中的溶液后部采样的新方法。iii。我们通过从空画布启动此过程来得出一个完整的生成模型。我们称这种方法的生成积累(GAP)。我们在4个新的荧光显微镜数据集上进行定量和定性评估我们的方法,该数据将可供社区提供。我们发现它的表现优于其基准或在PAR上执行。
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Rosemery Sosa-Gutierrez等人对手稿的萨尔加萨姆积累和运输的综述。(Egusphere-2025-514.pdf)ClémentVIC(法国Plouzané,Lops,Plouzané)审查于2025年3月4日。作者研究了萨尔加斯(Sargassum)如何被困在热带大西洋的中尺度涡流中。,他们以复合方法的形式将基于卫星的高度测定和卫星衍生的分数覆盖物结合使用。他们发现中尺度的旋风涡流(CES)平均比中尺度反气旋涡流(AES)多15%,这与报告这种不对称性的文献一致。有趣的是,不对称似乎沿涡流生长。该方法很健壮,尽管迅速讨论了结果,但结果清楚地暴露了。我建议海洋科学出版的手稿。我只有几个小评论,我希望可以帮助澄清一些要点。没有任何评论从根本上质疑方法或结果。小评论
非标准缩写和首字母缩写2-DG,2-脱氧葡萄糖; kg,α-ketoglutarate; ADP,腺苷二磷酸; AMP,单磷酸腺苷; ATP,三磷酸腺苷; Angii,血管紧张素II; Cr,肌酸; DHAP,二羟基丙酮磷酸盐;粮农组织,脂肪酸氧化; FBP,果糖双磷酸酯; G6P,6-磷酸葡萄糖; GSD,糖原储存疾病; KD,生酮饮食; Kegg,基因和基因组的京都百科全书; LF,低脂; MPC,线粒体丙酮酸载体; NAD+和NADH,氧化和还原烟酰胺腺嘌呤二核苷酸; NADP+和NADPH,氧化和减少烟酰胺腺嘌呤二核苷酸磷酸盐; PCR,磷酸盐; PEP,磷酸烯醇丙酮酸; P/M,丙酮酸/苹果酸; R5p,5磷酸核糖; RT-QPCR,逆转录定量PCR,SEDO7P,SEDOHEPTULOSE 7-磷酸盐; UDP,尿苷二磷酸盐; UHPLC,超高性能液相色谱
抽象背景免疫检查点阻滞(ICB)已彻底改变了癌症治疗。但是,仅ICB仅在一小部分乳腺癌患者中显示出受益。最近的研究表明,靶向DNA损伤反应的药物可以提高ICB的功效并促进胞质DNA积累。然而,最近的临床试验表明,这些药物与血液学毒性有关。迫切需要更有效的治疗策略。使用多重免疫组织化学染色,将原发性三重阴性乳腺癌肿瘤染色用于胞质单链DNA(ssDNA)。为了增加胞质ssDNA,我们遗传沉默的Trex1。使用鼠类乳腺癌模型评估了肿瘤胞质囊在促进肿瘤免疫原性和抗肿瘤免疫反应中的作用。结果,我们发现肿瘤性胞质ssDNA与乳腺癌三重阴性乳腺癌患者的肿瘤淋巴细胞相关。TREX1缺乏通过DDX3X触发了与STING无关的先天免疫反应。由于Trex1缺失引起的肿瘤中的胞质ssDNA积累足以大大提高ICB的疗效。我们进一步确定了胞质ssDNA诱导剂CEP-701,该溶剂将乳腺肿瘤敏感到ICB,而没有与抑制DNA损伤反应有关的毒性。结论这项工作表明,胞质ssDNA积累促进了乳腺癌的免疫原性,并且可能是一种新型的治疗策略,可以提高ICB毒性的疗效。
b“帕金森氏病(PD)是一种常见的神经退行性疾病,从病理生理上表现出来,其遗传性Nigra神经元丧失和 - 在整个中枢神经系统中的积累。到目前为止,几个遗传和环境因素尚不清楚,但是由于证实该疾病的遗传形式可以在约10%的患者,环境因素以及遗传因素与潜在的分子机制之间的相互作用中发现,这可能在PD发展中起重要作用。已知的因素,例如复发性创伤性脑损伤,而肠道和口腔菌群也越来越多地观察到PD患者的不平衡。PD中的微生物营养不良是否在该疾病之前,还是由于肠道轴的水平上的神经元通信的结果,仍有待解决。此外,由于微生物组是一个很容易受到各种干预措施(例如饮食和益生菌补充剂)的影响,因此微生物营养不良及其在PD中的因素和作用的全面表征尤其重要,为可能的治疗提供了新的靶标。
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摘要生态系统服务部分源自生物学多样性,是对人类社会的基本支持。但是,人类活动对生物多样性造成了损害,最终危害了这些关键的生态系统服务。停止自然损失并减轻这些影响需要全面的生物多样性分配数据,这是实施Kunming-Montreal全球生物多样性框架的要求。为了有效地从公众那里收集物种观察,我们在日本启动了“生物群体”移动应用程序。通过采用物种识别算法和游戏化元素,该应用程序自2019年推出以来已收集> 600万的观察结果。但是,社区采购的数据经常表现出空间和分类偏见。物种分布模型(SDMS)在适应这种偏见的同时推断物种分布。我们研究了Biome数据的质量以及合并数据如何影响SDM的性能。物种鉴定精度超过鸟类,爬行动物,哺乳动物和两栖动物的95%,但是种子植物,软体动物和鱼类得分低于90%。对日本的132种陆地动植物的分布进行了建模,并通过将我们的数据纳入传统的调查数据来提高其准确性。对于濒危物种,传统的调查数据需要> 2,000个记录以构建准确的模型(Boyce指数≥0.9),尽管将两个数据源混合在一起时仅需要CA.300记录。独特的数据分布可能解释了这一进步:生物群落数据统一涵盖了城市 - 自然梯度,而传统数据则偏向自然区域。将多个数据源结合起来提供了对日本物种分布的见解,有助于保护区域名称和生态系统服务评估。提供一个平台来积累社区来源的分布数据和改进数据处理协议,不仅有助于保存自然生态系统,还将有助于检测物种分布变化和测试生态理论。