XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System程序设计
RS5100/RS6100附件指南
应用程序设计流程图和操作员界面设计是在托管在运行64位窗口的计算机上的Aurora设计助手IDE中完成的。使用分步方法组合一个流程图，其中每个步骤都从现有工具箱中获取并积极配置。输入后续步骤（可以是图像，3D数据或字母数字结果）很容易链接到上一个步骤的输出。决策制定是使用流量控制步骤进行的，其中逻辑表达式被交互描述。立即显示分析和处理步骤的结果，以允许快速调整参数。上下文指南为流程图中的每个步骤提供了帮助。流程图可通过将步骤分组到子流程图中保持。配方设施使一组分析和处理步骤具有不同的配置，以整洁处理对象或同一流程图中感兴趣的特征的变化。
BiomedBench：适用于低功耗可穿戴设备的 TinyML 生物医学应用基准套件
摘要 — 近几十年来，随着芯片制造技术的进步，使用 mW 范围内的低复杂度 ML 可以实时监测患者，生物医学领域的低功耗可穿戴设备的设计受到了广泛关注。尽管应用和硬件设计研究取得了进展，但该领域缺乏系统的硬件评估方法。在这项工作中，我们提出了 BiomedBench，这是一个新的基准套件，由完整的端到端 TinyML 生物医学应用程序组成，用于使用可穿戴设备实时监测患者。每个应用程序在典型的信号采集和处理阶段都有不同的要求，包括不同的计算工作量以及活动时间和空闲时间之间的关系。此外，我们对五个最先进的低功耗平台的能效评估表明，现代平台无法有效地针对所有类型的生物医学应用。BiomedBench 作为开源套件发布，旨在标准化硬件评估并指导 TinyML 可穿戴领域的硬件和应用程序设计。
电气与计算机工程（ECE）
ECE 384 实用工程原型设计 (3 个学分) 本课程将教授原型设计技巧、标准工具和最佳实践，以将项目概念转化为可运行、可验证的原型。课程主题包括了解组件规格、系统原理图、系统功能验证、功率计算和测量、驱动电路设计、焊接和接线程序、基本 MCU 编程、印刷电路板设计和测试以及调试/测试/验证工具/方法和程序。本课程还将包括关于传感器接口、标准电路和现成系统、移动应用程序设计、原型封装和专利搜索资源的快速研讨会。学生将被要求在课外完成几项原型设计活动。本课程是一门开放选修课，建议在电气和计算机 (ECE) 工程的顶点课程之前或同时进行。学生需要对交流-直流、直流-直流电压转换器、电机、晶体管、运算放大器和 MOSFET 有一些基本的了解。
健康应用和患者参与
本文回顾了健康应用程序的有效性及其对患者参与的影响，重点是用户体验（UX）在增强参与度和医疗保健结果中的作用。全面的文献分析对健康应用程序的类型进行了分类，并评估其在改善患者参与和健康结果方面的有效性。概述了对健康应用程序设计必不可少的关键UX原理，并分析了UX对患者参与的影响。评论确定了健康应用程序开发中的技术和道德挑战，包括隐私问题和包容性设计的需求。提出了未来的研究方向，突出了为健康应用程序有效性和用户参与进一步探索的领域。这些发现强调了有效的健康应用程序和卓越的UX设计在促进患者参与度中的重要性，这对医疗保健提供者，患者和应用程序开发人员在利用数字健康技术方面的影响有影响，以增强医疗保健服务和患者的福祉。
基于微控制器的线路自动机器人
摘要：机器人技术领域的技术开发非常快，但是在印度尼西亚东部地区，发展的发展尚未感受到影响。尤其是在伊斯兰教伊斯兰大学的苏丹阿贡学习媒体设备上，也尚无针对微控制器的设备。因此，作者希望通过实现最简单的机器人设计（线路追随者机器人）来开创先驱，该机器人只沿线进行。本研究使用一种实验方法，通过基于序列进行研究过程，即：需求分析，机械图设计，电子零件设计以及控制程序设计，制造和测试。已经测试了基于ATMEGA32A微控制器的线路自动机器人，结果表明，线路追随者机器人可以按照白地板上的黑色线行走，并可以在LCD上显示情况。但是，根据一定速度，该线路自动机器人在线传感器灵敏度过程中仍然存在缺点。以90-150rpm的速度，线路机器人可以遵循路径，而超过150 rpm的机器人无法遵循路径。关键字 - 线路机器人，微控制器。
网络安全杂志网络安全杂志
这种现象的起源在于整合到这些应用程序设计中的安全性，一直延伸到其自身的发展。最新的研究表明，超过70％的已发达应用程序包含安全漏洞，这对组织构成了重大风险。当申请具有广泛的商业影响力，将几家公司和国家变成潜在的受害者时，这种风险是指数级的。要注意的一个重要点是，随着生成AI在软件开发中的突出性，脆弱性的风险不受控制，则会增加。这是由于代码是由在未清洁的数据源（例如公共GitHub存储库）培训的大型语言模型编写的。因此，通过网络安全专家管理的静态应用程序安全测试（SAST）工具和软件组合分析（SCA）工具来验证新应用程序的安全性非常重要，以最大程度地识别缺陷或脆弱性并纠正它们并纠正它们，从而使开发人员在不适合Applys Applypersions Applypersions a Ipplysaperations Applypersions ai的情况下获得最大的益处。
脑电图的设计基于EEG EEG ELEPODE原型的Arduino
