摘要 - 即使在人工智能(AI)方面的最新进展中,将基于AI的系统纳入空中交通管理(ATM)和空中交通管制(ATC),因此对ATM系统中的错误的容忍度极低,因此提出了显着的挑战。因此,我们建议在ATM中采用一种新型的人类混合(HAH)范式,强调了人类互动的协作方面和高安全标准。与人类组合范式中讨论的替代和增强概念相反,后者表达了人工智能和人类的角色被划分,我们更喜欢HAH范式,在该范式中,人类和AI系统作为集成单元协作以完成任务。在HAH范式下,ATM可以从ATCO判断,直觉和适应性的综合融合中,以及感知能力,计算能力以及对AI可以提供的细节的不懈关注。还研究了HAH的一些关键要素和设计原则,并且还提出了典型的以人为中心和关键的任务的空中交通冲突中HAH的例子。这些贡献是成功将HAH引入ATM/ATC的基本先决条件,并将有助于创建一个框架,以更好地理解和支持有效使用AI系统对ATM/ATC的使用。关键字 - 人类 - ai混合动力车,人类组合,空中交通管理,空中交通管制,基于AI的方法。
摘要:城市空中交通(UAM)应运而生,以应对日益增长的交通需求。由于 UAM 涉及复杂城市地区的商业飞行,成熟的自动化技术对于确保安全、便捷和可靠的飞行至关重要。然而,目前人们对自动化的接受程度还不够。因此,本研究试图客观地检测人类对 UAM 自动化的信任程度。使用脑电图(EEG)信号,特别是事件相关电位(ERP),来分析和检测操作员对自动化 UAM 的信任,从而深入了解与信任相关的认知过程。还建立了集成注意力机制的二维卷积神经网络(2D-ACNN),以便通过 EEG 信号实现端到端的信任检测。结果表明,我们提出的 2D-ACNN 优于其他最先进的方法。这项工作有助于提高 UAM 自动化的可信度和普及度,这对于 UAM 领域的广泛采用和进步至关重要。
摘要 空中交通管制员 (ATC) 是塔台上的空中交通管制员,负责控制飞机从起飞到着陆的整个过程。ATC是一个脑力劳动负荷较高的职业。这项研究旨在确定印度尼西亚航空巨港分公司空中交通管制员 (ATC) 部门的脑力负荷水平。此类研究是描述性定性研究。研究数据收集是使用 NASA 任务负荷指数、访谈和观察进行的。样本是通过有目的的技术对总共六名知情人进行确定的。研究表明,机场控制塔 (ADC) 单位在时间需求维度 (439.4) 中占主导地位,因为它受到 11 个关键条件的影响。进近控制服务 (APP) 单位在努力维度 (412.2) 中最高,它受到保持最小间隔任务的影响,而区域控制中心 (ACC) 单位在总体绩效维度 (372.2) 中占主导地位,因为所需的成功程度是完美的。机场管制塔台 (ADC) 单位的平均 ATC 脑力负荷为 89,进近管制服务 (APP) 单位为 81,区域管制中心 (ACC) 为 86,均属重脑力负荷因此需要对工作组织实施定期调查和评估。关键词:工作量测量、脑力负荷、NASA TLX、空中交通管制员 参考书目:34 (1988-2016)
空中交通服务 (ATS) 对飞行安全发挥着重要作用。远程空中交通服务 (RATS) 代表了一种新颖的、更加数字化的 ATS 解决方案。在某些方面,可以说 RATS 优于传统 ATS。然而,由于它涉及各种社会技术障碍,使 RATS 成为 ATS 的主导解决方案具有挑战性。对这些社会技术障碍的认识不足可能会阻碍 RATS 的竞争力,尤其是 RATS 提供商的竞争力。本研究旨在从社会技术的角度确定 RATS 在立志成为 ATS 的主导解决方案时面临的主要障碍。为了确定这些障碍,我们进行了一项溯因案例研究。实证数据主要通过对 10 个直接或间接参与 RATS 的关键利益相关者进行半结构化访谈收集。本研究主要收集来自瑞典和英国的实证数据。大型技术系统 (LTS) 和多层次视角 (MLP) 的理论概念用于理解和分析实证数据。已确定的 RATS 面临的障碍被映射到 MLP 的不同层次。已确定 MLP 各个层次的障碍。最突出的障碍似乎在于变革过程的社会方面、命题-认知差距和连接基础设施依赖性。关键词远程空中交通服务、远程塔台、空中交通服务、空中交通管制、多层次视角、大型技术系统、社会技术障碍
