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这种现象的起源在于整合到这些应用程序设计中的安全性，一直延伸到其自身的发展。最新的研究表明，超过70％的已发达应用程序包含安全漏洞，这对组织构成了重大风险。当申请具有广泛的商业影响力，将几家公司和国家变成潜在的受害者时，这种风险是指数级的。要注意的一个重要点是，随着生成AI在软件开发中的突出性，脆弱性的风险不受控制，则会增加。这是由于代码是由在未清洁的数据源（例如公共GitHub存储库）培训的大型语言模型编写的。因此，通过网络安全专家管理的静态应用程序安全测试（SAST）工具和软件组合分析（SCA）工具来验证新应用程序的安全性非常重要，以最大程度地识别缺陷或脆弱性并纠正它们并纠正它们，从而使开发人员在不适合Applys Applypersions Applypersions a Ipplysaperations Applypersions ai的情况下获得最大的益处。
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