脑电图设计（EEG）设计作为对基于Arduino Uno的额叶部分中脑信号活性的检测。EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。 这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备，该设备是便携式和低成本的。 研究程序分为三个阶段。 第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。 第二阶段是创建一个由脑电图系统，电源，Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。 第三阶段是测试EEG系统，其中包括测试仪器加固，低通滤波器测试，电源测试，ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。 基于测试结果获得了51次仪器加固，平均准确率为99.09％。 同时，获得的截止频率为70 Hz。 使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2（地面）点上放置电极，大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。 因此可以得出结论，创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。 关键字：Arduino Uno，EEG，额叶，大脑信号EEG是一种用于记录人脑电活动的工具。这项研究的目的是创建一种非临床EEG设备，该设备是便携式和低成本的。研究程序分为三个阶段。第一阶段是使用Eagle应用程序设计脑电图系统。第二阶段是创建一个由脑电图系统，电源，Arduino Uno和两个电极组成的EEG系统。第三阶段是测试EEG系统，其中包括测试仪器加固，低通滤波器测试，电源测试，ADC ARDUINO一致性测试和EEG性能的初步测试以记录大脑信号。基于测试结果获得了51次仪器加固，平均准确率为99.09％。同时，获得的截止频率为70 Hz。使用原型单电极EEG和EEG标准情绪EPOC通过在FP1和A2（地面）点上放置电极，大脑信号测量之间的比率是几乎相同的模式。因此可以得出结论，创建的EEG单电极系统已成功地用于记录额叶区域的大脑活动。关键字：Arduino Uno，EEG，额叶，大脑信号
附件（PhD）
CS5215约束编程CS5228知识发现和数据挖掘CS5233仿真和建模技术CS5238生物信息信息中的高级组合方法CS5242神经网络和深度学习CS5246 Text CS5260 NEARAL网络和深度学习CS5260 NEARIT网络和深度学习CS 5260 II CRICHS MACHILITIC 3284 444444.用于机器学习CS5340 AI CS5344中的不确定性建模，Big-DATA分析技术CS5421数据库应用程序应用程序设计和调整CS5424分布式数据库CS5425数据科学CS54446 AI计划和决策的数据科学数据库CS5446 AI Science CS54777 3D计算机Vision CS56和Decy cs547 and cs547 Simplets cs547 Simplets：Al值得信赖的机器学习CS6203数据库系统中的高级主题CS6207高级自然语言处理CS6208人工智能中的高级主题CS6216机器学习中的高级主题CS6220数据挖掘中的高级主题CS62222
国际电气与计算机工程杂志（IJECE）
基于鳍式场效应晶体管 (FinFET) 的模拟电路正逐渐取代基于金属氧化物半导体场效应晶体管 (MOSFET) 的电路，因为其稳定性和高频操作而变得越来越重要。构成大多数模拟电路子块的比较器是使用运算跨导放大器 (OTA) 设计的。OTA 采用新的设计程序设计，比较器电路是将子电路与 OTA 集成在一起设计的。设计并集成了比较器设计的构建块，例如输入电平转换器、带有共源共栅级的差分对和用于输出摆幅的 AB 类放大器。在反馈路径中使用折叠共源共栅电路来将共模输入值保持为常数，以便差分对放大差分信号。比较器的增益达到 100 dB 以上，相位裕度为 65°，共模抑制比 (CMRR) 高于 70 dB，输出摆幅从轨到轨。该电路提供 5 GHz 的单位增益带宽，适用于高采样率数据转换器电路。
云计算：无处不在的数据中心技术和策略
本书从管理者的角度探讨了云计算，它提供的信息可供管理者用来与那些想要讨论应用程序设计机制或财务复杂性的人交流。当然，有许多精通各种中间件框架或虚拟化环境投资回报的主题专家，他们可以将讨论范围扩大到本书无法企及的程度。这很好。如果您可以发起讨论，提出明智的问题，并跟进对话开始向某个方向深入的细节，那么本书就完成了我们预期的工作。云计算的哪些方面要求我们写一本书（更重要的是，让人们阅读）？其中一个最重要的原因是云计算是当今信息处理的主要趋势。消费者和企业都接受了这样的观念：他们需要的是计算服务（会发生的事），而不是计算设备（放在角落里的东西）。云计算的核心是人们无需为角落里的盒子找地方就可以访问关键服务这一基本认识。当然，如果云计算的全部内容都围绕这一认识，那么这本书就太薄了。不幸的是，云的一个关键特性是它们令人困惑。它们是什么？云与虚拟化有何不同？我的组织应该使用云（或