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旋翼机任务指挥官课程 2023
任务指挥官资格是直升机飞行员职业生涯中最高、最复杂的战术资格。作为空天军唯一的“以直升机为中心”的演习，RW MC 课程不仅实现了程序的标准化，而且还证明了直升机机组人员的稳健性和多功能性。
原则性人工智能真的能造福菲律宾人吗？*
“为了让公众信任基于人工智能的产品或服务，他们需要相信有法规确保人工智能产品或服务在达到安全性、可靠性、稳健性、公平性、透明度和其他关键必需属性的一定门槛之前不会在市场上发布”(Lobana，2022 年)。
IEEE 机器人与自动化学会简讯
ieee-ras.org › 图片 › 时事通讯 PDF 1993 年 8 月 3 日 — 1993 年 8 月 3 日空军物资司令部。机器人和自动化卓越中心...查看、稳健性、可靠性和易于调整...数字和模拟 I/O 46 页
随意对话：用于衡量公平性的数据集......
本文介绍了一种新颖的“公平性”数据集，以衡量 AI 模型对不同年龄、性别、表观肤色和环境光照条件的稳健性。我们的数据集由 3,011 名受试者组成，包含 45,000 多个视频，平均每人 15 个视频。这些视频是在美国多个州录制的，参与者是不同年龄、性别和表观肤色组的成年人。一个关键特征是每个受试者都同意参与并使用他们的肖像。此外，我们的年龄和性别注释由受试者自己提供。一组训练有素的注释者使用 Fitzpatrick 皮肤类型量表标记受试者的表观肤色 [ 6 ]。此外，还提供了在低环境光下录制的视频的注释。作为衡量跨某些属性的预测稳健性的应用，我们评估了最先进的表观年龄和性别分类方法。我们的实验从公平对待来自不同背景的人的角度对这些模型进行了彻底的分析。
机器人噪音：对电生理测量和建议的影响
评估人机交互 (HRI) 对于理解机器人为日常生活带来的价值至关重要。本文研究了机器学习分类技术在 HRI 期间解释生理信号的稳健性，考虑到机器人行为可能引起的伪影。通过一项涉及三个认知努力水平的 30 名参与者的用户研究探讨了这一现象。本研究使用了各种生理传感器，包括脑电图 (EEG)、光电容积描记法 (PPG) 和皮电活动 (EDA)。结果表明，EEG 和 PPG 信号受到机器人引起的噪声的影响，而 EDA 则不受影响。通过改变预处理参数，EEG 也被清除了机器人噪声，并且表现出比 EDA 更好的性能。该研究强调了仔细选择信号、平衡稳健性和信息量的重要性，并强调了预处理对于确保准确分类与用户心理状态相符的重要性。
Doctolib Siilo安全白皮书
经过验证的密码学Siilo采用基于开源组件的良好的加密技术，以确保透明度和同行评审的安全性。这些加密选择是与学术密码专家协商的，进一步验证了它们的稳健性。严格的安全性测试Siilo保持主动的安全姿势，并进行了渗透和脆弱性测试，以评估和解决平台中潜在的弱点。这些努力确保了敏感医疗通信的弹性和安全环境。透明度和信任此白皮书提供了Siilo的加密设计决策和威胁模型的全面概述。通过透明地概述我们的安全方法，我们旨在使用我们的平台在医疗专业人士之间建立信任和信心。平衡安全性和可用性Siilo认识到平衡稳健性和易用性的重要性。我们的平台旨在提供无缝和直观的用户体验，同时保持最高的安全标准以保护敏感的医疗保健信息。
CAUSALI-T-AI 项目 CAUSALIty 与人工智能合作
瓶颈：实践中无法达到，需要部分可识别的概念 ▶ 学习适合因果关系框架的复杂数据的可解释和有意义的表示 瓶颈：解开隐藏混杂因素的影响，学习到的表示的稳健性 ▶ 处理不确定性和部分知识
GLA Economics 针对伦敦经济的新预测模型
由于其重要性，GLAE 致力于尽可能提高其对伦敦经济预测的准确性和稳健性。本工作论文介绍了 GLAE 预测方法的最新更新，该方法已实现两个目标。具体而言，修订包括将以下元素纳入预测过程：1) 基于 VAR 建模的新模型规范，2) 新的计量经济学技术，3) 新的数据来源，4) 省略相关变量，5) 额外的稳健性检验。作为主要成果，与旧的 GLAE 模型相比，新模型对伦敦实际 GVA 和伦敦劳动力就业岗位的预测准确度平均提高了 66% 至 71%。对于伦敦家庭实际收入和家庭实际支出的预测，这一改进达到了 53% 至 61%。按行业划分，结果波动较大，但最小的平均改进为 37%。新模型首次应用于 GLAE 在《伦敦经济展望 - 2019 年秋季》中发布的预测。
供应链风险管理实践能否缓解
Jamal El Baz、Salomée Ruel。供应链风险管理实践能否减轻中断对供应链弹性和稳健性的影响？来自 COVID-19 疫情爆发时期的实证调查证据。国际生产经济学杂志，2021 年，233，�10.1016/j.ijpe.2020.107972�。�hal-04809692