根据《标准空中交通服务手册 (MATS) 尼泊尔第二版 2014》的引言 A (i),本空中交通服务操作手册(以下简称 ATSOM)由尼泊尔根杰民航局 (NGCAO) 与 CAAN ATM 部门协调制定。本 ATSOM 纳入了 MATS 尼泊尔的规定、相关民航要求以及相关 ICAO 附件和文件的规定。
管制空域被划分为多个区域。航路区域是距离机场至少 50 公里的空域,相关空中交通管制员负责该区域。空中交通管制员必须接受飞机进入其区域;检查飞机,向飞行员发出指令、许可和建议,并将飞机移交给相邻区域或机场。当飞机离开分配给空中交通管制员的空域时,飞机的控制权将移交给控制下一个区域的空中交通管制员(或塔台空中交通管制员)。与许多现实世界的复杂系统一样,这种环境对操作员提出了多个并发要求,事实上,在航路空中交通管制环境中,空中交通管制员面临的系统包括来自不同方向、以不同速度和高度飞往不同目的地的大量飞机 [1]。空中交通管制员有两个主要目标。主要目标是确保管辖范围内的飞机遵守国际民用航空组织 (ICAO) 规定的分离标准。例如,最常见的间隔标准之一要求雷达控制下的飞机垂直间隔至少 1,000 英尺,水平间隔至少 5 海里。次要目标是确保飞机有序、迅速地到达目的地。这些目标要求空中交通管制员执行各种任务,包括监控空中交通、预测间隔损失(i
关于 AOC 应用,目前尚不可用。相关业务案例应考虑 AeroMACS 的独特技术特性,并评估其与实际运营要求相关的必要性和增量效益。航空公司装备决策应是自愿的。与其他
未来几十年,飞机交通的预期发展以及欧洲空域预计的通信资源匮乏,使得对高效数据通信的需求日益增加。NEWSKY 的主要目标是将不同的通信技术和不同的应用类别集成到全球异构机载网络中。NEWSKY 方法试图通过以网络为中心的面向服务架构实现改进的通信能力。为了设计和评估未来的航空通信网络,必须定义新的模拟环境,这些环境要考虑到预期的 ATM 模式从语音通信为主向数据通信为主的转变。移动性、拓扑和位置相关数据生成的相互依赖性创造了一个具有挑战性的模拟环境。这尤其苛刻,因为上述三个组件都不是平凡的。本文档介绍了一组用于模拟综合航空通信架构的基本概念。NEWSKY 由欧盟委员会在第 6 个框架计划中资助。
在 eVTOL 原型和 UAM 服务方面投入大量资金推动的有意义的创新正在为城市空中交通服务开辟新的领域。例如,在 1 月份的消费电子展上,现代和贝尔德事隆都宣布了他们对综合城市交通的愿景,其中包括自动地面班车和 eVTOL。此外,现代宣布将与优步合作,提供批量生产制造服务来制造飞机 [17][18] 。最终,UAM 将成为智能城市基础设施的一部分,涵盖从先进的空中交通管理、专用充电站、污染监测系统、车对车通信到数据所有权等一系列要求。
城市空中交通正处于社会对高效可持续交通日益增长的需求与新兴技术提供的新解决方案的交汇点。讲座为这种在城市及其他地区使用的新且可持续的飞行方式提供了理论基础。讲座介绍了最新技术,特别是空客对 CityAirbus NextGen 的定位。从这个意义上讲,UAM 远不止是一种飞行器。它需要地面基础设施、适应性的空域管理以及与互补交通工具的有效整合。此外,引入新的交通工具需要满足最高的安全标准。新的 eVTOL 架构和任务概况要求采用新方法来确保车辆在其运行环境中的安全。因此,讲座的第二部分概述了空客的安全方法以及有关分布式电力推进系统、飞行控制和飞机结构的具体方面。